内蒙古国产教学实验台

径向轴承负载研究轴承径向载荷的影响研究负荷和转速对轴承故障信号的影响比较加载和不加载条件下的轴承振动特性研究负载位置对轴承外圈故障特性的影响本套件包括一个机械轴承负载轴承标准故障套件研究典型轴承故障的振动特征。学习诸如均值处理、频谱泄漏、频率分辨率等信号处理知识，及在轴承故障诊断中的应用。可定制不同损伤程度故障轴承进行实验。研究因频谱泄露，一个强信号如何掩盖周围较弱信号。本套件包括一个内圈故障轴承、一个外圈故障轴承、一个滚珠故障轴承和一个混合故障轴承。故障直齿轮研究齿轮箱中齿损伤特性。本套件包括一个缺齿齿轮，一个断齿齿轮，一个齿根有裂缝的齿轮,和一个表面磨损的齿轮。偏心转子研究转子偏心对振动特性的影响。探讨偏心与不平衡间的关系。研究诊断与纠正偏心技术。研究转动惯量对振幅的影响。本套件包括一个铝制不对称偏心转子和一个夹紧卡圈。转轴中心弯曲的平衡问题研究研究转轴弯曲的振动特性。研究转轴弯曲时转子平衡的难点。研究如何处理转轴弯曲引起的对中问题。本套件包括一根直径为12mm的轴，中心弯曲0.5毫米。机械转子适用于基于诊断技术、 润滑条件、磨损颗粒分析的。内蒙古国产教学实验台

作为实验课程，出于安全性考虑，学生进实验室进行操作之前，必须认真预习，并结合实验讲义、标准的实验报告模板和相关课程资料撰写预习报告，并回答预备问题。没有预习报告，不得进入实验室操作实验设备。1.单一故障齿轮振动频谱特征的表现2.同时植入两个故障齿轮时振动信号的影响3.如何识别单一故障齿轮振动信号及两个齿轮故障振动故障信号1.齿轮故障与轴承故障同时植入时候的振动信号特征2.不同的齿轮故障与不同轴承故障相互之间的影响3.学习如何分离两种缺陷类型的特征频率1.学习振动的基础理论2.如何采集和分析振动信号1.振动信号时域和频域的基础概念2.频谱分析的基本原理3.不同故障类型在频谱特征中的表现形式1.VALENIAN振动分析仪器的发展历史2.M20振动分析的基本构成3.M30振动分析仪的基础技术参数4.如何初步使用VSHOOTER振动分析仪器内蒙古国产教学实验台便携式教学实验台一代和二代的区别？

动力传动教学实验台PT650置于现场实验室，其空间大小约长*宽*高约为2m*1*1.5m。底座支撑可为支撑腿型，底座基础刚度大还具有隔振功能，满足试验过程不引入基础附加振动的影响。2)综合性试验台可以模拟多种常见振动故障类型，目前设计为故障模块化组装形式，且安装和操作简单、性能可靠，所有部件装配合理，不会产生附加振动。3)可模拟故障类型为：基础松动、滚动轴承故障、滚动轴承跑圈或松动、滑动轴承油膜涡动/震荡、不对中故障、联轴器磨损/瓢偏、转子弯曲、转子动静碰磨、齿轮箱故障和动不平衡等功能。

昆山汉吉龙公司提供VibDemo用于对维修和设备状态监测人员的培训课程做机械故障和振动的演示，也用于专业故障诊断人员的早期培训。大多数实际机器故障可以用该装置来模拟，其中一些故障无需停机。可以模拟以下故障不平衡轴弯曲静不平衡（沿主轴的3个平面）滚动轴承故障动不平衡（在主轴上的2或3个平面）外圈损坏（可调节）两不同转速轴的不平衡整个轴承损坏不对中齿轮水平方向上的平行不对中，连续可调齿损坏（可调节）水平方向上的角不对中，连续可调对中故障轴承翘曲电机机械松动皮带不对中，张力（可调）皮带损坏所有上述故障只用很短的准备时间即可进行模拟，需要一个Imbus扳手和一个10mm扳手。振动传感器（加速度计）很容易地通过磁座或M6螺孔安装在钢制轴承座上。瓦伦尼安教学实验台用的工厂多吗？

预期使用效益：可提供模拟常见的机械故障类型供学生学习研究，同时还可将振动信号采集与分析技术与实践相结合。1.轴不对中2.不平衡3.机械松动4.齿轮箱故障5.常见类型轴承故障的学习6.转速与振动的关系7.感应电机故障形式8.电机故障信号的测试方法9.载荷与振动信号的相关性10.故障电机与负载的相关性.11.故障齿轮的振动特征信号提取与分析诊断12.轴承各种故障类型的特征频率识别13.验证齿轮啮合间隙和振动温度的关系14.润滑与振动信号的关联性15.单一故障齿轮振动信号与多类故障齿轮振动信号叠加的分析技术16.齿轮故障与故障轴承同时植入对振动信号的影响和识别17.振动信号采集的基础应用.18.振动频谱的初步分析和应用19.初步了解振动分析仪器的基本参数和功能。保障实验教学顺利进行，达到教学目标和学生培养目标。机械故障仿真系统实现滚动轴承全寿命周期实验及滚动轴承及油脂润滑轴承的故障诊断实验！甘肃教学实验台价格

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振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形，以振动理论为依据，经过振动频谱分析诊断，可以准确判断出故障点及故障程度，提高工作效率。振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数，峭度、脉冲因数等无量纲参数，以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。为了精确判断故障发生部位、故障程度，需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中，振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用，通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等，可实现对机电设备健康评估与故障诊。内蒙古国产教学实验台