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静动气弹响应分析气弹响应分析计算结构在亚音速下在离散或随机二维阵风场中的响应,输出包括位移、应力、或约束力、加速度可以从阵风断面的二阶时间导数的响应来获得,随机阵风分析给出响应功率谱密度、均方根和零交平均频率。气动颤振分析空气动力颤振分析考虑空气弹性问题的动力稳定性。它可以分析亚音速或超音速流。系统求出一组复特征解,提供可用五种不同的气动力理论,包括用于亚音速的DoubletLattice理论。Strip理论以及用于超音速的Machbox理论、Piston理论、ZONA理论等。对于稳定性分析系统提供三种不同的方法:二种美国方法(K法,KE法)和一种英国方法(PK法),输出包括阻尼、频率和每个颤振模态的振型。气弹优化分析在。气弹灵敏度分析主要用来确定结构响应的改变如位移、速度等对结构气动特性的影响程度。气弹优化则是依据气弹响应及灵敏度分析的数据自动地完成满足某一设计变量(如:应力、变形、或颤振特性)的设计过程。 苏州艾斯伯软件科技有限公司是一家专业提供MSC软件 的公司,期待您的光临!南京MSC软件代理商
支持应力疲劳分析(S-N方法)、应变疲劳分析(或应变-寿命(ε-N)和多轴疲劳,可以考虑表面处理修正、加工制造、均值应力等的影响,疲劳载荷支持雨流计数,使用线性损伤累积理论,分析疲劳寿命和安全因子;支持在线性静态分析(SOL101)、模态瞬态方法(SOL103、SOL112)中并行计算直接计算疲劳损伤和疲劳寿命,结果格式有op2等多种格式可供选择,从而提高疲劳分析的效率,减少分析时间和硬件资源需求。同时能实现与疲劳寿命相关的优化,即以疲劳寿命或疲劳损伤为优化目标或者优化的约束条件对结构进行优化。嵌入式带来益处:统一的数据模型,包含应力、载荷、材料,便于管理直接输出疲劳结果,避免生成超大规模数据文件缩短疲劳分析流程,提升计算效率同一环境下,支持考虑疲劳寿命优化应力-疲劳同一环境,易于维护和使用,学习成本低。 常州工程MSC软件产品介绍MSC软件 ,就选苏州艾斯伯软件科技有限公司。
Actran是业内的声学仿真软件,覆盖声学、振动声学、气动声学等多方面仿真功能。Actran可以处理的问题包括:声的辐射、散射问题,声波通过简单或复合结构的声透射问题,封闭空腔中的声场问题,在管道中的声传播问题,吸声材料、多孔材料及高阻尼材料对能量的耗散问题,气动噪声问题,对流中的声传播问题,高马赫流场中的声传播问题等。Actran容易使用,具有很好的鲁棒性和求解效率;经过大量工程实例验证,并与诸多**CAE软件具备联合仿真接口。一Actran的九个专业模块1.1专业的前后处理模块ActranVI1.2声学仿真分析模块ActranAcoustics1.3振动声学分析模块ActranVibroAcoustics1.4声学包、内饰件声学分析模块1.5气动声学分析模块ActranAeroAcoustics1.6快速气动噪声分析模块ActranSNGR1.7涡轮机械噪声分析模块ActranTM1.8间断伽辽金技术分析模块ActranDGM1.9HPC软件包ActranParallel&ActranGPU
除了具有这种用于结构优化和零部件详细设计过程的形状和尺寸优化设计的能力外,MSC.NASTRAN的70.5版又集成了适于产品概念设计阶段的拓扑优化功能,以比较小平均柔度或指定阶数的比较大特征频率、计算频率与指定频率的小频率差为目标函数,在一定体积约束下,寻找比较好的孔洞尺寸和壳体或实体单元的方向厚度,可用于静力和模态分析的拓扑形状优化。MSC.NASTRAN所集成的从概念设计的拓扑优化到详细设计的形状和尺寸优化的统一环境,为产品设计提供了完整的优化设计功能。哪家公司的MSC软件是比较划算的?
复特征值分析复特征值分析主要用于求解具有阻尼效应的结构特征值和振型,分析过程与实特征值分析类似。此外NASTRAN的复特征值计算还可考虑阻尼、质量及刚度矩阵的非对称性。复特征值抽取方法包括直接复特征值抽取和模态复特征值抽取两种:a).直接复特征值分析通过复特征值抽取可求得含有粘性阻尼和结构阻尼的结构自然频率和模态,给出正则化的复特征矢量和节点的约束力,及复单元内力和单元应力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、复Lanczos法,适用于集中质量和分布质量、对称与反对称结构,并可利用DMAP工具检查与测试分析的相关性。。b).模态复特征值分析此分析与直接复特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼进行实特征值分析,得到模态向量。然后采用广义模态坐标,求出广义质量矩阵和广义刚度矩阵,再计算出广义阻尼矩阵,形成模态坐标下的结构控制方程,求出复特征值。模态复特征值分析得到输出类型与用直接复特征值分析的得到输出类型相同。 MSC软件 ,就选苏州艾斯伯软件科技有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电!合肥MSC软件-romax
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CradleCFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。南京MSC软件代理商
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