设备异常预警系统操作流程

时间:2022年07月09日 来源:

一步云·数字工厂的数据采集模组 数据采集的监视和采集来自人员、机器和底层控制操作数据以及工序和物料信息。这些数据由车间手工录入或由其他方式自动获取。甚至突破了传统的条码采集,系统可直接和传感器等多种自动化的工业设备联机,从这些设备获取数据。 线边仓库方面:在车间内实行线边仓库管理,物料出库、工段加工完工后入线边仓库,使得车间管理更加有序。生产线方面∶物料上线进行数据采集,操作人员在线扫描自身工作牌条码,记录作业人员信息;扫描物料条码,在制品投入生产前需扫描产品条码,及扫描设备条码,记录设备信息。生产进度查询方面:操作人员输入生产工单号,可查询目前该工单的成品下线数量和完成进度。报警管理:可在一步云·数字工厂系统内对产品良率、工单加工进度可设置报警。当实际生产过程中超过预先设定的报警指标时,系统会报警提醒生管、品管人员和主管。一步云·数字工厂接收ERP下达的生产指令后,根据动态资源环境和约束。设备异常预警系统操作流程

通过实施一步云·数字工厂,将为您带来巨大的效益: 企业的生产经营活动有管理信息和信息流,传统生产管理中存在诸多问题,比如不精确的决策依据、生产秩序混乱、工艺规程无效、库存失去控制、工区的利用率低、管理信息不一致而造成设计与制造错误。通过一步云·数字工厂的实施,使得工厂所面临的问题迎刃而解,使得生产过程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和预防、高客户满意度、低成本运行,从而充分提高企业的主要竞争力。设备异常预警系统操作流程质量管理包括质量控制、质量检测、质量分析与监控、质量报警及异常处理、质量追溯和统计分析。

质量追溯:在一步云·数字工厂系统中录入工单及其生产任务。同时,将质量信息与生产工单、任务、产品等信息相关联,并在系统中进行记录,形成不同维度的质检统计分析。 订单拉动生产:以销售订单拉动车间生产,并以生产进度推动仓库出货。还可以在系统中设置库存安全预警和库存异常通知,通过安灯应用发出异常信号传递信息。 质量管理:在一步云·数字工厂系统中将质量信息与生产工单相关联,根据企业的质量检验标准进行质量检测,并在系统中记录质检结果,形成质量正反向追溯体系。

一步云·数字工厂物料跟踪管理:通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中,通过条码扫描跟踪物料在线状态,监控物料流转过程,保证物料在车间生产过程中快速高效流转,并可随时查询。一步云·数字工厂质量过程管理:生产制造过程的工序检验与产品质量管理,能够实现对工序检验与产品质量过程追溯,对不合格品以及整改过程进行严格控制。其功能包括:实现生产过程关键要素的详细记录以及完备的质量追溯,准确统计产品的合格率和不合格率,为质量改进提供量化指标。根据产品质量分析结果,对出厂产品进行预防性维护。软件会通过各方面的协调与优化,有效的提高企业的质量持续改进方针,提升顾客的满意度。

质量档案功能:支持预先在一步云·数字工厂系统内登记好产品常见的质量问题原因,方便检测人员进行质量信息的录入。质量登记功能:每道工序在制品加工完成后,生产人员可对次品信息进行数量登记,记录质量问题的原因,并建立产品检测档案。维修管理功能:不良品下线维修时,维修人员根据不良品检的测档案进行维修,并在系统内录入维修方法,建立产品维修档案。这些功能通过对质量问题的记录,梳理问题原因,以达到减少质量问题的效果,提升产品品质。报表模板可在数据库与本地文件间导入与导出,操作灵活。设备异常预警系统操作流程

产品追溯把产品反向追溯生产过程的各个环节,从某个生产环节正向追溯到和这个环节相关的全部产品;设备异常预警系统操作流程

订单管理:在一步云·数字工厂系统中可查看所有工单的生产情况,能根据交期以及实际需求自动排产。对于临时插单等现象也能通过人工修改交期,自动同步到生产线中,对于即将超期或临期的生产任务在报工界面用警示颜色及文字消息提醒。 生产管理:一步云·数字工厂系统按生产要求对工序进行细分,精细排产。通过员工在各工序节点实时报工的方式,监控各工序的生产进度。系统还提供可视化报表,能够通过工业平板、手机、PC端等远程操作和查看。设备异常预警系统操作流程

    公司简介上海甄一科技有限公司(以下简称“甄一科技”)成立于2020年4月13日,孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”(股票代码:300170)。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得信息”)的一步制造云事业部(以下简称“甄一团队”)。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块,分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想,“1”,即大型制造业终端企业,“N”,即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台,共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况,获取订单等更多维度的准确信息,驱动整体协作效率的提升,深度管理供应链。在“N”的层面,更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点,驱动整体协作效率的提升。2007年,甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域,经过十余年的沉淀与发展,甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。

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