典型局部放电工作

三、技术参数1、AE/AA监测通道AE：接触式超声传感器；AA：非接触式超声传感器；将传感器贴在被试品外壳表面，适用于GIS、HGIS、GIL、变压器、环网柜的局部放电监测，能有效检出绝缘缺陷，主要技术参数：监测频率：20k～200kHz（可根据需求而定制）；测量范围：0-30mV；灵敏度：≤5Pc。2、UHF监测通道将传感器置于盆式绝缘子处，适用于GIS、HGIS、GIL的局部放电监测,主要技术参数：监测频率：300M～1500MHz；等效高度≥10mm（可根据需求而定制）；灵敏度：≤1PC（实验室环境）。局部放电 - 测试方法有哪些？典型局部放电工作

局部放电电流当局部放电活动开始时，会出现持续时间在纳秒到微秒之间的高频电流瞬态脉冲，这些脉冲将以重复的方式重新出现。局部放电电流的幅度和持续时间都很小，因此很难测量。该事件可以通过被测设备汲取的电流的微小变化来检测。另一种测量这些电流的方法是在被测设备上串联一个电阻，并用示波器分析电压降。视在电力负荷局部放电期间发生的实际电荷变化无法直接测量。使用了表观电荷的概念。PD事件的视在负载(q)不**设备的实际负载，而是**负载的变化，如果连接在被测设备的端子之间，则会导致与PD事件等效的电压变化。在数学上，它可以通过等式建模：视在电荷通常以皮库仑(pC)为单位测量。正规局部放电检测生产厂商GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成。

5.2.3110kV高压电缆局放带电监测案例河南省洛阳市110kV九群线两回路已运行一个月，两条回路各有两组高架接头及三组中间接头，经我司GZPD-4D分布式局部放电监测与评价系统监测出C相放电幅值为910pC，且放电谱图特征明显，确认其放电；更换接头后测量放电信号消失，避免了故障的发生。图18：110kV高压电缆局放带电监测案例5.2.435kV高压电缆耐压试验同步局放监测案例绍兴市滨海工业开发区的长征变电所产运多年，负担滨海开发区部分负荷，电建公司决定采用我司的GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统对新建成的35kV长精线进行预防性试，监测发现中间接头B相幅值145pC，频次118次/秒并由谱图看出有轻微放电，经局方讨论决定对问题接头进行更换，更换后局放信号消失。

四、软件界面4.1软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。（如下页图8所示）图8：GZPD-4D/3型系统软件安装界面4.2软件登陆界面启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。（如下图9所示）图9：软件模式界面4.3信号采集界面（如下图10所示）a)参数设置：档位、信号时长、滤波器、采集脉冲数、高低电平、软同步；b)同步信息：同步电压、同步频率；c)存储设置：存储路径、项目名称；d)控制设置：开始采集、实时分析、设备选择、退出；e)其他：频率偏移设置，脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。图10：信号采集界面4.4图谱筛选界面根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离。（如下图11所示）图11：TF-Map图谱筛选界面4.5采集结束及保存界面采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。（如下图12所示）图12：信号采集结束及保存界面局部放电对绝缘系统的健康非常危险。

局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换，小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现：𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号；𝑎a为尺度因子，通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析；𝑏b为平移因子，通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性，在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此，小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统监测报告。控制柜局部放电会造成什么

杭州国洲电力科技有限公司超高频局放监测器。典型局部放电工作

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。典型局部放电工作