云南亚健康人群菌群检测预测疾病
GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。上海沃本,肠道菌群检测更专业。云南亚健康人群菌群检测预测疾病
安徽医科大学的李宝珠团队Rheumatology上发表的一篇系统性综述,纳入26项研究的结果,总结了类风湿关节炎(RA)患者的口腔菌群与肠道菌群的组成及多样性的变化。①总结26项研究的结果,分析RA患者的口腔菌群与肠道菌群变化;②3项以上的研究报道,与对照相比,早发性RA/RA患者的肠道菌群中的粪杆菌属减少,而口腔菌群中的普氏菌属增加,链球菌属及嗜血杆菌属减少;③另外,部分普氏菌属中的物种(包括)在RA患者的口腔菌群中有增加趋势;④RA患者的口腔菌群α-多样性增加或不变,而肠道菌群α-多样性降低或不变! 广东自闭症患者菌群检测科研助力菌群检测还可以用于评估解决效果。
痛风是临床常见的炎症性关节炎。高尿酸血症是痛风主要的危险因素,尿酸盐生产过剩和/或排泄不足是引起高尿酸血症的主要原因。近年来的研究发现,痛风患者存在肠道微生物群失调,可能是导致其嘌呤和尿素代谢异常的主要原因。在动物实验中,对高尿酸血症小鼠进行粪微生物群移植,可明显降低其血尿酸水平,增加尿酸排出;此外,高尿酸血症小鼠的肠道屏障完整性也得以修复。然而,WMT是否能降低痛风患者的血尿酸水平,改善其临床症状及肠道屏障功能目前仍不清楚。肠道菌群移植(FMT)被报道可以改善痛风:①纳入11名急性及复发性痛风患者进行洗涤菌群移植(WMT)改善,并且选择了6名粪菌供体作为对照组;②研究结果发现痛风患者的血清尿酸水平明显高于对照组,而在经过WMT改善后,患者的血清尿酸水平出现了明显降低,但仍然是明显高于对照组的;③痛风患者经过WMT改善1年内,患者的急性痛风发作频率及持续时间均出现了明显减少;④改善前,患者的二胺氧化酶、D-乳酸均明显高于对照,改善后,患者的二胺氧化酶均明显降低至与对照相似的水平,但D-乳酸未明显降低且仍明显高于对照。
肠道菌群是什么?这里有三个关键词,肠道、菌、群。研究微生物的科学家,给了一个通俗易懂的定义——生存在人的肠道里的大量细菌构成的集体,就叫做肠道菌群。这家伙并不是人与生俱来的。胎儿在子宫里是处于无菌状态的,但胎儿出生后,伴随一口呼吸、一口乳液、一嘴辅食,肠道菌群的始祖们,也随着食物、空气、水进入肠道并安营扎寨,不断壮大队伍,扩充地盘,last形成稳定的菌群构成。这个外来户,将从此伴随你一生,也将与你有数不清的瓜葛。如何确定肠道菌群失调?
科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究,一组控制脂肪,一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2%,后者体重下降6%。通过肠道菌群检测发现,他们肠道内的厚壁菌门数量下降,拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解,导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群,进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现,将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内,2周后胖小鼠体重明显减少,能量吸收的效率降低,而排泄物中能量更高。由此可见,肠道微生物几乎可以决定能量吸收,帮助控制体重。有趣的是,研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度。菌群检测作为近年来发展迅速的一种生物技术,已经在多个领域展现出其巨大优势。河北自闭症患者菌群检测准确性高
肠道菌群检测:对抗神经类疾病新武器。云南亚健康人群菌群检测预测疾病
约50%的类风湿关节炎(RA)患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答,但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项研究,对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异,发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外,体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明,肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者,16名对甲氨蝶呤改善不应答;②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异;③不应答患者的菌群多样性更高,厚壁菌门/拟杆菌门比值增加,广古菌门丰度升高,MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集;④在另外21名新发RA患者中,基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答;⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤,培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。云南亚健康人群菌群检测预测疾病
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