辽宁非接触式传感器应用案例

STIL光学传感器为全球各个行业提供更好的质量控制,我们的产品系列适合于各种应用，为更高的质量标准提供可靠的控制和检测。1995年推出点光谱共焦传感器，2005年创新推出线光谱共焦传感器，2015出现线光谱共焦相机，通过持续创新，2025年将推出适用于工业4.0智能解决方案。在严苛的工业环境下客户要求速度、精度、质量和安全满足的同时，也要求减少对环境的影响和降低成本，这正是STIL传感器产品系列具有的优势。适用于任何材料同轴共焦原理兼容任何折射，同轴共焦原理，易于工业集成，大角度测量，符合ISO25178-602标准。光谱共焦的特点：1.共焦对环境光不敏感可过滤杂波；2.彩色光谱在测量范围内形成彩色光谱，各种景深3.光谱仪通过嵌入式光谱仪对反射或漫反射进行光谱分析，快速并精确4.同轴同轴光学设计，无阴影影响。可靠、精确、超高分辨率的尺寸测量；高速在线解决方案；适用各种材料和环境；优于传统测量方案的其他特性，如：大角度测量，亚微米级精度，测量多层厚度。非接触式测量，一体化设计，3D轮廓扫描，多功能数据处理适用于各种材料的精确测量。辽宁非接触式传感器应用案例

注意事项：•当整理光纤线时避免将其弯曲成曲率半径小于20mm的圆弧。•当不用光纤连接时，为了避免光纤头被污染，插口必须被保护盖盖住，否则可能导致传感器出故障。

你知道光谱共焦传感器为什么采用LED白光吗？

其实大家知道混色光是由众多不同波长光线组成的，我们称之为光谱。下面跟着小编一起来了解下光谱共焦传感器使用LED白光的原因吧：所有不同波长的可见光重叠在一起，形成白光。人类肉眼可见光的波长范围从400nm(蓝光)到700nm(红光)。通过透镜，不同颜色的光不会聚焦到同一个点上。这种现象称为色差透镜错误或者叫色差透镜偏差。 河北非接触式传感器测量速度马波斯测量科技为您提供专业的光谱共焦传感器，有想法可以来我司咨询！

激光干涉位移传感器激光干涉仪：超精密皮米位移传感器可实时测量位移、运动和振动，并具有10MHz的数据带宽。一个控制器可连接三个传感测头。

认证精度稳定的激光源可确保在纳米范围内获得认证的重复性和准确性。PTB(德国联邦物理技术研究院)已正式测试井证明了lDS3010的高精度。此外，每个IDS3010都是NIST可追踪的。大距离范围IDS3010够进行从几毫米到30m的动态位移测量。高达10Mhz的高带宽,即使在远距离情况下也可以进行振动检测。紧凑和模块设计IDS3010控制器和传感器头的基于光纤的微型化设计允许集成到空间受限的系统中。它的模块化使更换和重新安排变得容易。真空兼容传感头和光纤甚至可以在极端环境下工作，例如高真空，超高真空，低温或辐射恶劣的环境。

医疗行业随着社会发展，越来越多行业对微观物体表面形貌观测的要求也越来越高，与生命健康有着**紧密关系的医学行业就是其中之一。但由于普通显微镜的固有特性，只有聚焦区域内的图像成像清晰，非聚焦区域内侧图像成像模糊。因此普通显微镜无法实现在同一景深中对物体表面形貌的全聚焦，更不能重构其三维结构。但是，利用光谱共焦技术，可以实现显微物体三维形貌的重构。看如下司逖光谱共焦传感器在医学领域的应用：

人类皮肤测量

人类牙齿测量

眼部植入剂 膜厚其他半导体用于膜厚的在线测量和质量控，非接触测量，适用于易变形和不透明的材料较小厚度测量5µm。

什么是光谱共焦干涉仪？非接触式轮廓测量技术中的测量精度，通常受机械振动和微扫描台位置不准确的限制。为不再受此类环境干扰，开发了对振动不敏感的全新干涉测量法。采用这种新型干涉仪系统，干涉仪显微镜的精度可达亚纳米级。

光谱共焦干涉测量原理干涉测量法基于白光干涉图（SAWLI）的光谱分析。它包括分析在光谱仪上观察到的干扰信号，以便测量参比板和样品之间的气隙厚度。成熟系统的**性在于将参考板固定在检测目标上。由于参考板和样品固定在一起，机械振动不会影响测量结果。此外，该传感器可用于测量太薄而不允许使用光谱共焦技术的透明薄膜。**小可测厚度为0.4μm。 马波斯测量科技是一家专业提供光谱共焦传感器的公司，欢迎您的来电哦！山西非接触式传感器解决方案

机械手表：用于在线测量的传感器比较大样本斜率±45°；高达±88°的漫反射。辽宁非接触式传感器应用案例

颠覆传统激光三角测距法，3D尺寸精密测量方案提供者

线激光位移传感器

高场度高性价的线激光位移器，操作简单易懂出厂时已作标定，用户开箱即用，重新定义3D视觉，让3D相机的使用和2D相机一致

非接触式晶圆厚度测量系统

非接触式晶圆厚度测量系统是一种利用气体动静压原理工作的非触式轴承，由于工作在平面度较好的花岗岩表面，因此本身也能获得非常理想的使用。

非接触式晶圆粗糙度测量系统

阶梯式测量还原接触测量真实结果:直线电机高精度龙门动机构:兼容抛光、未抛光透明及非透明晶圆测量 辽宁非接触式传感器应用案例

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