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    受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响，中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前，中国已拥有识别准确率高的虹膜识别技术，其应用场景不断扩展，吸引众多厂商入局，市场规模持续扩大。数据显示，中国虹膜识别市场规模在过去几年内呈现稳定增长态势，2017年中国虹膜识别市场规模达到，同比增速为。近年来，各厂商的发展重心逐渐向自主研发算法及转移，因此，伴随技术的革新与突破以及应用场景的持续增多，沙利文预测，2018年至2022年中国虹膜识别行业市场规模将持续增长。中国生物识别行业发展迅速，当前市场以指纹识别技术占据主流，但由于指纹识别技术本身的技术限制导致无法对于安全需求性较高的场所提供有效的帮助，因此虹膜识别技术通过其高精细度和逐渐受到市场的关注，据沙利文数据显示，2013年至2017年中国生物识别行业年复合增长率达到，而其中虹膜识别市场受关注，五年间的年复合增长率达到。 测温功能虹膜识别门禁自主研发。钦州视网膜识别系统虹膜识别门禁包含读卡器

基于过零点表示的方法早被Boles采用。这种方法利用小波变换的过零点和两个连续过零点之间的小波变换的积分平均值来表示虹膜特征。通过两个自定义的相似度函数计算两个虹膜纹理间的距离，得到识别结果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心为圆心的同心圆对虹膜图像采样，把二维的虹膜图像变为一维的信号，然后对它进行小波变换。这里所用的小波函数是三次样条函数的一阶导数。为了减少噪声对这种表示方法的影响，只选用了四级较低分辨率的小波变换结果来提取虹膜特征。对变换结果的各个过零点区间进行积分和定位得到虹膜一维信号小波变换的过零点表示。BoleS的方法相对比较简单，但是算法的鲁棒性较差，很容易受图像质量影响。漳州视网膜识别虹膜识别门禁红外线成像高保密性门禁系统虹膜识别门禁红外线成像。

    虹膜识别的过程主要分为四个阶段，分别为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配。进行身份识别时，首先需要使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。该软件可对获取的虹膜图像进行虹膜定位、虹膜图像归一化和图像增强等处理，使其满足虹膜特征提取的需求。经过图像预处理过程后，需要采用特定的算法从虹膜图像中提取虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。然后将所得到的特征编码与数据库中存储的虹膜图像特征编码进行逐一匹配，由此判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响，中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前，中国已拥有识别准确率比较高的虹膜识别技术，其应用场景不断扩展，吸引众多厂商入局，市场规模持续扩大。

    对虹膜识别技术的认识误区：有很多人并了解什么是虹膜识别技术，在加上一些电影产品错误引导。所造成的理解也就不同。眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。对于特征采集来说，眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成，对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁自主研发。

虹膜识别的优缺点：虹膜识别是目前精确度、稳定性、可升级性更高的身份识别方式，优势显而易见主要体现在以下方面：方便快捷：虹膜是身体自身的功能，不会像钥匙、密码那样容易忘记和丢失。无法复制：不同于指纹和面部容易被磨损和复制，虹膜在眼睛内部，几乎没有被复制的可能。非接触性：使用虹膜识别不需要和设备直接接触就可以获取图像，干净卫生，避免了疾病的接触传染。万事万物不可能都是完美无瑕的，虹膜识别也存在诸多的缺点。虹膜识别相较于其它生物识别方式，技术难度更高，相关产品的造价和成本也较高，大范围推广存在困难。另外，如果用户佩戴美瞳、有色眼镜、太阳镜时，会对虹膜识别造成一定干扰，影响用户的良好体验。考场管理虹膜识别门禁。广安考场管理虹膜识别门禁自主研发

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    虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。 钦州视网膜识别系统虹膜识别门禁包含读卡器

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