智能车载辅助驾驶助驾宝

智能驾驶行业市场规模智能驾驶指机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。随着云计算、5G、AI、边缘计算等新兴技术的不断涌现与成熟普及，数字世界正加速迈入万物互联的智能世界。百年汽车工业，也面临着产业智能化升级的现实挑战与历史机遇，以电动化、智能化、网联化、共享化为趋势的汽车“新四化”已成为行业内的普遍共识，而智能驾驶是“新四化”的HEXIN，已被多个国家提升至国家战略的高度。普通汽车作为传统意义上的代步工具，已无法完全满足人们对汽车领域高科技应用的追求。智能化的汽车以更科技、更舒适、更便捷的优势，正快速向我们走来。近年来我国智能驾驶行业发展迅速，2016至2020年，中国智能驾驶市场规模从490亿元提升至1702亿元，市场前景广阔。在横向控制上更进一步，能够主动识别车道线并控制车辆保持在车道线中居中行驶。智能车载辅助驾驶助驾宝

各地对自动驾驶汽车测试的支持也不断加强。多形态测试道路正在中国多个YIXIAN城市涌现，尤其是在北京和上海，这些道路的建设是为了加强数据采集并提升测试严谨性。2021年北京已开放自动驾驶测试道路累计长度1028公里；上海已开放自动驾驶测试道路累计长度1290公里；广州已开放自动驾驶测试道路累计长度253公里。在2017年至2020年之间，中美两国自动驾驶行业的投资交易量相似，但美国的交易总额明显更高且与中国差距逐年增大，Cruise、Argo和Rivian获得巨额投资是主要因素。2021年，中国自动驾驶行业的投资事件创历史新高，投资宗数庞大，有130起，但所获投资总额为53.99亿美元；相比美国的55起投资数量，投资金额就达到230.11亿美元，中国还需要加大资金投入以弥补能力差距。山东常见车载辅助驾驶使用方法在具备ACC和LCC功能的基础上，驾驶员通过拨动转让灯，车辆就可以自动完成车道的变换.

张宁认为，现在谈L5何时落地为时尚早，更乐意看到一个百花齐放规模化L4生态的完善落地。目前在L4领域Robotaxi和Robottruck声量比较大，走在前面。但另一方面，一些封闭园区、港口、机场等领域已经可以看到自动驾驶的商业化落地。“接下来的五年，期待看到L4在各个细分场景下，商用化、实用化、规模化的落地，无人驾驶技术遍地开花。所以，2025年可能是一个分水岭，L4真正有了市场价值和体量以及健全商业化的盈利模式。”张宁认为。徐健则从产业、用户的角度讨论，徐健认为，需要了解用户需求，未来从人车共驾，到智能汽车座舱融合，再到整车智能的发展，可能更受消费者欢迎。随着算力和软件提升，让驾驶变得更加安全、舒适，有更多功能连接，这个发展趋势或是重要方向。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。中国正处于从部分驾驶辅助L1升级到有条件自动驾驶L2+的阶段，ADAS作为过渡产品进行普及。目前，L2辅助驾驶技术正不断成熟，渗透率也在逐渐提升。《技术路线图2.0》明确提出，到2025年，L2和L3智能网联汽车的销售额将占该年汽车总销售额的50%以上，到2030年，该比例将超过70%。毕马威认为，路线图提出的2025年目标是可实现的，届时L2及以上自动驾驶渗透率将约为50%。自动驾驶技术正向L3快速发展。预计2022年将是L3汽车量产的开局之年。新能源汽车为迎合目标用户的需求，添加了更多有科技属性的增值功能。随着配备自动驾驶系统的新车陆续上市，L3渗透率将持续上升。腾讯开发的原生车机微信目前只是在传祺、福特、哈弗等的部分车型上配备。

徐健认为，智能电动汽车将成为人类在AR应用服务中的母生态。技术革新带来汽车产业革新，智能汽车会是真正意义的智能终端，可以带动人工智能技术普及。汽车迭代更新要发展“体验定义软件、软件定义汽车”的底层逻辑。软件定义汽车会成为业界主流，软件作用逐渐凸显，而软件发挥性能一定需要底层大算力、高性能芯片的支持。宜曼科技（深圳）有限公司开发的助驾宝可帮助车主驾车时轻松使用微信和手机其他功能，如导航，电话，娱乐等，有助于车主集中注意力在驾驶环境而不用再关注手机界面同时具备了横向、纵向控制以及对路线、车辆、障碍物的探测识别能力的辅助驾驶功能。江西汽车车载辅助驾驶系统

相比于打灯变道自动化程度更高，在横向上拥有了决策能力。智能车载辅助驾驶助驾宝

顾名思义，辅助驾驶是在驾驶员驾驶车辆的过程中提供辅助支持，使驾驶员在道路上驾驶车辆更容易、更安全。车道维护辅助系统和自动停车辅助系统均为辅助驾驶。车道保持辅助系统通过摄像头设置车辆行驶道路的标志线。当系统设置到车辆可能偏离车道时，可以提醒驾驶员或介入转向系统，及时调整行驶路线。自动停车辅助系统有效解决了车辆后部盲带来的问题，有效减少停车过程中造成的交通事故。从本质上来说，自动驾驶和辅助驾驶实际上是谁在驾驶。在驾驶行为中，人们参与了多少，这是辅助驾驶和自动驾驶的比较大区别。智能车载辅助驾驶助驾宝

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