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10月26日-27日，“无线未来恒好百年”恒源祥首届数字大会在alameta召开。身处品**十五周年华诞的当下，恒源祥在alameta打造的元宇宙会场中，身临其境地思考并探讨元宇宙时代品牌的数字化转型与可持续发展道路。1虚实融合互动推动品牌数字化转型升级随着人工智能、区块链、虚拟设备等新技术的应用，物理和虚拟世界的边界逐渐打通，人类将迎来全新的数字化的文明生活。在数字经济的洪流中，恒源祥举办首届数字大会是顺时代而为的重大举措，大会从回顾品牌科技之路、分析中国消费趋势及品牌变革机遇等维度出发，阐释了推动品牌数字化转型与发展的必要性。在此次大会中，alameta为恒源祥提供了技术与场地支持，在主舞台及区域展板配置了大会海报，另有主题logo气泡悬浮空中，未来感和科技感满满。与会者通过虚拟形象畅游元宇宙空间，用更加沉浸的方式收听嘉宾分享与演讲；或与他人展开实时畅聊与音视频互动，便捷交流数字化发展之道。在这极具真实感、未来感、沉浸感的虚拟空间中，恒源祥举行了元宇宙数字大厦奠基仪式，在推动品牌数字化转型升级之路上迈出了坚实一步。建设智慧工厂管理中心、指挥调度中心、成果展示中心、降低企业运营成本，实现管理精细化。河北提供可视化大屏解决方案

    由此，数字孪生、数字映射、数字孪生体、数字双生这四个翻译意思相近，都是可以接受的翻译结果。数字孪生和数字映射更为常用一些。数字镜像稍微有一点逊色。数字双胞胎则在原意上偏差大了一些。四、对DT术语的延伸理解为了准确理解DT这个术语，笔者与很多**做过研讨，并经过了近一年的思考，在对DT的理解上延伸到了这个术语更为***的“知识场景”上。任何一个术语，在一个明确的字面意思的背后，其实都有其潜在的、不易见的、甚至是只能意会不可言传的知识场景。例如“创新”一词，不仅在定义上有20多个，人们对其的理解与解读，也是形形**，千奇百怪。写一个术语容易，建立对该术语的共识（“共同的知识场景”）则很难。对DT的理解，也会大致如此。关于Twin所具有的“两个相像的人或物之一”的译意，其实还有一些可以辅助理解的词汇，例如复制、克隆、赝品、山寨等。如果使用“复制”这个词来对比Twin，显然有时序上的问题，Twin具有“同时生成”的意思，而复制是在看到一个物体并且了解了其各方面的特征数据后，以合法或非法的方式，重新制作了一个。像与不像，要看复制的“手艺”了，彼此并非双胞胎的关系。如果使用“克隆”这个词来对比Twin，也有时序上的先后。湖南企业可视化大屏预算通过alameta大屏打造的智慧工厂可视运营管理系统，以现有信息系统的数据资源为基础。

    ArcSDE通过一个或多个表实现一个要素类，这取决于DBMS存储**的列类型。ArcSDE不改变已有的DBMS功能或影响当前的应用程序，，它只是简单地在表中增加了一个空间列并为客户端应用程序提供了工具（C/JAVAAPI），实际上，它使用和补充了基本的DBMS功能。在ArcSDE中每个几何类型都有一个严格的验证规则集，用来检测一个要素在存储前是否几何化正确，在ArcSDE开发帮助中有对每种几何类型验证规则的描述。GEODATABASE一个geodatabase是DBMS中的一个空间数据知识库，它包含了矢量数据，栅格数据，表以及其它GIS对象。Geodatabase简称为地理数据库，是建立在简单要素层模型基础之上的。Geodatabase模型支持对象-关系矢量数据模型，在这个模型中实体被描述为对象，除具有属性外，还具有对象行为和对象间的关系。geodatabase支持在系统中创建多种地理对象模型，对象类型包括简单对象，地理要素（有位置的对象），几何网络和平面拓扑（对象和其它要素的空间关系）。Geodatabase模型允许你在对象中定义关系，使用这些规则来保持数据的完整性和一致性，这也是和它简单要素层的一个重要区别。**简单的geodatabase模型是一系列**要素层**，每个要素层简单地包含点，线，多边形或注记。

    电力能源设施、地下管线的三维建模，从规划建设、运维管理到客户服务的全过程智能化管理。01数字孪生是什么孪生，即双胞胎；数字孪生，顾名思义，就是数字形式的双胞胎。在“数字孪生”中，双胞胎中的一个是存在于现实世界的实体，小到零件，大到工厂，简单如螺丝，复杂如人体的结构。而双胞胎中的另一个则只存在虚拟和数字世界之中，是利用数字技术营造的与现实世界对称的镜像。如果以家用电脑为例，Word文档和打印出来的文稿就是“数字孪生”。若以导航软件为例，城市中的实体道路和软件中的虚拟道路也是“数字孪生”。此外，这个数字孪生体，不仅是对现实实体的虚拟再现，还可以模拟对象在现实环境中的行为。因此可以说，数字孪生是将物理对象以数字化方式在虚拟空间呈现，模拟其在现实环境中的行为特征。02数字孪生有什么用首先，数字孪生可以通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等各种数字化的手段，将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中，形成可拆解、可复制、可转移、可修改、可删除、可重复操作的数字镜像。这极大的加速了操作人员对物理实体的了解，激发模拟仿真、批量复制、虚拟装配等设计活动。过去，在没有数字化模型帮助之下。通过森大屏打造的智慧工厂可视运营管理系统，以现有信息系统的数据资源为基础，借助数字孪生技术还原。

    急需新一代具有轻量化、信息更丰富、挖掘更容易等特性的智能三维语义数据来解决。alameta智能三维语义化技术，既是使数字孪生数据结构化，包括实现单体化、乃至细颗粒化的建模，使之可准确承载和关联现实中的业务流程，又既能满足人工操作对于信息检索、编辑和应用处理的需求，也可作为能被计算机认知和识别的信息，用于构建可理解真实世界的能力，支持各类AI应用的开发。在过去的五、六年时间里，alameta一直致力投入研发语义化建模技术，并成为这一领域的行业**企业。业界**赞许alameta自主研发的智能三维语义化技术对于构建智慧城市建设过程中对于时空大数据基础，以及基于知识引擎的应用开发都有非常积极的意义。李德仁院士在2019年的地理信息大会中提到，结构化语义模型按需重建”将是5G时代的关键，alameta已经完成这项**技术的研发和产品化，并率先在公安应急和规划国土等多个示范应用项目中成功实施。王家耀院士曾于2018年alameta携手产业链上下游合作单位在兰州举办的“智能三维大数据高峰论坛”上赞扬alameta数字孪生产业链产品。2019年7月的WGDC“实景三维峰会”上，刘先林院士也对alameta的语义技术给予了很高的评价。对数字孪生数据的“语义化”处理。工厂管理可视化管理、工厂生产可视化管理为主要建设内容。河北本地可视化大屏价格多少

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