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    所述接口服务框架基于超文本传输协议与外部系统交互。在一种可能的实现方式中，所述资源管理模块采用调度管理模式对分布式系统的计算资源进行统一调度。进一步地，所述资源管理模块采用主从模式实现对单集群的计算资源的调度。在一种可能的实现方式中，所述资源管理模块具体用于根据机器学习任务的资源需求和各个计算节点的计算资源进行资源分配，并根据资源分配结果将机器学习任务分别调度至对应的计算节点执行。实施例与现有技术相比存在的有益效果是：上述机器学习系统基于数据模块提供的大数据的基础，利用机器学习算法及框架模块提供多种机器学习算法和框架，利用操作模块构建机器学习模型，并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。附图说明为了更清楚地说明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者，公司致力于开发听学的教育技术、教育方案、教育内容和教育平台，为学生提供听学教育解决方案和设备。听见时代听学盒子的课程设置非常灵活，可以根据自己的需求进行选择。福州初中听学盒子哪里买

    并实现周期性触发调度，启动批量式的机器学习模型训练任务。需要说明的是，上述scheduler系统也可以是b/s架构系统，将浏览器的窗口作为前端操作平台来输入批量式的机器学习任务，然后又服务器作为批量处理服务框架来响应该学习任务。具体地，接口式操作单元143基于knox技术和livy技术构建接口服务框架，所述接口服务框架基于超文本传输协议与外部系统交互。具体地，接口式应用方式可以采用knox技术实现机器学习模型的文件同步功能，能够支撑机器学习系统训练完成的机器学习模型与其他应用系统的对接。基于livy技术来机器学习系统的接口，以方便将其他应用系统开发的机器学习应用部署到本实施例的机器学习系统中，便于发挥本实施提供的机器学习系统的计算能力。深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者，公司致力于开发听学的教育技术、教育方案、教育内容和教育平台，为学生提供听学教育解决方案和设备。听见时代的社会价值在于倡导“用耳朵、真学习”，将“Heard”与“Learn”充分打通，用听来获取知识的同时，培养语感、乐感和表达、表演能力，从而认识世界、提升素养。上海课外书听学盒子厂家听见时代听学盒子的课程内容涵盖了各个方面，包括商务英语、旅游英语、口语英语等。

    让教与学都更轻松、更快乐、更高效。公司的愿景是让每一个孩子听智慧声音，见美好未来。为了实现这一愿景，听见时代始终秉承先见、践行、创变和融汇的价值观。公司注重先见性，以30年为目光，不断创新求变，听见未见；同时，公司也非常注重践行，务实实践，知行合一；通过超文本传输协议方式，实现与外部系统交互。在本实施例中，资源管理模块采用调度管理模式对分布式系统的计算资源进行统一调度。具体地，对于分布式系统的计算资源的调度可以通过调度管理模式来实现，上述调度管理模式为yarn模式，操作模块提交了机器学习任务后，资源管理器会选择一个计算节点，并控制该计算节点去启动容器，并将该计算节点设置为管理节点，并由该管理节点向资源管理器请求计算所需的计算资源，资源管理器同意请求后分配计算资源给到管理节点，管理节点再基于分配到的计算资源将机器学习任务下发到与分配到的计算资源相对应的计算节点进行执行，并获取执行结果，当机器学习任务执行完毕后，管理节点会释放该计算资源。在本实施例中，资源管理模块采用主从模式实现对单集群的计算资源的调度。具体地，对于小规模的计算资源的调度可以通过standalone模式来实现调度。

    让朗读成为一种坚持和爱好，从而爱上语文，爱上阅读。声临其境，知识文化自然导入人的语言活动就是听，听了几个月后才开始说，再经过几个月才开始读，后才开始写。itc智慧听学系统以听为突破口，用声音传递内容，通过听学音箱HIFI级的扬声单元，实现高、中、低音清晰圆润，真实还原各类音色，清晰表达轻重强弱，让孩子学习有临场感，听得更清楚，效果更明显。听是一个重要的英语学习习惯，也是很重要的一种英语学习的能力，是学习的基础。加强倾听英语的习惯，是提高英语学习效果的关键所在。听学系统打造的英语资源由英美国家演员原声发音，声临其境重现经典，创设外语学习环境，有助知识文化自然导入。更有英语故事、情景对话等内容，让英语学习与知识灌输紧密结合，原汁原味地道表达，引导学生多角度探究思考问题，潜移默化地培养学生的逻辑思维能力。深化听学的内涵，巩固提升学习成绩itc智慧听学系统将有形的厚重书本转化成无形的语言声音，以声音为知识的载体，让知识入脑入心。想要好成绩就需要将听到的知识更好地转化为学习成果，用声音让知识巩固内化，用声音让知识成为能力，用声音让知识成为智慧。听学平台提供数十种学习解决方案。听见时代听学盒子的用户体验非常好，界面简洁明了，操作简单方便。

    务实实践，知行合一；并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。请参阅图2，图2示出了另一实施例提供的机器学习系统的结构示意图，本实施例与上一实施例的不同之处在于，操作模块14包括交互式操作单元141、批量式操作单元142及接口式操作单元143。具体地，上述交互式操作单元141基于可视化技术构建机器学习系统的前端操作系统。具体地，采用apachezeppelin构建机器学习系统的前端操作系统，通过前端操作系统实现对机器学习模型的建模、训练、评估及数据预处理等操作，通过可交互的前端系统的拖拽组件模块设置可拖拽组件，并将机器学习算法和机器学习框架封装在上述可拖拽组件中，通过拖拽上述可拖拽组件来搭建用户需要的机器学习模型，并基于搭建的机器学习模型设置机器学习任务，将机器学习任务加入到资源管理模块13的队列中，通过资源管理模块13根据前端操作系统设置的机器学习任务(包括但不限于模型训练、模型评估、数据预处理等计算任务)分配计算资源(底层的cpu和gpu资源)。需要说明的是，可以通过apachezeppelin的zeppelin组件来作为上述机器学习系统的前端操作系统。听见时代听学盒子的学习方式便捷，随时随地进行学习。洛阳儿童听学盒子找哪家

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    以此提供较快的计算速度、较强的计算能力以及系统的可靠性。上述计算机集群系统可以是同构计算机集群系统，也可以是异构计算机集群系统。请参阅图1，如图1所示的一种机器学习系统，其包括计算资源模块11、机器学习算法及框架模块12、资源管理模块13、操作模块14以及数据模块15。具体地，上述计算资源模块11用于为机器学习系统提供计算资源。具体地的，上述计算资源模块为分布式的cpu资源和/或gpu资源，能够为机器学习系统提供基础计算能力，可以基于分布式的cpu资源和/或gpu资源来提供机器学习的模型训练和模型评估时所需的计算能力。具体地，上述分布式的cpu资源、gpu资源可以是cpu与gpu的混合集群系统提供的cpu资源和gpu资源。具体地，上述机器学习算法及框架模块12用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架。能够提供多种算法及框架，以支撑不同应用场景的需求。在本实施例中，上述机器学习算法及框架模块12通过计算引擎封装于所述机器学习系统。具体地，通过tensorflowonyarn(tony)计算引擎、spark计算引擎等将常用的机器学习算法和深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者。福州初中听学盒子哪里买