深圳微服务决策引擎功能
URule Pro决策引擎条件定义部分:对于一个普通规则,条件定义部分在if与then之间,对于循环规则,条件定义部分指的是循环体中在if与then之间的部分。在条件定义部分中我们可以添加具体的业务条件判断,与向导式规则类似,在编写脚本式规则条件时,单个条件也是由条件左边部分,比较操作符及条件右边部分。在条件左边部分,同样可以使用参数、变量及方法,当然也可以添加简单的加、减、乘、除,对于条件的比较操作符,我们可以通过ALT+"/"键打开代码提示来进行查看。条件左边值:条件左边值格式为:变量/参数/方法 [+][/][*][/] 变量/参数/方法/数字/字符串 [+][/][*][/]变量/参数/方法/ 数字/字符串...在URule Pro决策引擎中,与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。深圳微服务决策引擎功能
URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始,向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮,它的默认状态为“禁用调试日志输出”,如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能,那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”改为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后,接下来就可以开始配置规则的主体部分,首先是“如果”部分,在如果部分当中可以添加若干条件,添加完条件后,就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件,对于一个具体的条件来说,我们可以将其分为三个部分,分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分,我们可选择的有变量、参数或者方法或函数,当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。江苏Unix决策引擎如何调试URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。
URule Pro决策引擎决策节点:所谓决策节点就是指在运行时,根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点,所以根据这一特性,决策节点下面流出连接至少要有两条,否则决策节点就没有意义了。选中决策节点,在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置,需要重点介绍的是“决策类型”属性,决策节点的有两种决策类型,分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时,在下面出现的在决策项当中,可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项,对于每条决策项,都有两个属性,分别是"条件脚本"和“流向”,在条件列当中,我们可以编写具体的条件,在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称,所以对于决策节点下面流出的连线,我们必须要为其设置名称,否则就无法为其定义决策项。
目前在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种,分别是:打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数,所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台,对于内容可以是一个普通的输入值,也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合,及添加括号定义算术运行优先级;变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值,值类型可以是一个普通的输入值,也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合,及添加括号定义算术运行优先级;之后一种类型的动作是执行方法或函数,要选择执行的方法或函数,前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中,否则就看不到要执行的方法,一旦选择执行方法后,如果当前方法当中包含参数,那么我们也需要选择相应的值为参数赋值,同样参数的值可以是一个普通的输入值,也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。URule Pro决策引擎当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来。
URule Pro决策引擎语法介绍:URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现,在一个脚本式决策集当中,同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库,同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件,它的内容主要由三部分构成,分别是:导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分:所谓的库文件导入部分,就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件,前面提到,通过较上方的工具栏,可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例,在导入操作之前,需要我们首先将编辑光标定位于文件头部,然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮,在弹出窗口中选择目标资源库文件,确定后,就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。浙江Windows决策引擎如何安装
URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似。深圳微服务决策引擎功能
URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。深圳微服务决策引擎功能
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