临平语音智能质检

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检的目的是服务问题挖掘。临平语音智能质检

质检一直都是一项繁杂而又耗心耗力的工作，直到智能质检的出现，质检人员才算真正能够放松一下紧绷的神经。借助人工智能的力量，比单纯依靠人力进行的工作更加准确、高效。智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。临平语音智能质检怎么选择智能质检系统？

近几年，伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展，呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口，并且随着目前国家监管日益严格，外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测，在业务量越来越大的情况下，传统质检的弊端越来越明显：覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此，音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别，语义分析等技术，将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控，实现质检的目的。

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。智能质检系统的使用可以降低运营风险。

良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航？1、智能分析自然语言。质检能够智能分析客服的所有语言，监控客户服务全程，并进行记录，针对客户服务质量，进行评估，包括客户服务态度，客服语言与技巧的内容性的分析，客户满意度等数据来对客服的整体情况打分，在每一次的客服工作结束后，平台会针对此次服务推出客户打分制，整合智能质检结果，方便督促客服更好的工作，提高工作效率质量。2、企业自动化制定规则。智能质检的规则制度是可以由企业自行制定的，根据企业文化和自身管理系统来制定与企业高度融合的员工评价制度细则，而且制作过程非常的简单，容易操作，对其来说，省时省力，大幅度提高管理效能。3、筛选高质优良的客服内容，屏蔽恶性攻击，实现客户的有效转化。智能质检在保障客户效益，坚持客户第1的同时，能够保护员工客服自身的权益，针对无效的客户、恶劣客户做一个自动筛选及屏蔽的工作，针对有效果地展开具体的服务工作，大幅度提高了客服工作效率，完善客服工作体系。智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。深圳客服中心智能质检技术方案

智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。临平语音智能质检

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。临平语音智能质检

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展，将技术研发和人才培养作为公司的发展目标，团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业，拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验，专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用，在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术，打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力，已成功积累了多个行业的成功案例，目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

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