四川设备管理体系

通过规范化企业的设备点检巡检，定检定修等设备运维工作，有效的落实企业设备的预防性检修，有效的降低设备的故障率，提高设备可靠性和可利用率，减少设备故障停机时间，提升设备的综合效率。通过设备管理系统的建立，用信息化的手段，合理整合与配置公司技术资源、人力资源、资金资源、备件资源等，达到有效资源利用，提高维修工作的效能。借助信息系统及工具加强现场工作管控，实时掌握设备状态，多维度跟踪记录维护维修过程，为设备资产管理提供准确及时的维护维修信息分析。通过对企业备品备件的管理，利用信息系统实现备件库存预警机制实现采购-库存-消耗联动，降低备件库存及其备件成本，并配合相关管理制度加强备件领用管理；制定绩效指标和考核体系，利用信息系统的数据处理能力为公司经营决策提供科学依据。培养现代化的设备管理及其维修队伍，满足先进生产设备生产组织保障的要求。投资收益分析：实施完善的设备完整性管理制度，能改善企业现行的设备管理体制。四川设备管理体系

“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。设施设备管理软件开发设备管理成熟度是企业生产成熟度评价的重要指标。

收集基础数据，完善原始资料，以现代化信息管理手段，详细记录现场数据。采集设备实时状态数据，加强定期测试，累计试验数据。形成原始资料，利用这些数据、资料、定期、分析，判断设备状态，从中可以发现问题。使检修更具有针对性。关于数据采集的具体做法如下: 1)分门别类地将全厂设备的技术参数、厂家设计规定，按设备台帐方式建立数据录入计算机; 2)建立设备现有的备品备件数据库; 3)实现电站计算机监控系统，有选择地采集现场的一些实时数据，通 过不断积累和加工，进行分析整理，建立数据信息库; 4)建立表示设备运行状态的电量、水头、温度、振动、摆度、压力流 量等参数的直方图以及变化趋势的曲线等; 5)定期(每日或每季)进行分析，作出结论，判断设备是否运行正 常。

立足于工业领域，实现工厂生产智慧运营管理。涵盖工厂的设备运维，物资管理，采购管理，故障管理，点检巡检管理，设备检修，设备保养，特种设备，安全生产管理，产品管理，能耗管理，资料管理（图纸，文件），流程管理等。覆盖了现代工业信息化管理的各个方面。通过加强设备的精细化管理，提升企业设备管理效率，从而提高企业的开车率，保障生产的正常顺利进行。通过对工厂能耗的监测，通过能耗数据，准确的计算设备的开机、停机时间。设备管理信息化有助于经验传承，知识共享。

设备台帐数据对电力设备的安全运行具有重要的意义，系统数据存储要做到安全、可靠，以满足电力系统的长周期运营。系统运行服务器需要有较高的运算能力，而数据服务器需要有较高的数据存储和备份能力，对外接口服务器需要有较高的安全性。建立磁盘阵列对系统设备数据进行高速存储和备份，以保障数据的安全。连接app的平台接口采用的接口服务器进行单独部署，并实时记录接口访问信息。防火墙配置严格的访问策略，在接口服务器通过硬件指纹的方式识别访问终端，从而增加系统的安全性。安全第一、预防为主是工业企业设备管理的主要目标。制造业设备管理系统排名

非煤矿山的机械设备维修保养制度需要信息化是手段进行保障。四川设备管理体系

设备相关的数据记录完整准确，随时可以查找，不会因为人员的离岗而导致丢失，得以长期保存。很多故障处理转化为案例和经验。所以，全场设备资料数据的管理比没有系统时提高了90%。点巡检的完成率达到90%以上，规范化达到90%以上。基本上实现每一台设备从计划到落实全流程覆盖。设备故障停留时间（发现到处理）统计比无系统时降低50%。因为故障提报信息的准确度，时效性和信息跨部门的流转效率以及信息的公开化都得到了很大的提高。而在维修的时候对备件的查询，维修方案等方面都可以从系统中快速获取。四川设备管理体系