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互联网时代，各种账号被盗，诈骗链接、钓鱼网站，都在觊觎用户的信息及财产安全，无论是微软的Windows10用虹膜识别代替密码，都旨在借助虹膜技术提供互联网保护，确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全，而在移动终端，从微软、富士通到聚虹光电，都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机，让手机、支付及其他应用更安全。每逢大考，多多少少都会曝出不同类型的、事件，手段日趋高科技化，反技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生，有多家考场推出了虹膜识别技术，来认证考生的身份，这种技术也用于新生报道，杜绝的事情发生。在司法、公安、等系统中，警察滥用时有发生，针对此问题，推出了基于虹膜识别技术的智能弹柜管控系统，成效明显;在监狱，搭载虹膜识别技术的双门互锁门禁系统被广泛应用，有效防止越狱事件的发生，另外，犯人在出、入狱时候的身份认证，均采用的是识别精细的虹膜技术，否则一不小心关错人或者放错人，就会酿成大错。测温功能虹膜识别门禁自主研发。荆门煤矿行业虹膜识别门禁毫秒级采集

    目前，指纹识别、人脸识别技术已趋于成熟，市场上拥有相关技术的厂家都大同小异，没有什么创新，市场基本处于饱和状态。在这个情况下，虹膜识别的出现打破了市场格局，不同于指纹的可复制性和人脸识别遇到双胞胎和傻傻分不清的技术缺陷，某种程度上虹膜的不可替代性生物特征达到了精细识别的标准。虹膜识别正以其自身高可靠性、特性在门禁领域占据优势，与指纹一样，每个人的虹膜都是一个的。但指纹识别需要把人的手指放在扫描仪上，相比之下，我们可以对虹膜进行远距离扫描，降低用户体验的侵入性，提高舒适感。此外，虹膜识别技术应用在门禁系统上面，其不可复制性决定了其可以代替指纹识别，任何你手指接触到的第三方物质，上面都会遗留上你的指纹，当有意图不轨的人收集到你的指纹，那么你用指纹所建立起来的安全防护也就形同虚设了，但虹膜就完全不存在被复制的可能性。这正是其可以代替指纹用于安全防护领域的原因。 上饶人体温度探测虹膜识别门禁**技术测温功能虹膜识别门禁提供开发软件。

    虹膜识别人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变化系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程，人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法，一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。而特征匹配是提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可分为1:1、1：N、属性识别。其中，1:1是将2张人脸对应的特征值向量进行对比，1：N是将1张人脸照片的特征值向量和另外N张人脸对应的特征值向量进行对比，输出相似度比较高或者相似度排名前X的人脸。

    如今，指纹、声纹、人脸识别等生物识别技术已广泛应用在手机支付、门禁系统、安防等领域。智能测温在企业复工、交通枢纽等防疫场景中发挥了重要作用，其中使用的人脸识别技术在国内发展已经非常成熟，便捷性较高。与之相比，虹膜识别作为一种“人眼”识别技术，在便捷性、稳定性和精细度上更上一层楼，是业界公认的综合安全性能更高的一项生物识别技术。传染病医院通常都有一套严格的防控体系，有诸如“清洁区”“半污染区”“污染区”等区域的划分。医生在各区域穿梭时，通常需要经过门禁系统。医护人员“全副武装”，传统门禁使用的人脸识别、指纹识别等都无法有效使用，实体门禁卡反复携带进出病区，使用不便而且具有污染风险。在这种情况下，非接触式虹膜识别门禁系统就非常适用了。虹膜识别门禁自主研发。

准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部"是不准确的"，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度比较低的是声音识别。NPL认为，虹膜、视网膜强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是"容易被欺骗的"。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。测温功能虹膜识别门禁毫秒级采集。宜春别墅门禁卡虹膜识别门禁红外线成像

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随着科技的发展，虹膜识别被公认为是安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。荆门煤矿行业虹膜识别门禁毫秒级采集

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