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ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题,也保证了数据的安全问题:生产网数据使用方案。通过ADM平台部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出ADM存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台,通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据变形处理,之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中,所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台,既保证了安全,又提升了效率。上讯ADM产品的安全性体现在对数据进行清洗漂白,保证数据信息安全。虚拟库模板
以存储为基础提供的CDM,虽然能够提供快照和克隆功能,但很难实现跨异构存储,构建企业级规则驱动的副本数据平台,并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力,无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能,利用CDP技术所创建的副本数据,是一种磁盘快照技术,无法保证数据的一致性,并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份,难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景,变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景,通过副本数据在各个业务环节的即时可用,为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。如何过滤不需要变形的数据上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。
用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持 BaaS 和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。
传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性,这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”,这些数据长期积累,既没有过期删除释放存储资源,也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段,由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致,因此,当备份数据需要恢复时,只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机,连接启用副本数据库即可实现恢复,由于采用网络远程挂载的方式,以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的,因此,每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证,每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术,实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。
上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。上讯ADM产品的报价是多少?敏感类型自定义
上讯信息的ADM产品怎么样?虚拟库模板
部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理,有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将处理过的数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。虚拟库模板