综合日志审计
不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点，标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求；若针对特殊需求进行定制开发，不*会延长交付时间，也会增加用户成本。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），提供无需编码的自定义报表，用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段，支持自定义筛选条件，提供多种图形化展示方式，用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式，使数据更加直观易懂。同时，可订阅报表进行定时生成与推送，便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境，能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求，提高效率的同时也节省了建设成本。智能运维安全管理平台SiCAP支持用户自定义权限。综合日志审计
随着信息技术的快速发展，我国的运营商面临着越来越多的业务应用，但是应用权限和日常管理却不太方便，也容易导致安全隐患。同时，由于员工数量庞大，身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时，需要使用多个不同的账户和密码，这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外，应用管理分散，信息碎片化，导致合规审计也变得不太方便。因此，运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力，简化员工日常访问应用的流程，加强应用管理和合规审计，从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理，建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理，以提高整个系统的管理效率和安全性。
数据报表全*安全管控：账号风险检测与分析的能力；用户异常访问行为识别与管控；防绕行行为审计。
自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务，包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除，以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具，以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程，并提供实时监控和警报，以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保数据和服务的安全和可用性。因此，在自动化运维系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息，如果在运维过程中不做任何管控，会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面，提供精细的授权策略，确保运维人员权限*小化；在操作控制层面，对会话进行实时监控，并依据预先配置的审计策略，实现风险操作实时命令阻断、会话阻断，预防潜在危险发生；在安全审计层面，全*记录数据库操作，以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控，确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性，同时保护了关键数据和敏感信息安全。智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制，能够确保对敏感命令操作充分审核。
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的等级保护，符合等级保护2.0相关要求的技术，从等级保护的视角对系统和资产进行管理，为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能，SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式，对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时，它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估，实现对等级保护风险的有效管控。此外，SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总，可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能，提高企业员工的等保意识和能力，从而更好地保护企业信息安全。
智能运维安全管理平台SiCAP支持Mysql、Oracle等数据库协议。SSH密钥登录
智能运维安全管理平台SiCAP可对资产、用户、会话等进行多标签管理。综合日志审计
智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代，运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统，组织可以实现自动化运维和预测性维护，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案，可以利用人工智能和机器学习等技术，自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的智能运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现运维自动化和优化的目标。
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