江苏学科阅读分类

时间:2023年04月10日 来源:

全学科阅读突破文科类阅读,涉及更广**的学科领域,包括文科、理科、艺术等多学科。其阅读材料包括教科书阅读、试卷阅读以及本学科与跨学科的整本书阅读等多个层次。从阅读群体的角度来说,全学科阅读是广**而全**的;从阅读个体的角度来说,全学科阅读因需求不同表现为具体而有个性的。全学科阅读涉及多学科、多层次的读,单一学校的教师阅读指导水平不足以全**覆盖。相比之下,区域层面有专门的教研部门与教研队伍,具有全学科阅读的指导能力和基础,并能够统筹调动区域内的优**指导资源,有计划、有目标、有内容、有方法地指导学校开展阅读。学科阅读培养学生的文化修养,增加知识储备量,为学生的终身发展奠定基础。江苏学科阅读分类

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在基础教育阶段,学生阅读实践推进效果不够理想,表现为“阅读途径单一,阅读内容窄化,阅读氛围不够”。全学科阅 读的提出与推进正是针对上述三大问题,并在教育实践中逐渐得到认可。全学科阅读是将阅读从单一语文学科阅读,引向数学、科学、音乐、美术、英语等所有学科,打破学科壁垒,实现学科之间的有机整合,在知识融会贯通中,使学生形成可持续学习能力,为全**发展奠基。目前,从全学科阅读的探索实践来看,主要是单一学校推进,而没有从整体层面将全学科阅读纳入区域教育的视域,没有将其作为推进区域教育质量提升的改**实践抓手。从区域整体层面实施全学科阅读,是区域教育品质提升的需要,也是全学科阅读有效实施的必要条件。江苏学科阅读分类继续加强学科阅读与特色课程建设相结合的研究,培养学生艺术素养,五育并举,为学生的终身发展奠定基础。

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教师需要有针对性地对学生开展阅读方法和策略的指导与训练。《**民阅读促进条例》指出,要保证未成年人获得必要的阅读指导,根据未成年人身心发展状况和实际情况,加强培养其阅读兴趣、阅读习惯和阅读能力。通过对学生进行有效的阅读指导,激发其内在的阅读兴趣,使其养成良好的阅读习惯,掌握有效的阅读方法,形成科学的阅读策略。满足阅读群体的阅读需求,需要有庞大的资源支持,区域能整体统筹和构建全学科阅读资源,满足阅读群体的全**需求,以及阅读个体的个性化需求。

在当前阅读分级研究基础上,依据各学科课标要求、教学实际情况及学生阅读偏好, 按照”以教材阅读为基础,以拓展性阅读篇目及书目推荐为**,以寒暑假阅读书单为补充的思路整体构建。其中,教材阅读是全学科阅读的基础和前提,主要用于课前预习及课上学习;拓展性篇目及书目是全学科阅读的**和关键,主要用于对学科观念、思想、方法的深入理解学习;寒暑假阅读书单是全学科阅读的有益补充和完善,满足学生的阅读兴趣和阅读偏好,突出创意表达与写作。全学科阅读资源建设在此框架内不断拓展与更新。声阅科技推出的学科阅读服务基于校园学科特色,利用信息技术,建立阅读“学科化”的应用场景。“知识发现系统”汇集了学校教师和学***表或交流的教学成果和学习作品,形成校本的**知识资产库。系统智能支持知识动态整合提炼、有机嵌入校园知识基础设施、无缝接入教育教学管理数字化流程,并与图书馆管理系统、数字图书管理系统、课程自主学习系统等互通接口,基于自然语言处理NLP、知识图谱、文字识别OCR等AI能力,实现跨流程跨系统的知识发现与知识融汇,有效解决学科阅读资源相对缺乏、阅读材料知识化严重、阅读效果评价不佳等问题。声阅乐学桌用于学生小组研讨,支持自由分组,记录学科阅读主题、过程和成果。

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清代学者张潮说,“少年读书,如隙中窥月;中年读书,如亭中望月;老年读书,如台上玩月。”什么年龄段就阅读该年龄段的书,不同年龄段学生对作品理解能力存在差异,这正是建立系统全学科阅读的基础。一般地说,阅读是读者从写的或印刷的书面材料中提取意义或情感信息的过程。从这个定义来说,阅读包含阅读主体、阅读客体、阅读过程三个要素。从区域教育的视域来看,通过顶层设计,营造全学科阅读大环境,实现阅读主体的全员,阅读客体的全**,阅读的全过程,强化学生阅读的自主性。因此,就区域实施视角来看,全学科阅读呈现四个方面的特征。学科阅读比较常见于语文和英语课程中。北京小学生学科阅读分类

声阅数字海报屏可以展示学生学科阅读活动中完成的作品,支持点赞、点评等互动方式。江苏学科阅读分类

学科阅读是学科学习的必要路径,但是学科阅读的开展却是困难重重。一是学科阅读资源相对缺乏,使用的阅读材料知识化严重,不能满足**素养培育和中高考**要求 ;二是阅读效果评价有待加强 ;三是学科阅读教学指导策略有待凝练。声阅科技推出的学科阅读服务基于校园学科特色,利用信息技术,建立阅读“学科化”的应用场景。“知识发现系统”汇集了学校教师和学***表或交流的教学成果和学习作品,形成校本的**知识资产库。系统智能支持知识动态整合提炼、有机嵌入校园知识基础设施、无缝接入教育教学管理数字化流程,并与图书馆管理系统、数字图书管理系统、课程自主学习系统等互通接口,基于自然语言处理NLP、知识图谱、文字识别OCR等AI能力,实现跨流程跨系统的知识发现与知识融汇,有效解决学科阅读资源相对缺乏、阅读材料知识化严重、阅读效果评价不佳等问题。江苏学科阅读分类

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