毕节本地的企业数字化

    传统企业如何做数字化转型？呼声比较大的是生产制造业，所以以下很多都倾向于生产制造业的业务情况：第一阶段：数据连接、采集、整理数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。……数据采集的成本比较高，而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术，往往数据采集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步，后续需要有大量的工作保证数据质量，数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化规划阶段，需要对全数据链路进行详细设计，争取做到几个要点：①多个系统相联通，至少保证同一种数据在不同系统中是一致的；②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验；③数据质量需融入日常运营管理流程。然后是数据整合。企业需要积极推进数字化转型，以提高效率、降低成本、增强竞争力和创造更多价值。毕节本地的企业数字化

    数字化转型”的三个阶段“数字化转型”作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过去几次技术**的持续时间、智能化关键技术的成熟程度以及对社会及生产关系的影响，笔者预计“数字化转型”会持续较长的一段时间，整个过程大体为：各方面数字化接入，搭建智能决策能力这一阶段也称为“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需要基于自己业务的特性，从上游到下游，从内部到外部，各方面实现数字化接入。这里提到的数字化接入是指对企业生产运营的各个重要节点以量化指标形式进行梳理，制定并规范具体指标的数字模型；同时，通过技术研发，实现指标数字的自动采集、汇总和加工。对于一些受限于技术能力暂时无法实现自动化采集的数据，需要企业制定严格的管理规范并培训员工进行采集，务必保证数据的准确性和及时性；另一方面，基于采集的数据，搭建具有业务特征的算法模型，并持续输入企业经营数据实现模型的迭代演进。这里要特别注意，前期搭建的业务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的主观性。通过数据的持续训练，需要对模型不断进行修正，模型的准确性直接决定了后续机器学习的时间和成本。昭通本地的企业数字化哪家好选择适合自己的云计算服务提供商和方案，实现数字化转型的目标和价值。

    一句话来讲，盒马鲜生就是重新定义“家庭厨房”，比传统门店提供更多的体验价值。3小结和反思让我们回到商业本质，一个企业业绩要好，需要什么？需要更懂用户需求，推出用户需要的产品、认可的价格，需要降低经营成本，更强的品牌影响力，更好的体验，这些都是商业本质。这些逻辑无论企业做不做互联网，都是成功的保障，所以上图的逻辑同样能够通用过去传统的业务成功模式。反思的是，你公司互联网负责人，或电商负责人，他的职责是上图里的哪个点？有权利推动5个点的同时变革？还是只是一个网上渠道业务负责人，只是赋予他网上卖货的职责，甚至都没有提出研发市场需求的新品权利？麻雀虽小五脏俱全，数字化负责人的职责应该是打破内部部门边界的，不应只是一个网上卖货的角色。围绕上述知识点，我提出一个问题，为什么街边的旅行社在未来将越来越困难？你的看法是什么?欢迎留言，和大家一起交流。老关金句提炼天猫开店的意义或许不是网上业绩，更重要的通过数据更好收集用户建议、推出新产品、改善服务和增强用户体验，提高商务能力。新品降低风险的一个方式可以反过来考虑先在网上测试新品，然后再铺到线下门店里。数字化时代，很多品牌日薄西山。

    明确企业系统中存在的差距，量化的端到端的销售成本。通过挖掘真实订单的非结构化存储文本数据，公司可以识别出异常的维修周期和有缺陷的零件，及时作出维修方案，提高维修效率。Cross-Device数据我们经常听到全渠道体验，那么什么样的体验才能称得上是全渠道体验?全渠道体验是指超越渠道限制，为用户提供跨设备的体验。全渠道体验简单来说，很像我们现在观看电视节目的体验。假设，我们假期在电视机上观看了一部电视连续剧，但是周一上班我们无法继续在电视上观看，那么怎么办呢?很简单，我们只需要将电视剧下载到平板或者手机等移动端上，就可以随时观看了。目前，众多企业都提供了全渠道的体验，航班预定、产品购买都可以享受这种体验。Boxever的DominikDahlem认为：虽然现在移动端的需求不断上升，但是只有移动端的体验是无法满足客户需求的，事实上，移动端还在探索阶段，很多客户还是习惯通过传统渠道来预定产品，所以，要想更有效的利用数据，全渠道与客户互动，必须分析整体数据。位置数据市面上有很多软件都是利用位置数据，比如外卖软件就是获取到用户的位置信息，然后向用户推荐附近的餐厅。位置数据能够增加用户相关性，提高在线、离线营销工作的效率。通过云计算技术，企业可以实现数据的集中存储和管理，提高数据的安全性和可靠性。

    大数据经过几年的发展，已经正式进入到了价值变现的阶段。大数据时代，企业生存发展面对的两个关键是流量入口和场景应用，而流量入口的目的一定是数据。人们常说这是一个“数据为王”的时代，但服装智能制造精英俱乐部认为称王的不是数据本身，而是数据的价值转换率。HartmanExecutiveAdvisors总裁DaveHartman,表示：目前很多企业的数据量已经足够了，但是数据的利用率实在太低了，大部分的数据还处于原始转态。数据孤岛是导致企业决策失误、错失机会的罪魁祸首，企业要想更好的服务客户、提升竞争力，必须对数据进行各方面的分析。但是想要综合多种数据源刻画完整的客户行为画像并不是一件容易的事，它要求企业内部拥有一套统一的系统，同时还要必须考虑外部数据源，比如社会媒体、天气数据等等。ConstellationResearch副总裁兼首席分析师DougHenschen表示，企业没有完全利用的数据，通常分为两类数据废气和黑暗数据。数据废气是指被丢弃的数据，黑暗数据是指用完就被归档闲置、未能充分利用的数据。根据以往的经验，一般企业只会保存近一两年的数据，因为保存的成本太高了，但是有很多商品是属于耐用型商品，比如床品家具的使用寿命基本为5年。在数字化时代，企业需要通过数字化技术和数字化思维，重新设计和优化流程，以提高效率和降低成本。黔西南100种企业数字化方案

数字化和信息化的结合，推动了社会的发展和进步。毕节本地的企业数字化

    在看正文之前，我来给大家画个故事通过以上，大家应该对企业数字化转型有了模糊的概念，但是这张图只是展示1%的难点。一直以来有很多同学都想让我仔细聊聊企业的数字化转型，每每拿起笔来总感觉无处下手。一方面企业的数字化转型题目太大，足够写出一本书来而自己又着实没有时间；另一方面，不同企业的特点不一样，似乎并没有一个放之四海皆准的公式。但随着自己在世界各地看到不同的行业、不同的企业在数字转型的案例后，我无形中有了一种紧迫感。这种趋势是如此之猛，以至于留给国内的大部分企业的时间似乎已经不多了。企业做数字化转型的必要性对于企业而言，数字化转型的根本是通过数据来推动业务的增长。这些数据是通过各种新技术来获取的，不管是信息技术、虚拟现实、机器人还是大数据。通过对业务模式，业务流程，企业组织的改造，让所有的业务能够基于数据进行驱动，从而实现更好的客户体验，更高的组织效能，形成新的价值。这种转型是没有行业区别的，几乎所有的行业都已在其中。在交通行业，网约车正在颠覆传统的出租车行业；在零售行业，网商正在颠覆传统的线下零售业；在银行业，传统银行要接受来自金融科技企业的挑战；甚至在农业中。毕节本地的企业数字化