电力设备局放作用

时间:2022年09月11日 来源:

Ø具备分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号,并完成缺陷类型或噪音识别;(如右图所示)Ø自主研发高性能采样主机,采样率高达200MS/s,采样带宽高达100MHz,支持多通道同步的实时采集;Ø系统采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装;Ø可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据;Ø具备低通(LPF)、高通(HPF)及带通(BPF)多种数字滤波器及带宽选择功能;Ø具备采集数据自动保存及回放功能;Ø具备4G/5G自组网功能,可扩展应用为分布式局部放电的固定式长期或可移动式短期在线监测,不限客户端及硬件节点数量。我公司局部放电监测技术优势。电力设备局放作用

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公司局部放电监测技术研制中心**顾问:杨强(浙江大学电气学院副院长)、郑重(华北电力大学教授)、桂峻峰(北京交通大学教授),在电力设备绝缘状态诊断尤其是局部放电监测技术研究上有过硬的技术理论和深厚的实战经验。服务团队经验丰富、持证上岗、安全意识强,**监测服务人员从事电缆状态诊断服务10多年,参与了北京奥运会、广州亚运会、南京青奥会、杭州G20峰会、青岛上合峰会、海军建军节(青岛)、北京-张家口冬奥会、杭州亚运会等国家重大活动的保电工程。我公司成立之初就在研发部**组建了专注于局部放电监测技术研发的技术中心,成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术;我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式和便携式的电缆局部放电监测系统。GZPD系列局部放电监测系统(优化升级至第三代了)集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功应用于高压电缆的耐压试验局部放电监测及带电状态下分析诊断或长期重症监护,并通过中国电力科学研究院的监测认证后取得了报告证。国内局放监测操作指南GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统产品案例。

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根据上述结果不难看出,3#、6#、9#监测单元测得超声波信号幅值分别为0.212mV、0.152mV、0.117mV,其中在3#位置测得的信号强度比较大,其次为6#和9#位置。此外从时间轴上看,也是3#位置较早出现信号,其次为6#和9#位置,故无论是根据信号强度还是传播时差,均可判断放电发生在3#位置的左侧。7#位置在另一个气室,由于期间的盆式绝缘子会对超声波局部放电信号造成较大的衰减,故基本监测不到明显的信号,进一步证明放电应发生在3#位置的左侧。•

二)局部放电监测技术简介

我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户评价度等方面而研制出的系列化的局部放电监测系统,含便携式的**诊断型、手持式的多功能巡检型、固定安装式在线监测型、可移动式重症监护型等。本系列具备高频脉冲电流、特高频、暂态地电波、超声波、射频等五种监测方式,结合自主研发的高性能采集主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选(我公司**所有)、分组筛选等技术,已成功应用于电缆、变压器、电抗器、断路器(GIS、敞开式高压开关、开关柜)、发电机(火电、水电、风电)等多种电力设备运行状态的离线监测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。本系列的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的终端用户认可和**机构监测后,整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局部放电监测系统。一、局部放电监测系统构成如下图所示: GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统构成及功能参数。

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二、声成像原理简介声音中蕴含着丰富的信息,具有典型的非线性、非平稳、强耦合特征,面临着采集难、分离难、诊断难等问题;声音传播路径复杂,而且衰减快,难以通过人耳或者单个得声音传感器实现所有声音信息的***感知。可视化声学成像技术:通过测量二维全息面上的声压,运用重构算法重建被测设备表面的声场,***将声场以图像或视频的形式显示出来。可视化声学成像技术**空间、时间及频率多维信息,具有非接触式测试、结果直观等优点,可以有效实现电力设备的故障分析及缺陷定位。视听融合:通过传声器阵列同步接收到多个通道的声音信号,依据相控阵波束形成原理计算得到设备基准发射面上的声场分布云图。测量中同步记录设备的可见光图像,以其为背景,通过几何配准将声场分布云图与可见光图像叠加显示,获得声学成像结果。声学成像结果中直观显示了声源空间位置、强度和频谱等特征。SD-WAN型智能组网联网系统背景。便携式局放在线监测特点

GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统软件界面。电力设备局放作用

4.3.2信号采集处理原理传感器采集到的局部放电信号,进入信号调理单元,首先缓冲隔离,减小后续电路对局放信号的影响,然后送入频带为680~890MHZ的带阻滤波器,经过滤波后的信号进入程控衰减放大电路,该电路增益可以进行软件预设定调节,***将预处理好的信号送入高速采集单元。高速采集单位进行了多个工频周期时间段的测量,对天线传感器检测到的电磁波进行了比较大放电幅值、平均放电量、放电次数的测量计算。4.3.3信号抗干扰原理超高频局部放电的抗干扰基于以下三个因素:◆电力系统中的干扰信号,包括空气中电晕放电的干扰,主要分布在低于UHF的频段,因此,在UHF频段进行局部放电信号检测,可以避开主要的干扰信号,提高局部放电信号传感的信噪比。◆超高频信号传播过程中衰减比较快,一处的干扰信号只能局限在比较小的范围,不会产生大范围的影响。因此,采用超高频局部放电监测,可以减小电力设备之间相互的放电干扰。◆GZPD-3004ZX硬件上采用差动平衡法结合噪音传感器实现外部干扰的鉴别,软件上采用小波包滤波方法和IIR滤波器、开窗法实现对白噪、周期性、脉冲性干扰的抑制和消除。电力设备局放作用

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