临平智能质检系统方案

时间:2022年04月27日 来源:

随着市场竞争的日趋白热化,企业之间除了在产品的质量和价格方面进行角逐之外专业、高效、优良的客户服务也是提升产品竞争力的重要保障。在未来,客服需求将日益增长,共享客服将成为一种主流趋势,针对传统客服人工质检存在的覆盖率低、时效性差、效率不高和主观性大等问题,智能质检解决方案能利用人工智能技术而有针对性地解决共享客服的业务痛点,有利于提升共享客服平台的客户服务质量水平,从而提升客户满意程度。智能质检系统,将助力共享客服走得更远!智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求。临平智能质检系统方案

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智能质检系统,即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据,因为文本数据更容易被机器分析,然后通过自然语言处理技术,分析每句话的内容,输入质检模型,得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%,优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具,人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息,都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来,哪些是客服没有办法的问题呢?工作中还有哪些忽略的问题?将这些分析出来,客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多,字段丰富,对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻,哪里可以减少不必要的人力浪费,哪里需要资源调度抽配人手,客服中心可以更机动运转起来。北京自动化智能质检价位智能质检系统可以监督客服的服务效果。

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什么是质检系统,智能质检的优势是什么?自从云计算普及、计算机运算能力增强,以及人工智能的爆发,各个产业都开始受到智能技术的影响。从商品生产到使用,智能技术能帮企业解决越来越多那些必须要做但却简单繁琐的工作环节。比如质检。凡是人们肉眼能看到的、人耳能听到的都可以使用智能技术进行质检,大幅度提高了商品的质检效率,从过去的抽检提升到现在的全量监测。在服务领域,质检被广泛应用于检测客服与客户的交互数据,是否存在回答内容不规范,是否消极怠工,是否语气强硬……

为了加强对客服人员的监管,保障服务质量,提升企业形象,质检人员会随机调听通话录音,对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而,客服中心的传统人工质检存在弊端,随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音,质检员只能利用抽检的方式进行核查,质检率在3%左右,每通录音质检项达三四十项,需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高,很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况;由于个人情感和思维方式的不同,同一条录音由不同的质检员质检,可能得出不一样的判断结果,导致质检标准没法统一,只有客观的评价体系才能够更好地规范行为,同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪;坐席通话完成后只记录简单的工单信息,海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用,在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。智能质检系统适用于需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

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对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本,能够挖掘客户准的需求,在现在这个追求差异化服务的时代,智能质检早已成为传统行业必须做出的改变。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检 是基于语音分析技术,呼叫中心智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能,实现设置质检策略和规则,对录音数据进行自动筛选,发现服务质量问题,提供给质检人员进行审核确认,以自动化的质检,有效提升质检覆盖率和工作效率。智能质检系统是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。临平智能质检系统方案

当人工智能质检出现,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?临平智能质检系统方案

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一,通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况,例如坐席语气是否积极,情绪是否饱满等,情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见,目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪,轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题,让质检更加有效率是公司要面对的问题,也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃,一方面,通过规范质检流程,采用机器检测,避免主观判断,解决了质检结果随机性问题;另一方面,不管是通话录音还是会话内容,都统一转为文字格式保存检测,有利于节约人力成本和储存成本,减轻质检人员工作负担,提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时,要了解公司的质检需求,判断系统服务商人工智能技术的运用能力。临平智能质检系统方案

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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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