杨浦区数据路测仪资格

时间:2022年08月09日 来源:

视缘(上海)智能科技有限公司是一家专注于三维机器视觉和人工智能技术的****,软件企业和软件产品企业。公司总部位于上海浦东临港新城。

视缘科技的这款车载路测仪,车载广播地面国标数字电视路测仪集多种测试功能于一身,本台仪器可对广播和国标地面数字电视的信号强度和技术指标进行测试,同时支持信号解调、解码。本仪器内置了多功能测量分析软件,能够实现自动测试,数据可以实时保存;使用电子地图平台可以进行数据的实时标记和统计数据统计功能;覆盖分析功能可根据测试结果自动生成覆盖图,适用于单频网的组网和优化。


汽车路测感知仪行业热点。杨浦区数据路测仪资格

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 对于智慧交通未来的市场空间,不同的机构测算的数值略有差异,但普遍认为该行业的市场规模很快会突破千亿元,并且年均市场规模增速将达到10%以上。据《证券日报》记者统计,观研天下发布研究报告显示,预计2019年我国智慧交通相关的市场规模(单指智能交通)达到815亿元,2023年达到1590亿元,2019年至2023年年均复合增长率约为18.18%。而产业研究院的数据显示,到2023年,智能交通行业市场规模有望超1300亿元。汽车路测感知仪是各国针对路侧端感知道路上汽车信息的底层传感设备,它主要用于目前智慧交通领域的治超、卡口和**城市拥堵等方面的底层数据获取。在未来,他的主要应用场景是无人驾驶时代的车路协同。 浦东新区业务前景路测仪概况汽车路测感知仪制造工艺。

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本项目产品的软件算法层面的**技术:

基于GPU的双目立体匹配:采用半全局匹配算法,多方向扫描,采用全局能量函数**小化用做视差真值选择。原始算法*支持单个图层双目匹配运算深度,自主设计了针对该项目的多图层数据融合,加强了深度匹配的鲁棒性,能够有效填充大纹理匹配空洞问题;同时结合车辆目标运动轨迹**,将有效深度进行多帧传播融合及优化,进一步增强深度运算的准确性。

投影测量:构建的三维模型为三维空间的点云离散点,将其投影到世界坐标系中,得到俯视投影、侧视投影,采用得分统计分割,得到车辆目标的外廓尺寸。

多帧观测融合:由于单帧深度数据噪音多,且准确率低、无权重。通过结合运动轨迹**和深度传播,融合多帧深度数据,通过自定义评分过程,对每个模型点运算出得分,保证真值点得分比较高,方便筛除噪音和统计模型尺寸。

多车道实时同步建模:该部分为运算汽车外廓尺寸的算法**,基于光度直接匹配,相隔帧都会有数以万计的观测点,拟合两帧间同一辆车辆的运动轨迹,准确率高、鲁棒性强,是建模的基础。该部分所有**运算均于GPU内部实时运算,保证了系统的实时性。



汽车路测感知仪的硬件涉及到的**技术有:

双目相机同步采集:采用硬件控制一个三维传感器的左右相机同时曝光采集,左右图像的时间误差控制在微秒级,确保双目匹配数据源的准确。

多相机同步触发:采用PLC生成32Hz的方波信号,信号采用光电隔离,双绞线传输,保证所有**的三维传感器同步开启采集,时间误差控制在微秒级,确保测量中多传感器数据融合准确性,避免由于测速过快引起的模型无法对齐问题。

定制的高质量广角镜头:广角镜头确保安装高度有限的情况下,使有效检测区域比较大。高质量的广角镜头保证:1.左右相机进光量一致,减小深度匹配误差;2.畸变小,增加有效检测区域范围;3.图像准确性高,镜头质量高保证了拟合的畸变系数能够更加接近物理畸变模型,从而保证图像畸变矫正后能够更贴近真是场景。

多相机曝光融合:采用多路相机整体灰度融合策略,智能感知环境亮度的变化,统一调整所有三维传感器的曝光时间。提供稳定有效的曝光控制,并且曝光控制*在无车通过的时间断内,保证车辆通过过程的光度恒定假设。

高速**辨率数据采集:比较高49帧的2560*960数据采集传输,保证视差足够大,采集两帧间车行距离足够小,观测帧数量更多。



汽车路测感知仪工作原理。

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目前在中国的智慧交通市场,汽车路测感知仪改变了智慧交通比较低层数据获取的方式方法,谈到竞争,其实汽车路测感知仪的竞争对手是固定的地感线圈、二维摄像等底层数据获取方法。

视缘路测感知仪采用三维视觉技术获取路面车辆信息,主要市场竞争优势如下:

简单便捷,汽车路测感知仪不需要安装其他的大量传感设备,每根道路只需要一套,AI算法嵌入传感设备中,按中心智能需求分门别类地给定中心智能所需要的数据。它形成多中心的对等网络,检测数据以分布式账单形式存储,数据直接对交通管理部门通讯,垂直管理,***直接方便。


    汽车路测感知仪研发背景。虹口区数据路测仪五星服务

汽车路测感知仪品牌很多,该如何选择。杨浦区数据路测仪资格

本项目产品的软件算法层面的**技术:

多车道实时同步建模:该部分为运算汽车外廓尺寸的算法**,基于光度直接匹配,相隔帧都会有数以万计的观测点,拟合两帧间同一辆车辆的运动轨迹,准确率高、鲁棒性强,是建模的基础。该部分所有**运算均于GPU内部实时运算,保证了系统的实时性。

多帧观测融合:由于单帧深度数据噪音多,且准确率低、无权重。通过结合运动轨迹**和深度传播,融合多帧深度数据,通过自定义评分过程,对每个模型点运算出得分,保证真值点得分比较高,方便筛除噪音和统计模型尺寸。

投影测量:构建的三维模型为三维空间的点云离散点,将其投影到世界坐标系中,得到俯视投影、侧视投影,采用得分统计分割,得到车辆目标的外廓尺寸。

基于GPU的双目立体匹配:采用半全局匹配算法,多方向扫描,采用全局能量函数**小化用做视差真值选择。原始算法*支持单个图层双目匹配运算深度,自主设计了针对该项目的多图层数据融合,加强了深度匹配的鲁棒性,能够有效填充大纹理匹配空洞问题;同时结合车辆目标运动轨迹**,将有效深度进行多帧传播融合及优化,进一步增强深度运算的准确性。


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视缘(上海)智能科技有限公司位于南汇新城镇环湖西二路888号C楼。公司自成立以来,以质量为发展,让匠心弥散在每个细节,公司旗下技术开发,技术咨询,技术服务,技术转让深受客户的喜爱。公司秉持诚信为本的经营理念,在商务服务深耕多年,以技术为先导,以自主产品为重点,发挥人才优势,打造商务服务良好品牌。在社会各界的鼎力支持下,持续创新,不断铸造高质量服务体验,为客户成功提供坚实有力的支持。

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