北京分布式决策引擎如何使用

时间:2022年08月29日 来源:

URule Pro决策引擎变量库文件介绍:在业务系统开发过程中,会用到大量包含Getter和Setter方法的简单的Java对象,它们被称之为POJO(Plain Ordinary Java Object),或BOM(Business Object Model)对象,这些对象在开发中作为数据的载体,负责数据的传递。在URule Pro当中,变量库就是用来映射这些POJO对象,从而使得我们可以在具体的规则文件中使用它们,从而完成规则与业务数据的交互。打开URule Pro的操作控制台,创建一个项目,在项目的“库”的节点上点击右键,在弹出的菜单中选择“添加变量库”就可以创建变量库文件。URule Pro决策引擎复杂评分卡工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的动作库文件。北京分布式决策引擎如何使用

URule Pro决策引擎条件模版:从2.1.9版本开始,可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件,条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类,并定义好有意义的名称,这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“条件模版”菜单项,然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则,在规则名边,还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮,这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义,通过查看编译后的条件树,就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响,从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。浙江锐道决策引擎作用URule Pro决策引擎决策表提供的是全可视化、图形化的操作方式。

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后,需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试,在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法,分别是“快速测试”和“仿真测试”,所谓的快速测试,可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试,选中一个知识包,点击工具栏上的“快速测试”按钮,即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试:选中一个知识包,点击工具栏上的“仿真测试”按钮,就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

决策表较上方是工具栏,需要导入各种库文件;中间是属性设置区,与决策表一样只提供四个属性,如果定义属性,那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上;较下面就是决策树的定义区,默认它是一个根变量节点,是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点,分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点,要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件,比如导入我们定义的会员变量库,然后就可以选择具体的会员变量属性,定义好变量节点上要使用的变量后,就可以添加下级子节点,变量节点下只能添加条件节点,一个变量节点可添加多个条件节点,每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件,条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束,一旦某个条件节点下添加了动作节点,那么就意味着这个条件分支的结束,一个动作节点中可添加多个动作,同样一个条件节点下可以有多个动作节点,动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。在URule Pro决策引擎中,与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。四川微服务决策引擎体验

URule Pro决策引擎当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来。北京分布式决策引擎如何使用

URule Pro决策引擎动作定义部分:脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间,循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外,还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作,动作可有一个或多个,每个动作以“;”或回车结束。可执行的动作有三种类型,那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下:变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...北京分布式决策引擎如何使用

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