重庆应急救援视频压缩与传输可视化指挥

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。窄带高清音视频传输系统能够完善社区网格化管理。重庆应急救援视频压缩与传输可视化指挥

在窄带宽（50kbps~300kbps）且抖动大的弱网环境下，实现同时传输4-16路高清实时视频图像，实现实时云台控制、视频回放等功能。系统可支持并行部署，集中管理。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发，可采用有线卫星等通信方式进行传输。系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中，前端视频服务器部署“G-Share”、“极限视频编码”视频处理及应用软件；指挥中心基于通用计算机终端，部署GShare视频显控软件，共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。监控视频压缩与传输不降低画质窄带是一种能够对通信网络进行高并行、低延迟深度压缩的技术。

海上钻采平台，远离大陆位于深海，网络信号欠佳，传统的方法是采用卫星通信，但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台，所产生的数据尚且可控，当未来钻采平台增多，数据量将爆发式增长，如果同时将数据回传大陆运维中心，那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此，这就不得不采用带宽压缩的方法减少数据传输的拥堵问题。这就是成都慧视推出的GS极弱网视频压缩传输系统。该系统采用自主可控科研创新成果，旨在解决行业痛点。

华为mate60pro的悄然发布，让卫星通信走入了C端用户的视野，随后小米等企业迅速跟上，似乎，卫星通信又迎来了进一步落地应用的契机。其实，卫星通信在我们的日常生活中很常见，只是身处城市中的我们很少遇到完全没有信号的地区，随着科技的不断发展，卫星激光通信技术作为一种新兴的卫星通信方式，具有高速、高效、高带宽等优点，正在逐渐受到行业的大量关注。激光通信，顾名思义就是利用激光进行数据的传递，其基本原理是将信号调制到激光的频率、振幅或者相位上面，然后进行传输。但是激光通信也有很多缺点，我们都知道光的传播是走直线，发出的激光需要精细对准接收端才能够进行传输，要实现高速、高带宽的数据传输，需要确保卫星的轨道精度保持在非常精确的范围内。窄带能够完善社区网格化管理。

春季，一方面气由于温回升，另一方面火源的使用不当，成为山火多发的季节。每当山火爆发时，随着风等因素的影响，其势头难以控制，因此很快扩大化。不久前，川西318沿线地雅江就发生了严重的山火，火势迸发的烟雾甚至飘到了成都市区，让整个成都的天空呈褐色状态，宛如沙尘暴来袭一般。对于不明真相的成都市民，多多少少会造成一种恐慌。而另一边，各地消防紧急出动，但是火场部分区域光缆中断、通信受损。这就给前方救援团队和后方指挥中心之间隔了一道屏障。通常情况下，前端的应急通信视频像素会达到800万，如果通信正常的情况下，会占用8-10M的带宽，但是我国四川西部各地区网络信号不佳，微波传输成为首要手段，但是带宽的占用就上升至20M左右，这对于应急通信的搭建是一个难题。窄带高清音视频传输系统能够形成指挥与行动相协调。四川应急救援视频压缩与传输森林

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无人机搭载检测仪，可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集，通过采集到的数据，就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率，检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测，这就会面临一个新的问题，难道要一个人控制一架无人机么？显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式，一般情况下，采用传统的视频编解码及传输方案时延（视频延迟就基本在200毫秒左右了）严重影响实际操作体验，这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。重庆应急救援视频压缩与传输可视化指挥