贵州设备管理精细化

设备信息化管理系统具备六大功能。一是实现基础数据管理、台账管理。二是采用二维码现场识别，能够准确确定故障设备和巡检节点。三是实现手机扫码， 远程故障报修，并可同时上传故障图片、视频，便于故障判断。四是巡检、点检实行手机扫码签到，防止漏检。五是实现手机与管理平台远程互联。维修调度长可以用平台和手机远程分配维修任务，维修人员和报修人员可以通过手机及时了解故障情况、维修进度、维修报告及验收。六是具有专项统计分析功能，对设备运行情况、故障情况、维修情况、维修人员工作量、维修质量等等进行统计，提供分析报表，让管理者心中有数。下一步还要不断补充设备维修历史记录，便于判断故障。同时将备品备件管理一并纳入此平台，进一步提高效率。实施完善的设备完整性管理制度，能改善企业现行的设备管理体制。贵州设备管理精细化

互联网是一种技术，是一种产业，更是一种思想，是一种价值观，包融了开放创新、透明分享、跨 界融合、协作共赢的理念。互联网模式下，地域垄断和专业鸿沟被打被，企业产、供、销的各个环节与人、 财、物资源配置信息及各项专业技术，都透明流畅，形成了有机的连接和集成，经过系统的汇总和加工，使 企业内外部的资源充分整合利用，消除了“信息孤岛”。互联网的发展，促进了“人机交互”向“人人交互”的转变，实现了工业化与信息化的深度融合，这一转变将深刻地改变现代企业的经营思路和管理模式。机械设备管理软件设计如何监督生产人员对设备点检的落实？

对干企业的设备管理来说，这既是一次挑战，更是一次改变自我、变革发展的机遇。将互联网思维 与国内外先进的设备管理理念和方法有机融合，借助信息化技术打造企业资产管理信息系统EAM，以多种接口 方式实现与人力、财务、供应、仓储、生产、0A系统以及智能设备的应用与集成，实现与企业数字化平台的 无缝对接。设备系统依托企业基千互联网的数字化管理平台，消除了设备各个管理模块信息与各个关联子系统信息的不对称或割裂，从技术和管理手段上，建立并实施设备资产全寿命周期管理体系，为推进落实设备 综合管理提供了有力的保障。

当今工业生产高速发展期，国内纸张需求快速增张，企业规模型效益提高，要求产出更多的产品。纸机 向大型宽幅高速自动化方面发展，制浆造纸单条生产线能力由年产几万吨达到几十万吨，纸机运行车速从每分钟几百米达到一千五六百米甚至两千多米，主流程关键设备基本实现了高度的机电一体化和控制系统 智能化，设备维护维修的技术难度和作业强度急剧增大。设备在研制过程中就充分考虑了可靠性与维修性， 在线备用设备基本取消，只要正确规范的操作好，维护好设备，其维修周期就可以大幅延长。此时，设备管 理提出了“预防为主”的方针，即设备维护保养重干维修。为了适应生产和设备管理的需求，企业在公司层 面成立了专业的设备管理部门，组织实施设备的专业管理、节能管理、设备状态监测和故障诊断等专业技术 管理小组相继成立。同时，设备运行维护管理和检修管理分离，设备的维护保养和检修管理由不同的专业队 伍负责。但是，这个阶段设备管理的重心还是设备技术管理，保运行，保生产线的设备运转率和时间效率，设备的经济管理还是考虑不多。非煤矿山设备日常点检和定期巡检如何通过信息化的手段落实？

在现代企业管理中，设备管理是一个全员、全过程、多方位的综合管理。“建立设备管家体系”是 结合我国国情，经过企业管理实践论证后总结并形成的一种现代企业设备管理模式。这种设备管 理体系的建立，由专业的设备管理部门总负责，从管理部门到生产部门、服务部门，从大领导到现场作业人员全员参加的设备管理体制的组建， 极大的推动了设备管理制度的落实。信息化平台的建设，为制度的落实提供了方便的手段，基于互联网和物联网技术的应用，为设备管理提供了便捷的手段。设备管理是保证企业进行生产和再生产的物质基础。湖北设备管理

RFID和NFC等电子标签在设备全生命周期管理过程中的重要作用。贵州设备管理精细化

“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。贵州设备管理精细化