信息阅读行为感知服务

基于对移动阅读相关文献的统计.发现移动阅读用户行为主要包括采纳行为、使用行为和持续使用行为等三种方式,相关理论基础主要为UTAUT模型、技术采纳扩展模型和期望确认模型，因此选择绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、信息质量、主观规范、感知易用性、信息有用性和社交有用性和感知有用性、满意度和期望确认程度等变量研讨移动阅读用户行为影响因素的作用效果。移动阅读服务用户行为的概念模型如图1所示,移动阅读服务用户行为影响因素大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇，**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力。信息阅读行为感知服务

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名，还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词，也可能是用户自述的关键词和单元词，表达了用户本次会话的信息需求。评价：用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分，也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以，用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。咨询阅读行为感知业务流程为了更好地为用户提供高效知识服务，在大数据环境下，传统服务模式难以满足用户对知识服务的需求。

基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据.统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况.

用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务，而且需要结合用户阅读行为， 借助大数据环境下可视化方法和技术，为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务，减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航，如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势，可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求大数据环境下图 书馆资源共享和数据分析的不足。

Venkatesh等对比分析理性行为理论等八种模型的局限，构建包含绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件等四个变量的整合技术接受模型(UTAUT模型)。UTAUT模型被***用于用户采纳的相关研究中，涉及互联网医疗产品和服务因、电子商务⑻.移动金融切、移动***国、移动健康服务闻和在线学习阿等多种领域用户采纳和使用行为研究。韩啸基于中国国内10年文献的分析发现在UTAUT模型研究的多元化背景下，研究变量之间的关系存在矛盾，因此采用荟萃分析方法对应用整合技术接受模型的相关研究进行综合分析,研究结果表明绩效期望、社会影响对采纳行为意愿的作用效果为一般，而努力期望对采纳行为意愿的影响较低，便利条件对使用行为的作用效果较低呗。Khechine等对国外UTATU模型的研究进行荟萃分析发现绩效期望和便利条件对行为意愿作用效果较大，而努力期望和社会影响与行为意愿的效应值均为中等程度⑼。综上所述UTATU模型在用户行为意愿研究中具有良好的研究基础，但变量的作用效果存在研究争议大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。信息阅读行为感知价格信息

从电子期刊、电子书和电子阅读工具三个方面分 析国外用户电子阅读需求和行为的研究现状。信息阅读行为感知服务

在大数据环境下，不仅科技文献资源快速增长，而且知识服务面对的用户是***的，不同类型的用户对知识的需求也是不一样的。针对不同类型用户的知识需求收集和分析，形成用户类型库，以用户需求为驱动，按照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务，是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。例如科技文献知识服务面对的用户有不同文化程度的用户、不同知识背景的用户、不同职业的用户、解决不同类型问题的用户等等。结合不同类型的用户的需求，形成对应的知识需求库，借助大数据分析方法和技术，信息阅读行为感知服务

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