云南人工智能工业互联网前景

作为跨行业通用基础设施，工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”，能够支撑不同行业和领域的数字化应用，特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言，数据本身在未与具体应用场景结合时，并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同，这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如，海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域，更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中，助力这些行业的企业用户实现转型升级。工业互联网实现远程监控，提升设备运行安全性。云南人工智能工业互联网前景

当前，内网技术发展呈现三个特征：IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。云南人工智能工业互联网前景云计算为工业互联网提供强大算力支持，加速创新步伐。

有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等，并与相关行业的知识、经验、需求相结合，形成新的优化范式，改变了工业生产模式，催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下，传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征，成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如，我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造，有效提升产品质量和生产效率，过去的“千人纱，万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人，产业不断向中档次高迈进。

边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议，把采集数据进行格式转换和统一，再通过光纤、以太网等链路，将相关数据以有线或无线方式（如5G、NB-IoT等）远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑，在工业设备、智能终端等数据源头一侧，进行数据的先处理和预处理，提升系统反应速度和数据传输速度，解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间，以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。智能物流在工业互联网驱动下，实现高效配送与精确追踪。

“以新带旧”融合创新，开辟发展新赛道。推进5G与工业自动化深度融合，打造新一代工业控制体系架构。协同推进工业互联网平台建设与工业互联网APP培育，放大我国应用场景、知识模型和工业数据丰富的优势，推动实现工业软件“换道超车”。持续深化人工智能、大模型与工业融合，培育基于数据和人工智能的工业技术支撑体系，提升传统工业装备、自动化系统和工业软件的智能化能力。作为工业互联网的“操作系统”，工业互联网平台被认为是打开工业大数据与工业AI的钥匙。数据分析揭示生产瓶颈，工业互联网助力精确改善。云南人工智能工业互联网前景

物联网技术让设备互联，实现工业生产的远程监控与管理。云南人工智能工业互联网前景

从产业应用角度看，工业互联网是庞大的产业生态系统，从产业应用的角度来看，工业互联网已经构建起一个庞大而复杂的生态系统，它涵盖了产品生产制造和服务的各个方面。这个系统为企业提供了全方面的感知能力、移动应用的灵活性、云端资源的丰富性以及大数据分析的深度，实现了制造要素和资源间的信息交流与数据整合，从而充分释放了数据的潜在价值。这种全方面的技术应用不只促进了企业在技术研发、生产制造、组织管理和经营活动等多个维度的创新，还推动了不同产业间的融合，以及产业生态系统内的协同发展。工业互联网的生态系统为智能制造的发展提供了先进的组织结构，为大规模的社会化协作生产建立了深度互联的信息网络，同时，也为其他行业的智能化应用提供了一个能够支撑多样化信息服务的基础平台。云南人工智能工业互联网前景