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物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络,这些实物利用传感器和API实现互联,并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么?物联网需要依靠大量技术,比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构,企业能够管理物联网设备的连接性和安全性,同时收集设备数据,将设备连接至后端系统,确保物联网的互操作性,并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据,企业需要实时分析和利用这些数据。这时,预测分析和大数据分析就派上了用场。此外,企业还能利用机器学习技术,为数据添加情境,并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中,物联网摇身一变,成为工业物联网(IIoT),也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术,工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 所有告警信息及远程控制均被记录入日志,并可供用户方便查询;山西物联网智能路灯后台
泛在物联阶段
以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段,解决的是现场数字化的问题。
在电网侧,以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧,经过10多年的数字化投入,电网侧已经基本达到了泛在物联的要求,整个电网处于“可观测”的水平,即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程,意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。
在综合能源侧,泛在物联还处于非常初级的阶段,以园区自动化、用电侧数字化为特点,目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节,但绝非易事。
福建物联网智能路灯平台中端电表:功能单一,计量精度符合国家标准,只有一种通信方式,不支持多种协议通讯。
《ITU互联网报告:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广的应用。物联征编辑物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征,结合信息科学的观点,围绕信息的流动过程,可以归纳出物联网处理信息的功能:获取信息的功能。主要是信息的感知、识别,信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感;信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节,后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间。
网络智能阶段网络智能阶段,就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧,由于自然垄断环节的相对封闭性,在这个环节主要往数据智能方向走,比如人工智能的分析,无人机机器人的应用,**终降低人工成本,减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多,一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建,依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流,吸引更多的第三方合作;另一方面随着现货市场的建立完善,未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网,可以构建更多的玩法,比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系,以价格信号和服务需求串联起点、线、面,**终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的**终战略目标,也是国网转型的关键所在。 泛在电力物理网也要实现信息和数据的“泛在”。
去中心化,符合电力的输配分离的能源交易售电系统
特点:
所谓的去中心化,就是把这个中心去掉,使原来属于中心化角色的权力分散化,用户之间能自由的进行点对点交易。比如,原来用户购物产生的数据,交由用户去管理,中心化的公司只能调取,无权查看;再比如商家的好坏,会全部由用户来决定,中心化的公司没有办法去做搜索排名,影响商家的销量等,这就属于去中心化。
可实现P2P或B2P交易,即用户和售电公司智能合约交易,去中心化的同时监管机构可作为观察节点进行审计;这是链的主要特点 **电表有控电功能,复费率,阶梯功能,支持大电流操作,精度长期保证;并功能,协议,外观的设计和定制;福建物联网按摩器厂家
中端电表有控制部分电路,控制不能大电流控制,精度会随着元器件的衰减而衰减;山西物联网智能路灯后台
维度二:精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求,形成精益生产(比如分布式发电、余热发电等);精益调度(源网荷储一体化调度、多能联合调度等);精细交易(针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控);精益能效(根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务)。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。
维度三:数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务(图数模统一体)、数据统计性分析,到高级阶段的人工智能数据分析。
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