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人脸识别技术隐私问题严峻日期:2019-06-26/人气:2351/来源:道尔智控当微软悄然删除开源人脸识别数据库的时候,就可以看出人脸识别技术可以获得相应的用户信息,但也会导致用户信息泄露到一定程度,并且有的人怀疑侵犯了用户的隐私。从技术角度来看,人脸识别技术不能大规模复制,但基于脸部特征点的信息是通过数字信息存储的,相关数据库面临着***攻击而泄漏的***。过去,密码被盗,可以通过密码更改重置,然而,面部等生物信息是***的,是伴随一生的特征信息。因此,一旦泄露,将导致人们的个人财产或隐私泄露,造成重大损失。目前,人们逐渐开始了解人脸识别领域,个人隐私信息的重要性正在增加。如何平衡个人隐私,确保城市生活安全已成为人脸识别技术的巨大技术障碍。当前,人脸识别技术一定程度上满足了便捷性要求,但是安全性并没有得到大家的***认同,所以,人脸识别并非是一种完全安全的验证方式,不少技术难点还在影响着人脸识别技术的在社会上大规模应用,随着技术的发展,在未来,人脸识别技术必将会得到更加***的使用,然而技术的升级不能解决一切问题,或许还会诞生出新的问题。中国作为人脸识别技术大国,还是应该尽快确立相应的法律法规和行业生产标准。 如果单通道宽度超过5m我们建议采用双摄像头拍照控制进出。崇明区本地停车场车牌识别系统质量服务
无障碍人员通道管理系统无障碍人员身份识别管理系统以人性化为设计理念,在准确解决对进出员工身份验证的基础上,员工进出非常方便,无任何障碍,同时也比较大化的提高员工进出的通行速度;同时,也可以实现外来人员的控制管理。道尔公司的无障碍人员身份识别管理系统可广泛应用于大型企业/工厂、大型订货会、学校、研究所等领域。一些企事业单位每天上班时有大量的人员同时进出,传统的解决办法是保安看工装与胸牌,但是却要浪费大量的人力,也容易发生疏漏。还有一些单位采用三辊闸或是翼闸的方式,但却面临维护成本高、通过速度慢、不够人性化的问题。出入管理一直是一个难题,可以想象一下,一个单位,每天早晨上班时间,几百甚至几千人要在半个小时内同时进入工厂大门,管理人员都希望需要在**短的时间了解以下的信息:1、有谁进入了工厂?2、他们是否都有合法的身份和权限?3、有谁应该来而没有来?4、他们有没有迟到早退?传统的解决办法可能是使用考勤机、监控、指纹和道闸。然而这些系统的问题都显而易见:指纹系统在一比几千的查找时,速度是一个问题,并且存在着不卫生、拒识率、误识率很不理想的问题;考勤机不能对外来人员进行控制,并且存在**卡的问题。崇明区本地停车场车牌识别系统质量服务对于楼宇常住用户可以实时月租收费,而且用户可以自行在线开办新户、充值、销户,非常方便;
人脸识别定额消费解决方案一、市场分析从**“八项规定”出台施行到《党政机关厉行节约反对浪费条例》出台,再到光盘行动**节约活动开展,崇尚节俭之风吹遍全国。据不完全,国家机关单位、政党、社会团体、事业单位共计250余万个,机关食堂的数量更是不可计量,而在机关食堂餐桌上,浪费现象比比皆是。各地**机关食堂的用餐方式主要:自助餐,通过象征性收费,让就餐者随意自行选择各类饭菜。由于预期的人数和实际就餐的不一致,因此经常会造成饭菜剩余和浪费。同时存在餐卡被亲属朋友使用的情况。从而影响到食材准备的数量以及加重企业的负担。而考虑机关单位自身的特殊性,家人或者朋友来此就餐不能拒之门外,结合这一特殊使用需求,道尔智控***研制了“人脸识别定额消费系统”,既照顾了员工的面子、又为单位节约了开支,更减少了浪费。二、系统架构三、系统功能1.云端管理模式系统采用BS云端架构模式,设备与后台实时通讯,消费数据实时上传,保证账户数据准确性。无须安装客户端软件,可通过Web浏览器查询、管理消费数据;支持移动端管理,手机充值等功能;2.多种验证方式消费在食堂出入口安装人脸识别通道闸,可选用多种验证方式刷卡、人脸识别、指纹方式验证通行。
照片能否通过刷脸支付的验证?日期:2019-07-01/人气:2365/来源:道尔智控现在很多商场,都开始利用刷脸支付设备辅助收费,客户在使用“刷脸支付”时,只需在屏幕上选好商品,看向屏幕上方的摄像头,再输入手机号,即可在自动贩卖机上完成支付过程,获得商品。“刷脸支付”相较于扫码支付要更快捷便利,但是刷脸支付是否存在他人使用照片盗刷的***呢?“刷脸支付”采用3D人脸识别技术,准确率高达,市面上的人脸识别设备大多采用2D人脸识别技术,无法分别真人与照片。而3D人脸识别技术在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行***检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,相比较于2D人脸识别技术,能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。3D人脸识别技术会提取人脸上多个特征点,比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等,这种通过光线距离的精确测定可达毫米级。用户发型、妆容上的改变,不会影响到人脸识别的**终结果。 避免了很多由于人工管理上的漏洞。
一、传统物理卡片转向基于生物特征识别传统的入口和出口控制主要使用物理卡对身份进行识别,只要卡正确那么访客就能取得访问权限,当忘记带卡时,也是极不方便的,更有记录难查询、卡易丢失,盗刷等问题。利用人脸识别将身份和访问控制集中在人类实体上,不仅为上述问题提供新的解决方案,而且它具有独特的特点,难以复制,也为入口和出口控制提供有效保护。二、管控访问由传统出入口一小块到全区域实时监控传统的出入口控制主要是解决入口和出口是否能够通过的问题,进入该区域后缺乏对行为和状态的综合管理。但是现在可以使用人脸识别,车牌识别等技术在无感下实现***的信息收集和管理。如果访问者行为异常,可以及时发现并且提醒管理者。三、区域监控向着互联网服务快速发展传统的访问控制技术通常应用于特定的场所,用户通常是这些场所的**门。随着大数据和移动互联网的发展,入口和出口控制技术逐渐突破了位置的限制,由区域性应用延伸到移动终端,**终结合互联网提供更便捷的服务。以互联网停车服务为例,互联网技术和车牌识别等入口和出口控制技术集成了传统的停车资源,使停车更加容易。用户可以使用微信公众号,微信小程序等作为入口,实现停车位信息。 一些外来的车辆,那么就可以查相关的资料,同时还需要进行记录进入的时间,到出小区的时候进行收费根据。崇明区本地停车场车牌识别系统质量服务
车牌识别技术在生活中并不陌生,高速超速监控、交通灯电子眼、都是基于这个技术实现的。崇明区本地停车场车牌识别系统质量服务
人脸识别系统通常由检测、对齐、表征、匹配等构建模块组成日期:2019-06-19/人气:1753/来源:道尔智控一、人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包含每张人脸的边界框的坐标。如图3a所示。二、人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点,在简单的2D对齐情况中,即为寻找**适合参考点的比较好仿射变换。图3b和3c展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的3D对齐算法(如[16])还能实现人脸正面化,即将人脸的姿势调整到正面向**、人脸表征。在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。四、人脸匹配。在人脸匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。 崇明区本地停车场车牌识别系统质量服务
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