陕西开发AI智能

在自研智能跟踪算法的赋能下，Viztra-LE034图像跟踪板通过采用国内智能AI芯片，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对目标进行自主检测、识别，并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。慧视RK3399PRO图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）。陕西开发AI智能

长期以来，石油业一直以高体力要求和高风险作业为特征，目前该行业正在经历一场变革。这种变化是由电信技术的进步推动的，特别是人工智能(AI)和机器人技术与海上作业的整合。人工智能和机器人技术对石油业来说并不新鲜。然而，它们在海上作业中的应用相对较新，并且正在彻底改变这些作业的进行方式。这项技术很重要的影响是减少了对危险任务的人为干预，从而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和开采过程中生成的大量数据特别有用。他们可以识别模式并做出人类无法辨别的预测。例如，人工智能可以预测设备故障，从而实现主动维护并减少代价高昂的停机时间。湖南慧视光电AI智能慧视RK3588图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）。

大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头，这些摄像头同样带有图像处理板板卡，具备AI算法，一方面对停车位进行数量统计，上传至控制中心，这样能够及时了解车位空置数量；另一方面，智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息，如果驾驶者遗忘了停车停放位置，在设备终端就能立刻查询，优化车位资源占用。慧视光电开发的RK3399图像处理板，采用了国产高性能CPU，具备全国产化、小型化的特点，功耗也低，非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。

基于以上强烈的市场需求，成都慧视光电技术有限公司推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，该平台是一款专门针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP深度学习算法开发平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。

人工智能工具具有许多优势，它们已经在各个领域取得了巨大的影响和应用。以下是一些主要的优势：

自动化：人工智能工具可以执行复杂的任务和流程，无需人工干预，从而实现高度的自动化。这种自动化能够提高效率，并节省时间和人力资源。

大数据处理：人工智能工具可以处理大规模的数据，快速分析和提取其中的信息，帮助做出更明智的决策和预测。

智能决策：人工智能工具能够学习和适应，根据数据和经验作出智能决策。这使得人工智能在面对复杂问题和不确定性时能够更好地应对。

模式识别：人工智能工具能够识别和理解图像、语音、文字等数据中的模式和关联，从而在许多任务中表现出色，比如图像识别、语音识别和自然语言处理等。

全天候运行：人工智能工具可以全天候、不间断地运行，不受时间和地域限制。这使得AI系统可以提供持续的服务和支持。

个性化体验：人工智能工具可以根据用户的偏好和历史行为进行个性化推荐和定制服务，提供更好的用户体验。

解放人力：人工智能工具可以承担一些重复、繁琐和危险的任务，解放人力资源，使人们能够更专注于更具创造性和战略性的工作。

持续学习：人工智能工具可以通过不断地学习和优化自身的性能，不断提高其在任务中的表现和效率。 RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。江西智慧安防AI智能解决方案

慧视微型双光吊舱非常适用于无人机领域。陕西开发AI智能

传统意义上的图像跟踪主要分为两种，一种是通过在一定载体上安装定位设备并结合无线传输设备对载体的实时位置进行定位或描绘出移动轨迹，这种跟踪设备主要用于消防、户外探险等领域；另一种跟踪设备主要是指图像跟踪板，根据技术发展的过程，有基于DSP的图像跟踪板和基于AI芯片的图像跟踪板两种，其原理是通过提前在图像跟踪板中装入目标图像，跟踪板在视场内寻找类似的目标实时检测，找到之后进行实时跟踪。随着AI芯片的大规模应用，以及客户对跟踪板性能要求的提升，传统的基于DSP的图像跟踪技术已经难以达到应用的要求，很多总体单位对跟踪设备提出了智能学习、多目标检测、打了不管、更高的识别率等要求，基于AI的跟踪设备得到了越来越广泛的应用，例如各种空中侦查设备、抓捕设备、智能边海防设备、船用光电设备、智能化弹等都需要各种各样的智能图像跟踪设备进行匹配。陕西开发AI智能