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时间:2022年04月24日 来源:

数字孪生思想由密歇根大学的 Michael Grieves 命名为“信息镜像模型”(Information Mirroring Model),而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在 MBD 基础上深入发展起来的,企业在实施基于模型的系统工程(MBSE)的过程中产生了大量的物理的、数学的模型,这些模型为数字孪生的发展奠定了基础。2012 年 NASA 给出了数字孪生的概念描述:数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多尺度的仿真过程,它作为虚拟空间中对实体产品的镜像,反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。目前数字材料平台在制造领域开展了较多的应用探索和落地实践。广州流行面料平台哪里有

数字孪生何用?数字孪生以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的高保真模型,通过与物理世界间不间断的闭环信息交互反馈与数据融合,能够模拟对象在物理世界中的行为,监控物理世界的变化,反映物理世界的运行状况,评估物理世界的状态,诊断发生的问题,预测未来趋势,乃至优化和改变物理世界。数字孪生能够突破许多物理条件的限制,通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制,实现服务的持续创新、需求的即时响应和产业的升级优化。基于模型、数据和服务等各方面的优势,数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术,同时数字孪生应用场景正逐步延伸拓展到更多和更宽广的领域。杭州线上布料平台报价数字材料平台需要什么标准?

目前,数字孪生在物流行业的应用主要集中在这几个方面。仓库数字孪生可以支持新设施的设计和布局,并模拟产品、人员和物料搬运设备的移动,助力公司优化空间利用率。在仓库操作期间,数字孪生可以不断更新数据,这些数据是从各种自动化技术中获得的,以提供实时的仓库状态并通过分析向仓库管理人员提供优化的决策。进一步优化这些自动化系统的性能,使用数字孪生进行模拟可以使设施管理人员能够测试和评估布局更改或引入新设备和新工艺。数字孪生可以应用于整个物流网络和生态系统,比如在仓库系统中,将设施的3D模型与库存和运营数据结合起来,该系统将能够提供机器状态和产品可用性的概述,并能够对库存或配送做出预测和自主决策。同样的原则也适用于主要的物流枢纽或全球物流网络。

当前,人们对于数字孪生技术还存在一些模糊认识。需要明确的是:数字孪生不只是几何形态的,更是物理形态的;不只是静态的,更是动态的;不只是对象的,更是环境的、系统的。数字孪生可以仿真人在实际问题中感知不到的某些环境。如车联网环境下,不能只涉及汽车的机械及其移动问题,还需要考虑无线通信、传感、路况等复杂环境。数字孪生也不只针对产品,还针对使用者。仍以自动驾驶为例,除了车的数字孪生模型,还需建立驾驶者数字孪生模型,以便在困难情况下基于特定的驾驶者行为反应,进一步调整驾车效果。理想的数字材料平台模型涉及几何模型、物理模型、行为模型、规则模型等多维多时空多尺度模型。

什么是数字孪生技术?数字孪生(Digital Twin)也被称为数字映射、数字镜像,它的官方定义非常复杂,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。其实简单的可以理解为数字孪生就是在一个设备或一套系统的基础之上,创造一个数字版的“克隆体”,把当前实物资产用数字化表示。数字孪生技术在工程行业中的构建路径:当前的工程行业,存在着数据采集维护艰难、数据孤岛的自我封闭、系统瀑布式开发的资源浪费、流程驱动的低效率等问题,而数字孪生的构建途径主要是从确定场景后数据采集、产品的数据与设备模型的搭建、仿真模型搭建与分析、业务编排的实时追踪与调整、应用体验的3D可视化这个五个步骤进行的,通过历史数据与实时数据构建物理世界与数字世界连接的通道,呈现出虚拟的动态操作过程,成为工程行业由“虚”到“实”的重要载体,也为解决流程、执行、检查到优化改进效率的闭环提供现实基础。数字材料平台可以在众多领域应用。青岛面料平台多少钱

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数字孪生用于改善制造运营的方面:来自数字孪生的运营数据随时可用,可以轻松地跨学科共享,从而实现协作,改善沟通和更快地制定决策。工程、生产、销售和市场营销都可以使用相同的数据一起工作,以做出更明智的决策。数字孪生通常用于随着时间的推移收集数据,从而提供对产品性能、分销和较终用户体验的深刻理解。这些数据可用于帮助工程师和设计师改善客户对产品的响应,特别是通过定制化和易用性方面。数字孪生与制造业的未来:随着企业学习如何使用数字孪生来提高生产率和降低成本,数字孪生只会越来越受欢迎。广州流行面料平台哪里有

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