品质阅读行为感知

元分析方法(Meta-analysis)是对同一问题的大量**研究进行综合再分析的定量研究方法。同一研究主题下，由于样本来源、样本数量、方法模型、研究视角的不同,造成研究结果存在巨大差异。而元分析在整合大量研究结果的基础上会得出更具有普遍性的综合研究结论。卜玉敏和曲建升将Meta分析在定量集成研究的意义概括为以下三点，一是通过***搜集文献、解释异质性来源、协调同类研究之间的矛盾可以得到具有普遍性的综合性的研究结果;二是Meta分析过程中严格的质量控制可以保证研究结论的可信性;三是Meta分析可以对异质性进行解释，探索未来研究方向旳。王永贵和张言彩更详细地总结出16条元分析的主要优势，包括同类定量研究，揭示调节变量和干扰变量的作用，降低结果的不确定性和不一致性,检验预先提出的假设，明确未来研究所需样本量等诸多优点,相对于传统文献分析法主要根据作者的主观判断分析研究内容，元分析方法更具客观性和***性。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据。品质阅读行为感知

以侯汉清叫为首的南京 农业大学研究团队对知识组织系统、受控词表互操作、 叙词表等进行了***、多角度的研究。夏立新等㈣从 行为学角度研究***门户知识组织，对不同类型的信息 用户提供相应类型的个性化服务，形成面向用户特征 信息服务和知识门户相结合的***门户系统，对面向用 户个性化服务在***门户知识组织中的实践应用。“知识组织”始见于1929年美国图书馆学家布利斯 的专著，并在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研 究基础上发展起来，是信息组织的比较高形式。一站式阅读行为感知价格信息然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。

为了实现用户阅读行为升华为用户知识需求的目标，用户行为知识组织工作的前期准备是十分重要的，它是用户阅读行为分析的基础和保证。在用户阅读行为知识组织的前期构建准备中，需要用户阅读行为概念、类别等基础数据资料等，虽然国内外学者对用户阅读行为进行大量研究，但在实际知识组织过程中对用户阅读行为知识组织准备尚未引起足够重视。因此，欲将从用户行为信息中发现的知识有效地组织起来，对于科技文献资源的用户,可以通过纸质和电子资源提供服务，用户阅读行为各类信息分布在这个服务全过程中，

还有许多学者都将移动阅读进行了定义，如***学者卞庆祥认为：“以手机、PDA等移动设备为阅读工具通过无线互联网对网上电子资源进行浏览阅读的行为”；还有高春玲、楼向英、岳蓓等认为，移动阅读是以手机等其他移动设备为终端的阅读方式，内容涵盖多方面，一切可以呈现的资源，尽管其文字描述各不相同，但其**都一样，都是以移动网络、终端对移动阅读进行界定。笔者认为移动阅读是移动环境下的阅读，相对固定而言，移动是人或物在空间位置上的变化，运动中、旅途中、交通中等，固定环境如教室、办公室、图书馆等，移动阅读是现代科技发展的结果。基于无线或移动通信网络的环境，实现了我们随时随地获取信息的渴望，借助移动设备实现信息的双向互动传递。我们需要将移动阅读和移动阅读服务区别，移动阅读是相对于用户来说的，而移动阅读服务则是相对于服务机构为移动用户提供服务。大数据环境下图 书馆资源共享和数据分析的不足。

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上，结合大数据特征和属性，从统计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工作思路，将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足，从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系，包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成，为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点， 对主题发现和演化方法进行分析，并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。构建一个科 技文献用户阅读行为知识组织框架，针对不同领域的 用户知识需求，主动式组织科技文献资源。一站式阅读行为感知便捷

分析大学生手机阅读信息行为的发展和 变化规律，提取大学生阅读行为具有缺少对资源和技 术的了解和关注。品质阅读行为感知

大数据对于智慧图书馆建设的积极意义。首先，大数据时代下的智慧图书馆可以为所有的用户提供一个更好的阅读环境，打破传统图书阅读在时间空间以及载体上的桎梏；其次，大数据时代下的智慧图书馆可以满足各个层次用户的具体需求，通过对用户浏览数据的分析，为用户制定适合用户自身的个性化阅读服务；***，大数据时代下的智慧图书馆可以为用户提供更加完善的用户体验，通过对用户日常图书馆阅读、借还、书目等相关行为的分析，根据用户的行为习惯，制定相应的服务技术，为用户提供更加良好的用户体验。品质阅读行为感知

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