数据挖掘

时间:2024年09月21日 来源:

运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。文件传输管控,强化了文件传输的安全和可控性,提升了企事业单位运维安全管理能力.


智能运维安全管理平台SiCAP的审核日志脱*功能,确保审核过程中的敏感数据安全,避免数据泄露和滥用。数据挖掘

数据挖掘,智能运维安全管理平台

堡垒机作为网络安全架构中的关键组件,主要负责集中管理运维人员对各类资源的访问权限,确保所有操作行为可审、可控。然而,随着IT信息化的加深,企事业单位对访问控制和数据保护的要求也越来越高,传统的密码安全策略可能无法满足不同企事业单位多样化的安全政策和合规要求,因此,需要更加灵活与高安全性的账号密码安全策略,以适应更*泛的业务场景和安全挑战。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供了账号密码安全策略自定义功能,能够分别针对平台的人员账号与资产账号,配置不同的密码安全策略;能够灵活设置密码的复杂度,包括密码的*大*小长度、是否包含大小写字母、数字、特殊字符以及各类型字符的*小位数等;能够定义密码*位所不能包含的字符类型以及密码禁止包含的关键字;能够设置人员账号锁定策略,定义认证失败*大次数限制及解锁机制,防止*力*解。账号密码安全策略自定义,不*能够有效防止密码泄露、账号盗用等安全事件,提高账号安全性,符合合规要求,同时可适配不同组织的安全需求,有较高的灵活性与可扩展性。用户身份治理应用自动化工具与机制,实现工单的自动指派、自动创建、自动关单、自动委托等工作场景。

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在复杂问题排查或重要变更操作过程中,运维人员通常需要邀请其他运维人员共享或者协助操作当前会话,以便共同解决问题,处理故障。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供邀请协助功能。运维人员可针对运维目标资产,选择有此设备运维*限的运维人员作为受邀人并主动发起邀请;受邀人接收到邀请通知后,可在其待办列表查看到邀请信息,并进行协助。发起人也可随时取消已发起邀请。通过邀请协助,能够满足多人协作场景下的运维需求,提高工作效率。

完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。


智能运维安全管理平台SiCAP支持资产账号上报、下发,保证SiCAP和资产上账号的一致性。

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InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),从运维的授权管控、操作控制、访问控制等多个层面进行精细化管控,确保运维操作合法可控。例如:多维度多粒度的动态授权机制,实现了权限的灵活化、精*化、动态化管控;通过严格限制访问时间段的临时工单授权,即保证运维*限细粒度管控,也满足资产临时运维的需求;基于多种种特殊运维场景和多级审批流程,保证运维人员在特殊情况下排障工作及时进行;实时监控会话,结合高危命令配置,阻止正在进行的攻击,防止发生额外的损害;高安全性的密码会同、双人协作与命令复核,加强核*数据安全性;控制运维目标合法性,严格限制越权操作,降低内部攻击和数据泄露风险;实时监控网络活动,及时发现并阻止异常绕行行为;所有运维操作都会被记录并回放,确保每一步都有迹可循。多种运维方式:客户端运维;无客户端运维;直连运维;OP运维。从账号授权

智能运维安全管理平台SiCAP支持SSH协议、Telnet协议等字符协议。数据挖掘

SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案,有独特的技术创新性,符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准,构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础,实现平台功能组件化,具有开放性及可伸缩性,并形成统一规范标准,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段,例如,用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化,帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架,通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化,减少人为操作,提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节,把运维相关数据进行有机结合,通过智能学习和分析,优化和提升各个运维环节,引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性,今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等,使整个平台智能化。数据挖掘

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