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在数字化急速发展的如今，视频监控设备已经得到大范围的普及，在安防、领域及智慧交通等方面为人们提供了巨大的便利[1]。随着科技的发展，不同的应用场景对监控提出了新的要求，如更高的清晰度、更普遍的应用场景、更低的画面延迟等，其中对视野范围的要求呼声比较高，但高分辨率的广角摄像头成本昂贵，使用场景受限，而且其画面变形程度较高，无法满足一些条件苛刻的场景，而一种多摄像头的视频融合画面拼接技术，为大范围广角视频监控提供了一种方案。临沂视频融合厂家价格根据鼠标在三维城市场景中选取的视频中目标，高速球机能够自动捕捉到该目标的特写视频。

视频融合技术一般可以分为三个层次，即预处理、信息融合与应用层。如图2.1所示，预处理技术主要用来对视频图像进行几何校正、噪声消除、色彩；亮度调整及配准等等。视频图像配准是指找到视频图像与三维虚拟场景的比较大相关，以消除图像在空间、相位和分辨率等方向的信息差异，达到融合更真实，信息更准确的目的。信息融合层即视频图像的融合。视频图像融合由智能度由低向高可以分为像素级、特征级、决策级融合等。像素级融合指基于图像像素进行拼接融合，是两个或两个以上的图像融合成为一个整体。特征级融合以图形的明显特征，如线条、建筑等特征为基础进行图像的拼接与融合。决策级融合使用贝叶斯法、D-S证据法等数学算法进行概率决策，依此进行视频或图像融合，更适应于主观要求。

全景细节追视—全景融合画面与球机细节协同浏览三维城市地理信息视频融合场景中，实现宏观全景浏览，同时关联高速球机，获取特写画面。根据鼠标在三维城市场景中选取的视频中目标，高速球机能够自动捕捉到该目标的特写视频，以方便用户挑选比较好视角进行观察，为运动目标的连续、精确监控提供有效手段，同时也为监控人员迅速获取所需视频信息并及时做出判断和响应提供有力技术支持。解决细节不清晰、视角偏差等问题，做到看得全也看得清。路径规划调度—三维场景中自定义路径方式自动浏览视频三维城市地理信息场景融合中，按照城市道路走向、重要区域部署等，规划和设置任意浏览路径，实现多个预案的保存和调度。三维城市地理信息融合场景中，浏览路径快速调度和自动化浏览，高效用于预置路径全程动态监控和实时态势掌控，实现可视化精细指挥。同时结合计算机深度识别技术：人脸识别、车牌识别、动态识别、对现场的车辆、人员、异常行为的识别。

视频画面的拼接是在图像拼接的基础上实现的，但又是在单纯的图像拼接技术上的提升。图像拼接包含特征点提取、特征点匹配、图像矩阵变换和画面拼接等步骤，若是對视频中的每一帧都进行图像拼接的全过程操作，不仅会导致严重的视频延时，而且将造成极大的内存和CPU消耗，无法满足日常生活使用的需求。为此，通过研究图像拼接技术的原理，本文提出了一种适合视频监控摄像头的视频融合技术。其主要流程有四个步骤：（1）获取摄像头基于实时流传输协议（RealTimeStreamingProtocol，RTSP）的媒体流画面并进行解码，提取其同一时刻的画面帧。（2）通过加速稳健特征（Speeded-UpRobustFeatures，SURF）算法[2]对两幅画面进行特征点集匹配。（3）根据匹配后的特征点集进行变换矩阵计算，并将摄像头2的图像进行矩阵变换。（4）将摄像头1的图像与摄像头2的图像按坐标进行拼接并输出，实现图像拼接。（5）重复提取视频画面帧，跳过特征点集匹配步骤，直接按照上一步所计算的变换矩阵进行矩阵变换，并将图像画面输出，实现拼接视频输出。使用倾斜摄影测量技术，借助于航拍载体，通过从一个垂直、四个倾斜、五个不同的摄像机视角同步采集影像。漳州视频融合服务电话

通过客户现有的平台，增加调取视频的现场实时图像、语音、定位轨迹、高像素现场照片以及语音调度多方通话。莆田视频融合性价比

三维视频融合技术，可依托于单独的三维引擎，实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应用，也可依托于三维地理信息系统（3D GIS），实现全球广域范围内的三维地理信息可视化融合应用。基于单独三维引擎的视频融合相比于三维地理信息系统视频融合，受限于应用范围，不能形成全城、全国或更大范围的三维可视化应用平台。同时，在三维可视化数据挖掘和处理上，基于三维地理信息的视频融合技术，具有天然的时间和空间优势。通过内置的国际化统一标准的经度、纬度、海拔等地理信息坐标体系，实现三维可视化视频融合平台的精确定位和时空动态分析，提升视频分析及人工智能应用价值。莆田视频融合性价比

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