静安区涂料厂环境监测

    不同的废气组分须选择不同形式的催化剂及燃烧工艺。进入催化燃烧装置的气体需要经过过滤处理和预热处理，使废气温度达到催化剂的起燃温度（220-250℃之间），除去粉尘颗粒物及液滴等催化抑制剂，避免催化床层的堵塞和催化剂的中毒失效。油漆喷涂废气的催化燃烧设备2、水喷淋+活性炭吸附脱附+冷凝回收法：利用喷淋塔除去漆雾和可溶于水的物质，再经过干式过滤器，进去活性炭吸附装置，等活性炭吸附满的时候，再脱附（脱附方法有蒸汽脱附、电加热脱附、氮气脱附），将处理后的废气吸附浓缩后冷凝，冷凝液经分离回收有价值的有机物。该法用于浓度高、温度低、风量小的废气处理。3、废气吸附法：喷漆废气处理吸附可分为化学吸附和物理吸附，但“三苯”废气化学活性低，一般不采用化学吸收。物理吸收液吸收较少的挥发性，它吸收的成分具有较高的亲和力的加热，冷却和再利用分析饱和吸收。该方法用于排气量，低温度，低浓度。安装复杂，投资大，吸收液的选择更加困难，有两个污染4、活性碳吸附+UV光催化氧化设备：（1）直接通过活性炭直接吸附有机气体，达到净化率95%，设备简单，投资小，操作方便，但需要经常更换活性碳，低浓度污染物，无恢复；。琢贝环保科技（上海）有限公司,公司秉承责任、团结、专一的发展理念，欢迎各中小企业来电咨询。静安区涂料厂环境监测

    透光度测量）、（吸光度测量）；两个小时内数字漂移不超过（，透光度测量）。6.线性误差：≤（，硫酸铜检测）7.灵敏度：红光≥×10-5蓝光≥×10-3绿光≥×10-3橙光≥×10-38.波长范围：红光：680±2nm;蓝光：420±2nm;绿光：510±2nm；橙光：590±（酸碱度）：(1)测试范围：1～14（2）精度：(3)误差：±（电导）：(1)测试范围：～(2)相对误差：±5%11.土壤水分：测量参数：容积含水量；单位：%(m3/m3)；测试灵敏度：±%(m3/m3)；量程：0-100%(m3/m3)；测量精度：0-50%(m3/m3)范围内)±2%(m3/m3)；50-100%(m3/m3)范围内)±3%(m3/m3)；分辨率：：-40-120℃.测量精度：±℃.分辨率：±℃13.土壤盐分范围：0-20ms.测量精度：±2%.分辨率：±：-40℃~+125℃；精度：±℃15.环境湿度量程：0%HR-100%HR；精度：±3%HR16.环境**量程：-20~+50℃；精度：±℃17.气压量程：300~110kPa（海拔9000米~-500米）；精度：（）18.光照量程：0-200000Lux；精度:：0-5000PPM；精度：50PPM分辨率1ppm20.土壤中***N、P、K三种养分一次性同时浸提测定、科学推荐施肥量（农业部速测行业标准起草者）21.肥料中氮（N）、磷（P）、钾（K）等养分同时、快速、准确检测。徐汇区树脂厂环境监测价格琢贝环保科技（上海）有限公司，主营业务有再生资源回收，欢迎上海各企业来电咨询了解。

    农药在现代农业生产过程中，发挥着重要作用。不*有效防治虫害，也很大程度上提高了农作物的产量。但是，农药的生产过程中会产生很多废气，造成了严重的环境污染，也极易引发职业病。因此，做好农药厂气体监测工作至关重要。由于农药种类及所使用的原料不同，产生的废气种类也不同。归纳起来，农药废气排放特点主要是大气污染源数量多、污染物成分复杂多变、排放浓度较高、挥发性有机物（VOCs）基本上超标排放，多呈间断性、无组织排放。农药厂排放的废气主要成分一般主要是有机废气，如甲醇、甲硫醇、甲苯、氯仿、二氯乙烷等，也含有少量的无机废气，如氯化氢、氨气、氢气等。其中有机废气排放到大气中形成光化学烟雾，不*直接破坏大气环境，同时危害周围生物的健康生长。有机废气数量较大，有机物的含量波动性大、可燃、有毒性，有的还有恶臭，而氯氟烃的排放还会引起臭氧层的破坏。有机废气对人体的危害是多方面的，其中工业废气中几种常见的有机废气：苯类、多环芳烃、苯酸类的、发生腈类、硝基苯、芳香胺类、二苯胺、联苯胺、氮化合物可致*；有机磷的化合物能降低血液中胆碱脂酶的活性，使神经系统发生功能性障碍，甚至可致人死亡。

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    园区的VOCs综合治理将是今后我国实现VOCs减排的主战场。传统的VOCs离线监测方式，在采样、储存转移等过程中，容易造成物种流失，时间、空间**性较差，且需要大量的人力成本。而自动监测则可以弥补这些不足。离线采样分析监测方式正在逐步发展为自动实时监测。目前，产业园区空气特征污染物在线监测技术主要包括：传感器、光谱、色谱、质谱、色质联用这五个方面。不同的技术有其各自的应用场景。在线监测技术：GC-FID主要以不同物种在流动相中扩散迁移速率不同而实现分离的目的，从而定性定量。针对有机硫在线监测难捕集、易干扰、响应低三大难点，可以从前处理、检测器角度，通过低温除水+冷阱采样、采用极性色谱柱以及硫专属性检测器，进行技术改进。而关于非甲烷总烃在线监测时经常遇到的现场实测数据相差大、数据一致性低等问题，可以通过对气相色谱定量环及总烃色谱柱进行惰性化处理、调节FID检测器喷嘴孔径（可选）并规定多组分示值误差（甲苯90%~105%、乙酸乙酯≥70%、三氯乙烯95%~110%）进行改进。相比GC-FID方法，GC-MS方法具有更强的物种识别能力，相对的也就需要更高的运行维护成本及要求，而且易受环境空气中水的影响。光谱技术存在着物种、环境干扰。琢贝环保科技（上海）有限公司,专注于环境检测领域欢迎各中小企业来电咨询。嘉定区食品厂环境监测

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    01全球根区土壤水分产品精度分析论文标题丨In-situandtriple-collocationbasedevaluationsofeightglobalrootzonesoilmoistureproducts发表期刊丨《RemoteSensingofEnvironment》原文链接丨/science/article/pii/S06210/publication/_In-situ_and_triple-collocation_based_evaluations_of_eight_global_root_zone_soil_moisture_products图2-1｜论文封面研究背景根区土壤水分是植被生长、干旱监测和农业水管理的关键变量。目前地表土壤水分（0-5cm）可以通过卫星遥感反演获取，而根区土壤水分（0-100cm）则需要通过模型模拟的方式获得。目前主流的地表微波土壤水分产品，如SMAP，SMOS和CCI等经过了大量的地面验证，而根区土壤水分数据，如SMAPLevel4，SMOSLevel4，MERRA-2，ERA-5和JRA-55等的精度评估仍然非常匮乏。与此同时，地表土壤水分、降雨驱动和数据同化等多种因素对根区土壤水分产品精度的影响机制尚不明确。数据方法本文基于ISMN站点和triplecollocation方法评估了GLDASNOAH,ERA-5,MERRA-2,NCEPR1,NCEPR2,JRA-55,SMAPlevel4和SMOSlevel4根区土壤水分数据的精度（图2-2），并进一步分析了影响其精度的因素，包括地表土壤水分、降雨、数据同化、验证方法等。静安区涂料厂环境监测