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数字孪生何用？数字孪生以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的高保真模型，通过与物理世界间不间断的闭环信息交互反馈与数据融合，能够模拟对象在物理世界中的行为，监控物理世界的变化，反映物理世界的运行状况，评估物理世界的状态，诊断发生的问题，预测未来趋势，乃至优化和改变物理世界。数字孪生能够突破许多物理条件的限制，通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制，实现服务的持续创新、需求的即时响应和产业的升级优化。基于模型、数据和服务等各方面的优势，数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术，同时数字孪生应用场景正逐步延伸拓展到更多和更宽广的领域。当前数字材料平台已得到了十多个行业关注并开展了应用实践。深圳材料平台排行榜

数字孪生思想由密歇根大学的 Michael Grieves 命名为“信息镜像模型”（Information Mirroring Model），而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在 MBD 基础上深入发展起来的，企业在实施基于模型的系统工程（MBSE）的过程中产生了大量的物理的、数学的模型，这些模型为数字孪生的发展奠定了基础。2012 年 NASA 给出了数字孪生的概念描述：数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，它作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。成都流行面料平台价格数字材料平台以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的高保真模型。

“5G+数字孪生”开启智慧交通新动能：随着信息技术的不断迭代，5G标准的逐步完善和商用网络的建成，大带宽、高速率、低时延的网络性能将进一步赋能数字孪生智能交通系统的升级。一方面，5G超高速的网络性能让车辆在高速移动中进行安全可靠的通信成为可能，保障了车路协同自动驾驶、车辆编队自动驾驶、远程自动驾驶等功能的实现。另一方面，5G的加速发展，协同了物联网与人工智能，使交通系统具备“万物互联”的能力，允许数字孪生将“人-车-路-环境”交通四要素从物理世界“迁移”到数字世界，极大丰富了交通数据，让智慧交通的“数字化、网络化、智能化”得以真正落地。数字孪生虽然作为智慧交通的前沿趋势，但距离真正的全局管理、同步可视、虚实互动的数字孪生交通系统仍存在一定差距。不过在5G技术变革和需求升级的共同驱动下，数字孪生技术为智慧交通提供了新思路、新途径、新理念，在未来将会持续发展并较终形成一套完整的技术运行体系。

数字孪生与区块链 区块链可对数字孪生的安全性提供可靠保证，可确保孪生数据不可篡改、全程留痕、可追踪、可追溯等。单独性、不可变和安全性的区块链技术，可防止数字孪生被篡改而出现错误和偏差，以保持数字孪生的安全，从而鼓励更好的创新。此外，通过区块链建立起的信任机制可以确保服务交易的安全，从而让用户安心使用数字孪生提供的各种服务。数字孪生与人工智能（AI）数字孪生凭借其准确、可靠、高保真的虚拟模型，多源、海量、可信的孪生数据，以及实时动态的虚实交互为用户提供了仿真模拟、诊断预测、可视监控、优化控制等应用服务。AI 通过智能匹配较好算法，可在无需数据**的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务。数字孪生有了 AI 的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性。数字孪生的实现和落地应用离不开 New IT 的支持，只有与 New IT 的深度融合数字孪生才能实现物理实体的真实多方面感知、多维多尺度模型的精细构建、全要素/全流程/全业务数据的深度融合、智能化/人性化/个性化服务的按需使用以及多方面/动态/实时的交互。通过数字材料平台技术，将会从多个方面赋能智能交通，以满足未来出行的需求。

数字孪生城市：从系统工程视角分析，数字孪生城市系统可以按粒度分为设备级、系统级、复杂系统级、复杂巨系统级4个系统层级，且自顶向下具有包含关系。数字孪生城市着重考虑的是城市全体系的数字化与智慧化，而非以往阶段所做的城市某个局部的智慧化。数字孪生城市发展瓶颈及解开对策：对数字孪生和数字孪生城市的主要要义把握不准：很多人将数字孪生片面理解为虚拟现实或BIM建模技术，进而将数字孪生城市也片面理解为图形建模与可视化问题。数字孪生城市是系统工程，应在系统思维指导下结合主要关键理论与技术多方面认知和实践。数字孪生城市应在空天地“一张图”底板上，高度融合BIM三维建筑信息模型和智能自动化系统，将虚拟建筑空间与虚拟物联网空间中的各种城市部件与相关要素通过大数据线索关联集成，真正实现大数据驱动的实时立体感知、控制、管理、决策城市数字生命体。事实上，数字材料平台并非适用于所有对象和企业。企业数字化开发平台哪家好

数字材料平台需要商业化工具与平台？深圳材料平台排行榜

当前，人们对于数字孪生技术还存在一些模糊认识。需要明确的是：数字孪生不只是几何形态的，更是物理形态的；不只是静态的，更是动态的；不只是对象的，更是环境的、系统的。数字孪生可以仿真人在实际问题中感知不到的某些环境。如车联网环境下，不能只涉及汽车的机械及其移动问题，还需要考虑无线通信、传感、路况等复杂环境。数字孪生也不只针对产品，还针对使用者。仍以自动驾驶为例，除了车的数字孪生模型，还需建立驾驶者数字孪生模型，以便在困难情况下基于特定的驾驶者行为反应，进一步调整驾车效果。深圳材料平台排行榜

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