数据变形
敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？数据变形
将ADM旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、后续持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到ADM平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化**技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。验证策略上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。
上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案是通过部署敏捷数据管理平台ADM产品实现，该产品为自主研发的数据管理平台型产品，兼容市面上常见的国产化数据库，包括GBase8a、达梦、人大金仓、巨杉、OpenGauss、TDSQL、爱可生ACTION、TiDB、OceanBase等，数据获取方式采用全量备份、后续持续增量与全量快照合成、实时日志同步的方式，相较于传统数据获取方式，存储空间得到了明显节约。从信息化时代到如今的数字化时代，数据资产已然成为一项重要的生产要素，企业牢牢把握手中的数据资产充分释放数据要素的价值，是获得核心竞争力的重要武器。国产备份厂商需及时兼容信创环境，为国产化部署提供安全保障，充分调研数据备份恢复业务需求侧的业务变更，解决国产化部署后遇到的实际痛点问题，完成一次备份恢复业务供给侧的华丽转身！
ADM采用基于CDM技术的数据备份方式，不同于传统备份方式，CDM技术是以原格式备份为基础，生成具有应用一致性的“黄金副本”，再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份（又称Image copy）是指直接备份原始的数据文件格式，不生成备份集，好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据，都来源于这份原格式备份的“黄金副本”，只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据，TB量级的数据恢复时间为分钟级，缩短了数据恢复的时间；同时，每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源（相较于原始容量几乎为 0），且虚拟副本的数据都是可读可写的，而这些变量数据会消耗一定的存储资源（经过实践分析，变量数据一般不会超过数据总量的10%），从而减少存储资源开销和管理成本。上讯ADM荣获网信自主创新“尖锋榜”产品奖。
Gartner对CDM的解释是：它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出，CDM技术已经度过了早期的技术讨论期，目前处于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术，而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”（plateau of productivity）。唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。数据编码规则
对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案？数据变形
应用敏捷数据管理平台ADM产品后，数据存储成本倍数级节约，提升了数据存储环节的效能。数据备份面临存储成本高的问题，敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本，同时，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟数据库的份数越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍，节约数据存储环节的资源和成本。数据变形