北京平板电脑MTBF认证

MTBF可靠性试验法的标准

GB/T5080.7-1986/设备可靠性试验恒定失效率假设的有效性检验

GB/T9813.1-20165.9/计算机通用规范第1部分：台式微型计算机可靠性试验

GB/T9813.2-20165.9/计算机通用规范第2部分：便携式微型计算机可靠性试验

GJB899A-2009/可靠性鉴定和验收试验

GBT18220-2012/信息技术手持式信息处理设备通用规范

GBT13426-1992/数字通信设备的可靠性要求和试验方法

MTBF测试产品范围

1.电子通信类：电子通信元器件、射频器、手机等；

2.计算机类：主机、电脑、显示屏、电脑元器件、医疗设备等精密仪器等；

3.电子元器件、PCB&PCBA、电子连接器等

4.电器类：家电电器设备、灯具、家电、变电器等各类； 根据MTBF，可以评估产品故障的数量和频率。北京平板电脑MTBF认证

MTBF的数学式表达：另外，在工程学上，常用希腊字母θ来表示MTBF，既有：在概率论中，可用ƒ(t)形式的概率密度方程表示MTBF，既有：此处ƒ指的是直到下次失效经过时长的概率密度方程——满足标准概率密度方程——设有一个可修复的产品在使用过程，共计发生过N0次故障，每次故障后经过修复又和新的一样继续投入使用，其工作时间分别为：T0，T1。那么产品的平均故障间隔时间，也就是平均寿命为Q为：（T0+T1）/N0。关于MTBF值的计算方法，通用的性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B和Bellcore，分别用于产品和民用产品。其中，MIL-HDBK-217是由美国部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于产品MTBF值计算，GJB/Z299B是我国标准；而Bellcore是由AT&TBell实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。北京平板电脑MTBF认证利用MTBF报告，可以为企业制定更好的产品设计和生产策略。

MTBF认证对于企业来说非常重要，一方面有助于提升产品品质、竞争力和市场占有率，另一方面也减少了售后服务和维修成本，提高企业的经济效益。下面来看几种常见产品的MTBF认证测试时长。1.电器产品对于小家电产品，MTBF认证测试时长一般为5000至10000小时，大型电器如空调和冰箱等的测试时长一般为10000至20000小时，而对于消费电子产品如智能手机、电脑和平板电脑等，MTBF测试时长一般为2000至5000小时之间。2.汽车、航空航天产品汽车、船舶、飞机等交通工具的MTBF认证测试时长较长，通常在50000至100000小时之间。这是由于这些产品对于可靠性和安全性的要求非常高，长时间的测试可以保证其正常运行和安全性。3.工业设备工业设备的MTBF认证测试时长也较长，通常为30000至50000小时之间，目的是确保其在工业生产过程中正常运行，减少故障、停机和对生产的影响。

随着服务器的广泛应用，对服务器的可靠性提出了更高的要求。所谓“可靠性”，就是产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力；反之，产品或其一部分不能或将不能完成规定的功能是出故障。故障率常用λ表示，例如正在运行中的100只硬盘，一年之内出了2次故障，则每个硬盘的故障率为0.02次/年。当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。即：  MTBF=1/λ  假设一款可用于服务器的WD Caviar RE2 7200 RPM 硬盘，MTBF 高达 120万小时，保修 5年。120万小时约为137年，并不是说该种硬盘每只均能工作137年不出故障。由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/137年，即该硬盘的平均年故障率约为0.7%，一年内，平均1000只硬盘有7只会出故障。MTBF认证是企业提高产品质量和可靠性的一种有效手段。

通过寿命试验，可以了解产品的寿命特征、失效规律、失效率、平均寿命以及在寿命试验过程中可能出现的各种失效模式。如结合失效分析，可进一步弄清导致产品失效的主要失效机理，作为可靠性设计、可靠性预测、改进新产品质量和确定合理的筛选、例行（批量保证）试验条件等的依据。如果为了缩短试验时间可在不改变失效机理的条件下用加大应力的方法进行试验，这就是加速寿命试验。寿命试验（MTBF）是研究产品寿命特征的方法，这种方法可在实验室模拟各种使用条件来进行。寿命试验是可靠性试验中重要基本的项目之一，它是将产品放在特定的试验条件下考察其失效（损坏）随时间变化规律。产品故障率的评估需要结合MTTR认证和MTBF认证。北京平板电脑MTBF认证

磁盘阵列产品的MTBF认证不能低于50000小时。北京平板电脑MTBF认证

要注意的一点是：虽然指数分布是可靠性分析中适用的，根据该分布，随着时间的推移，故障率会趋于一个恒定值，但是对于工业产品，其曲线不会这么规则，会有很多的变异的存在，不能完全生搬硬套。够根据MTBF计算出产品某个时间点的失效概率(Probabilityoffailure)吗？只有在指数分布中，才会有一个恒定的失效率，可以用MTBF的倒数来计算。在这个前提下，我们可以通过以下公式来计算产品在某个时间点的失效概率。对于其他数据模型，失效率不是一个恒定值，而是随时间的变化而变化。只能通过数据建模和参数统计曲线的确定来计算失效概率。北京平板电脑MTBF认证