湖北java微服务架构运维

时间:2022年07月17日 来源:

    我们不需要维护或者同步一个的配置文件:因为一切都会自动配置,实时操作的(无需重新启动,不会中断连接)。使用Traefik,我们可以花更多的时间在系统的开发和新功能上面,而不是在配置和维护工作状态上面花费大量时间。其架构图如下所示:服务治理站在技术实现角度,服务治理通常被定义为改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的,主要涉及动态配置、路由标签、负载均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服务架构落地方案之一,是基于SpringBoot实现的开源框架,是一个全家桶,是微服务的整体技术栈。它为服务注册发现、动态路由、负载均衡、配置管理、消息总线、熔断器、分布式链路追踪、大数据操作等提供了简单的实现,让我们可以更简洁地去调用。其生态体系架构组件拓扑如下所示:基于上述组件图,开箱即用的特性使得SpringCloud体系比较容易上手,需要哪个功能,直接通过Maven引入相应子系统组件即可,可满足不同层次的使用者,也可支持各类不同应用场景特点。微服务改造是一个渐变的过程,不必一开始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案。微服务架构用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。湖北java微服务架构运维

    微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合新技术。微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS或其他界面组件混合。微服务能够即时被要求扩展。微服务能部署中低端配置的服务器上。易于和第三方集成。每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。微服务架构的缺点微服务架构可能带来过多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能双倍的努力。分布式系统可能复杂难以管理。因为分布部署跟踪问题难。当服务数量增加,管理复杂性增加。需要考虑的问题单个微服务代码量小,易修改和维护。但是,系统复杂度的总量是不变的,每个服务代码少了,但服务的个数肯定就多了。就跟拼图游戏一样,切的越碎,越难拼出整幅图。一个系统被拆分成零碎的微服务,后要集成为一个完整的系统,其复杂度肯定比大块的功能集成要高很多。单个微服务数据,可部署和运行。虽然微服务本身是可以部署和运行的,但仍然避免不了业务上的你来我往,这就涉及到要对外通信,当微服务的数量达到一定量级的时候,如何提供一个高效的集群通信机制成为一个问题。湖北java微服务架构运维微服务应用乐于采用简单轻量级协议,比如REST,而不是WS-,在微服务内部避免使用ESB以及ESB类似功能。

    大系统变为小系统、小产品)1.消除过程浪费可采用产品开发周期与成本之间的关系开分析:明确的边界有助于减少团队之间的扯皮现象,提升开发效率。2.快速产品开发通过技术创新缩短同行产品开发周期,具体分析如图:四、实施微服务面临的挑战(一)、技术架构的挑战1.去中心化与平衡:去中心化的思想意味着微服务之间不需要共享技术,然而缺少通用技术体系同样会加剧系统的复杂度,当从统一发布和运维等角度去看待整体系统时,这种技术复杂度可能会是一个问题,需要进行平衡。2.服务版本控制:提倡为每个微服务建立版本并根据业务迭代更新版本,那么需要考虑在多版本更新频率很高时,应充分思考如何正确管理服务版本。(二)、研发过程的挑战1.需求的边界:如何确定业务功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各个微服务中、如何从系统整体上把握需求的优先级等;2.引入变化:当微服务架构被引入时,依旧需要做很多事情,因为我们所提到的各种技术、架构和过程的挑战需要我们跟踪和协调。参考书籍、文献和资料:【1】郑天民.微服务设计原理与架构.北京:人民邮电出版社,2018.【2】SamNewman.微服务设计[M].崔力强,张骏译.北京:人民邮电出版社,2016.【3】MartinLAbbott。

    我们从服务治理功能场景的横向切面来看,其可以抽象为四个层面:量化,追踪,管控,规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据,业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等;性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性,构建不同的agent,来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理,例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后,导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作,例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据,为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情,具体来讲,可以划分为:服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质,不是为了呈现服务链路及服务路由信息,更重要的是呈现服务间请求,以及服务内部请求的响应延迟,异常反馈,能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。微服务架构模式是每个微服务的部署。开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。

    所有日志数据一般集中落地到企业后台日志系统,做进一步分析和处理。REST/RPC和序列化,框架层要支持将业务逻辑以HTTP/REST或者RPC方式暴露出来,HTTP/REST是当前主流API暴露方式,在性能要求高的场合则可采用Binary/RPC方式。针对当前多样化的设备类型(浏览器、普通PC、无线设备等),框架层要支持可定制的序列化机制,例如,对浏览器,框架支持输出Ajax友好的JSON消息格式,而对无线设备上的NativeApp,框架支持输出性能高的Binary消息格式。配置,除了支持普通配置文件方式的配置,框架层还可集成动态运行时配置,能够在运行时针对不同环境动态调整服务的参数和配置。限流和容错,框架集成限流容错组件,能够在运行时自动限流和容错,保护服务,如果进一步和动态配置相结合,还可以实现动态限流和熔断。管理接口,框架集成管理接口,一方面可以在线查看框架和服务内部状态,同时还可以动态调整内部状态,对调试、监控和管理能提供快速反馈。SpringBoot微框架的Actuator模块就是一个强大的管理接口。统一错误处理,对于框架层和服务的内部异常,如果框架层能够统一处理并记录日志,对服务监控和快速问题定位有很大帮助。**署一个微服务应用也很复杂,一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。湖北java微服务架构运维

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。湖北java微服务架构运维

好的服务型能提升企业赢利能力和活力,营造人群的幸福感,增加人群粘性;但相反之,则可能让人群产生厌拒心理。因为,无序过度的商业,粗制滥造的产品,不但是在欺瞒消费人群,更是在消耗自身活力,所以这些服务型被市场淘汰。在文创产品方面,服务型企业是蕴含着传统文化基因的礼物是文化服务,是中国及世界精神文明的象征。所以对于行业内的无数企业来说,这不但是一个巨大商机,更是一个发展前景。服务型结合当地文化内涵,设计出别致的用户体验。如此一来,既能支持非文化事业的可持续发展及传承,又能让每一位购买文创礼物的用户都拥有一份不可替代的专属回忆。服务型企业要因地制宜地发展。要结合本土文化基因,提取亮点,形成品牌矩阵。比如充分发挥文化的传承性,大力宣传服务型;提倡有情怀的生活实用美学;还要走出去,面向地区外的市场,合力成就一个城市的文化名片。湖北java微服务架构运维

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