安徽智能化阅读行为感知

要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集南京理工大学信息用户 数据，运用PLS方法对概念模型进行实证验证，得到如 下结果:下载动机、认知和能力因素对行为主体科技文 献下载决策有直接的正向影响，人格情绪、信息需求、 外在因素和经验对行为主体科技文献下载决策存在间 接的正向影响。高春玲、卢小君网从设施特征、用户阅 读行为等方面揭示用户阅读图书馆电子资源的使用意 愿，以辽宁师范大学师生为目标群体，提出图书馆应用 用户移动阅读行为有效引导的策略。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据。安徽智能化阅读行为感知

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名，还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词，也可能是用户自述的关键词和单元词，表达了用户本次会话的信息需求。评价：用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分，也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以，用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。互联网阅读行为感知费用要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集用户数据。

为了解决不同类型用户的不同问题，除了传统被动 式的文献资源组织外，还要通过用户阅读行为知识来 提取用户知识需求，所以需要对用户阅读行为信息和知 识进行组织，针对科技文献资源使用和组织，通过用户 阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用，构建一个科 技文献用户阅读行为知识组织框架，针对不同领域的 用户知识需求，主动式组织科技文献资源，并以推送的 方式为用户提供知识服务。用户阅读行为知识的组织

赵文军和任剑从认知维度、社会维度及情感维度三个层面分析移动阅读服务用户持续使用意愿，认为感知有用性和满意度是影响移动阅读用户持续使用**为关键的因素冏。陈娟和邓胜利对移动数据阅读AAP用户的退出意愿进行研究，发现用户对信息质量不满意是退出移动阅读服务的主要原因閒。基于已有文献的研究，移动阅读服务用户行为涉及采纳行为、使用行为、持续使用行为和退出行为,为便于研究数据的统计和分析,考虑到使用行为和退岀行为具有相同的影响因素"如，因此本研究将移动阅读服务用户行为归纳为采纳行为、使用行为和持续使用行为三种方式。结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。

基于对移动阅读相关文献的统计.发现移动阅读用户行为主要包括采纳行为、使用行为和持续使用行为等三种方式,相关理论基础主要为UTAUT模型、技术采纳扩展模型和期望确认模型，因此选择绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、信息质量、主观规范、感知易用性、信息有用性和社交有用性和感知有用性、满意度和期望确认程度等变量研讨移动阅读用户行为影响因素的作用效果。移动阅读服务用户行为的概念模型如图1所示,移动阅读服务用户行为影响因素用户阅读行为是指科技文献用户在使用科技文献 系统过程中，为得到解决问题的知识所采用的 信息获取方法。综合阅读行为感知口碑推荐

并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。安徽智能化阅读行为感知

将用户阅读行为知识存放到用户行为知识库中，如数据仓库、知识地图等等。数据仓库技术可以将散落在多个数据库中的信息有机地关联起来，形成多维度联系。知识地图则以知识单元（人、文献、概念、知识）为节点，通过相互关联实现知识链接。知识聚类组织法可以将原本分散的信息或知识按主题特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知识具有某种共同特征或关联。对于科技文献用户，首先从科技文献共享平台中提取用户阅读行为，从中获取用户检索和阅读过程中取出会话及其对应的文档和检索词信息项I<D,S,Q>,通过对其进行关联规则挖掘，可以获取到具有相关性的文献之间的知识安徽智能化阅读行为感知

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