辅助分析应急指挥系统系统

应急指挥系统构成：

为应对各类突发公共事件的发生，下游各行业对于CS的要求也愈加多样化，要求ICS能够快速采集并处理数据、进行指令传递与信息共享、实现突发公共事件的动态监测、风险评估和及时预警,为管理层提供决策依据和分析手段。为实现上述目标，ICS需要搭配多个子系统以确保整个lCS的成功运行。应急指挥系统包括监测预警子系统、辅助决策子系统、应急预案管理子系统、应急处理子系统、应急通讯保障子系统、事件评估子系统等。 应急指挥系统为应急指挥提供了强大的通信能力。辅助分析应急指挥系统系统

应急业务应用贯穿于整个应急流程，是应急平台的中心和灵魂，为应急管理提供强大的技术支撑。业务应用多方面涵盖应急管理工作常态和非常态下的应急业务，实现日常值班业务管理、培训演练、应急信息接报、应急值守、预案管理、应急资源管理、指挥救援、应急一张图、决策支持、事件评估、数据驾驶舱等功能；满足基本音频调度、地图调度的同时，能够结合应急相关业务，实现紧急事件的事前预警、事中处置、事后总结等的闭环事件联动处置流程。消防应急指挥系统应急指挥系统满足日常业务管理和社会服务的需要。

应急指挥系统流程(1)事前:①预防准备阶段在事件发生前，各级单位可通过ICS模拟应急场景,开展应急培训、演练等活动，并及时更新CS相关的应急准备措施、预案方案在内的资源等，确保ICS在突发事件中的高效利用。②监测评估阶段在事件监测阶段,lCS接收监测信息并进行自动筛查,对于相关预案进行风险评估和初步核实，同时，利用ICS动态监测系统分析事件变化情况并及时调整风险评估的结果。(2)事中①预测预警阶段在事件预警阶段,ICS自动对检测到的突发信息进行核实，同时,应急指挥中心组织**进行事件评估,并针对评估结果发布预警信息，此外，ICS根据流程和相关政策要求进行信息通报。②应急处置阶段在事件处理阶段,ICS可自动根据事前准备阶段相关预案及时启动应急响应,决策者根据lCS提供的信息下达指挥调度命令，事件所在地指挥中心接收指令，调整应急处置措施，比较大限度地减少突发事件造成的损失和影响。(3)事后:①事件终止阶段事件得到控制后,ICS按照预案相关规定,公布事件进展情况，宣布进入终止阶段并拟定重建措施,报告上级主管部门。②评估完善阶段在事件结束后，ICS根据应急事件处理的情况进行评估，对评估记录进行总结和存档，并在此基础上进一步完善政策法规。

平台“以视频为中心”的智能物联技术，利用视频监控、移动云台、单兵、移动终端等视频感知终端，实现对人、车、物进行多方位、立体化动态监测，满足风险隐患和灾害事故数据的多方面感知要求。利用智能云平台提供或者自行开发的算法模型，通过提供统一的技术支撑和共享能力组件，支撑应急管理应用快速实现。构建“统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合”的应急管理体制，多方面提升应急救援的协同性、整体性、专业性，切实担负起保护人民**生命财产安全的职责使命和维护经济社会稳定发展的责任。应急指挥系统促进社会和谐健康发展的有关活动。

应急指挥子系统分类：

1)监测预警子系统监测预警子系统可主动/被动从各类行业中获取有关突发事件的实时数据,包括舆情监测数据、异常事件数据、传染病信息、突发公共卫生事件信息、突发救援信息、监测信息等。同时,该系统对采集的数据及有关信息进行核实和管理,根据既定的预警方案由系统自动进行事态评估并通知有关人员。此外,对于不明原因的突发事件，该系统可根据预设的报警规则进行风险评估。

2)辅助决策子系统辅助决策子系统通过对各个监测信息系统收集到的数据进行分类统计、态势分析、GIS显示、多样化的地理图层展示,为决策者提供有效的决策辅助支持。 应急指挥系统资源GIS管控和图形化任务交互。珠海水务应急指挥系统

系统平台应支持应急预案的演习，演习过程的细节支持记录到系统中，可以支持演习记录的追溯复盘。辅助分析应急指挥系统系统

近年来,通信产品技术突飞猛进，通信产业成为全世界发展速度的产业之一。在中国国内，受益于我国对相关部门与公共安全的重视，以及经济飞速发展带来的大型活动增加，我国专网通信行业保持飞速增长趋势。通信十多年的大发展，融合通信指挥调度系统，应急指挥信息调度系统，公共卫生防控应急指挥平台，智慧园区综合管控平台等业务已深入我们的生活。围绕业务实现，网络运营公司、设备研发生产公司、设备安装公司、业务开发公司、网络管理机构、网络及设备维护公司等构成一个相互依存的产业链，通信行业由此诞生。随着时代的革新,科技的进步,通信产品技术已经成为我们日常生活以及工作中必不可少的一部分,同时我国的通信业也得到了发展。在信息化时代下,通信行业作为一个新兴的科学技术类行业,在具有长远的发展潜力的同时也面临着激烈的竞争。人工智能有限责任公司（自然）企业发展进入快车道，近两年实现了真正的跨越式发展。预计2018年的主旋律仍将是人工智能技术的产业化落地，将会有更多的传统企业借助AI技术实现智能化转型。辅助分析应急指挥系统系统

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