深圳运维大数据分析

我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商，成立于2019年12月。 团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于前沿数据和算法技术的研发落地，满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。 ▶ 触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务，让广大小微用户轻松享受到前沿大数据和AI技术带来的好处，为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。 ▶ 定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署，可为用户提供一揽子解决方案，以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合，符合您对费用、效能、计算力和私密性的期望。使用RFM客户价值分析器，衡量客户价值和客户创造利益的能力。深圳运维大数据分析

组合与推荐引擎：您来自零售、餐饮、电商或服务业；您想把单品搭配成套餐，或想在顾客点了一些东西或把商品加到购物车后，再向他推荐一些别的。使用组合与推荐引擎，帮您深度挖掘商品的内部关系！只需片刻，即可处理多达200万条数据，对高达50000个订单和5000个商品进行分析计算，并将图文并茂的报告呈现眼前。从组合的角度重新发现你的商品，探索商品之间的内部联系。 您从事餐饮、零售、电商、服务...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些单品搭配成组合或套餐放到团购网站上引流，或者让用户买起来更方便...（比如您将豆浆和南瓜饼拼在一起，并起了个好听的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客户买了一些东西后，再给他推荐一些别的...（比如您的顾客点了杯豆浆，您觉得他应该还需要一份小笼包）。用所见即所知代替困惑：只需上传一份订单明细，剩下的就交给我们吧！基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——组合推荐引擎”，迅速建立产品之间的关联性，让你从组合的视角重新认识你的产品。帕累托数据分析营销转化漏斗我们的原则始终如一：不仅是数据挖掘，更是价值挖掘。

数据挖掘从未如此简单。 ✓ 简单可靠，快捷有效。没有纷乱的按钮，没有繁琐的步骤，没有复杂的设置，小白级操作。 ✓ 丰富的行业经验，满足更多需求，支持个性化定制我们的原则始终如一：不是数据挖掘，更是价值挖掘。 ✓ 每份结果都是一份不错的小型咨询报告。 ✓ 如果您来自大公司，我们将大幅降低您的咨询费和人力成本；如果您是个人或小公司，智能驱动触手可及，帮您紧跟时代和产业升级。 安全 · security：我们知道你的数据是金矿我们丝毫不会试图占有 效能 · efficiency：我们知道掘金的过程很辛苦我们愿意提供解决方案，帮你又快又好的提炼价值 额外受益 · additional profits：或许有人做同样的事我们的专业性、可靠性及技术先进，将使你额外受益

渠道转化分析器：无论您是电商新媒体、pp运营、还是线下to B，您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略。使用渠道转化分析器，帮您分析不同渠道、不同阶段的转化率，掌握转化的瓶颈和堵点。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。 促进客户转化：无论您是电商、新媒体、pp运营、还是线下to B， 您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略，您想了解不同渠道、不同阶段的转化率，以及转化的瓶颈和堵点。停止猜想，开始洞察。您无需了解技术，基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——渠道转化分析器”： ▶直观了解潜在客户在各营销环节中的流向和转化率 ▶掌握转化特征，比如转化链路的数量和长短 ▶发现您在业务发展中的堵点和瓶颈 ▶挖掘某个转化环节下的有效策略和无效策略互联网、云计算、AI算法、下一代IT技术深度融合。

在这个大数据时代，很多企业都利用数据开始做营销，有些企业做的很成功，而有些企业却反响平平。其实说到底就是因为，做的成功的企业有着自己的一套数据挖掘系统或方法，而有些企业只是为了做而坐，或依赖平台、或依赖服务商等，尤其是一些新零售企业或是科技企业。比如说，很多公司开始做数据营销都是以自己的想法为中心的，自己想怎么做，就武断的取哪些数据进行分析。但其实应该深挖下去，怎么做，其实可以先利用身边的一些资源。比如销售、代理商、客户、同类历史客户、网站等收集数据。第二步就是利用这些数据挖掘线索了。但是像我们以前说的那样，决定数据价值的并不是工具，而是人脑本身。使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。帕累托数据分析营销转化漏斗

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促销活动的有效性分析：只有充分了解客户，才能准确定位促销对象，提高针对性，降低活动成本。零售业通过广告、优惠券、各种折扣和让利的方式搞促销活动，以达到促销产品，吸引顾客的目的。用多维关联分析方法，通过比较促销期间的销售量和交易数量与促销活动前后的有关情况，认真分析促销活动的有效性，还可以分析出应该在什么时间，什么地点、以什么种方式、什么商品和对什么样的人进行促销活动，尽量避免企业资源的浪费，提高销售额。顾客忠诚度分析：零售企业通过办理会员卡、建立顾客会员制度的方式，来跟踪顾客的消费行为。通过对顾客会员卡信息进行数据挖掘，可以记录顾客的购买序列，将同一顾客在不同时期购买的商品分组，确定特定个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，由时间序列模式推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为。序列模式挖掘用于分析顾客的购买趋势或忠诚度的变化，据此对价格和商品的花样加以调整和更新，以便留住老客户，吸引新客户。深圳运维大数据分析

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