南京性能异响检测特点

时间:2024年06月30日 来源:

一种电机异音异响的检测方法,包括以下步骤:第一步:将电机处于空载状态下进行音频采集;第二步:将所采集到的电机的时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形;第三步:判断是否存在异音,具体是:若电机的正常频域范围的比较高值外存在波形,则表明此电机存在异音;若电机的正常频域范围的比较高值外不存在波形,则表明此电机不存在异音.本发明包括对空载电机的音频采集,将音频信号转换为频域波形以及判断是否存在异音三个步骤,方法精简,操作方便,适合***使用;通过判断电机的正常频域范围的比较高值外是否存在波形而确定电机是否存在异音,克服了现有因采用主观听力辨别而存在的偏差,对电机的异音判断精细度高。盈蓓德科技的测试系统开发人员具备专业知识和实践经验,能够准确地识别、分析和解决各种噪声和异响问题。南京性能异响检测特点

南京性能异响检测特点,异响检测

电机异响异音系统软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示。不仅适合产线工作人员操作,也满足了专业人员查看信号曲线的需求。软件除包含常用的转速分析、声压级分析等功能外,还加入了阶次分析、阶次切片分析等专业分析功能。软件不仅包含实时分析,数据采集时会保存原始数据。试验结束后,可将原始数据导入到历史数据分析模块进行更详细的分析核对。系统已应用于国内前列的驱动电机生产厂商。分析结果经过与LMS等厂家分析结果比对,得到用户认可。异响检测控制策略时域、频域异音智能化检测系统可测量测试产品的A/C/Z计权声压级,也可直接测量声功率,以及时域频域等。

南京性能异响检测特点,异响检测

随着机电自动化技术的进步,家电生产线中许多需要体力劳动的工位逐渐被机械手所代替,但仍有很多非体力工位还离不开人,比如视检和听检工位,不需要人的体力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵来判断产品的某项指标是否品质合格,这样的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在线异音异响检测可以说是人工智能技术在家电生产过程中的一个合适应用场景,但要想与家电生产流程真正无缝结合,真正替代人工声检,还需要解决很多技术和管理上的难题,技术难题包括产线节拍匹配、信号采集、环境噪声消除、训练样本选择、合适学习模型确定等,管理难题包括检测规范与标准的制定以及检测流程的重构等,解决这些难题的方法和思路将在后续详细深入讨论。

适用场合生产线产品异音测试被测对象汽车零部件、电机、风扇、含电机或齿轮箱的各种零部件等测试类型由于装配不良导致的齿轮箱异响电机自身缺陷导致的异响振动环境导致的异响分析电机的振动和声音频率成分声压级检测。产品异音异响在线质量检测系统,通过对被测物进行振动噪声信号采集和分析,判断产品质量是否合格。主要应用于电机类产品、组件转动过程中的异音异响测试。用于生产阶段对表现出振动量过大、噪音过大、异音异响等问题的产品进行自动筛选。振动型异音异响测试系统应用于密封电子设备、汽车零部件的异音异响测试及多余物检测。

南京性能异响检测特点,异响检测

噪声与异响检测系统是一种用于生产线,代替人工测听产品异响的智能化检测设备。该系统是一套集静音环境箱、声学测量、自主学习、数据处理和自动化控制为一体的噪声测量和智能识别系统,适用于生产线上工业产品噪声质量检测、数据分析、异响识别等。该系统为用户提供了一种较低本底噪声的测试环境、自主学习、采集产品噪声时域、频域信号、多种计权声级等,具备数据后处理分析、存储、检测追溯功能,自动识别噪声合格品与非合格品。主要应用场景:汽车零配件、家电、电子消费品、其他工业类的产品下线异响检测。人工智能基于心理声学模型,本系统可模拟人的学习可判断过程,通过特定的声学算法模型准确识别异音异响。绍兴研发异响检测特点

电动汽车驱动电机工作状态的异音异响测试。用于生产线终检EOL阶段。南京性能异响检测特点

产品异音异响在线质量检测软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示。软件除包含常用的振动分析、转速分析、声压级分析等功能外,还加入了阶次分析、阶次切片分析等专业分析功能。软件具有账号分级管理功能。管理员账号可对软件进行系统设置。操作员账号*可进行测试操作。软件包含大量融入实际工程经验的便捷操作。支持扫码输入产品SN号,一键完成测试并保存/上传试验结果。测试完成后显示当前测试结果和上一次测试结果。自动计算测试统计数据。检测软件具有良好的用户界面,防呆设计不易出错,适合产线工作人员操作。产线工作人员操经过简单培训即可上手。南京性能异响检测特点

热门标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责