长春市智能供热管理平台
智慧供热企业的未来展望目前，我国供热行业已***开展了数字化和信息化改造，供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到，信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现，智慧供热的技术依然需要持续发展。本文认为，未来需要继续深入研究与实施的工作可归纳如下。
(1）深入研究先进信息技术与控制方法，实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性，***提升系统运行管理水平；有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能，到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。
(2）加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头，制定行业标准，加强顶层设计，避免重复低质量建设，需要通过成功案例的推介和相关技术标准的建立，推进智慧供热更为***的应用和技术落地。 基于信息化技术的智慧供热——智慧供热管控平台。长春市智能供热管理平台
智慧供热系统中，制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果，或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策，决策模型具备自我学习能力，控制模型可自动更新，控制过程精细，效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战，传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控，借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式，以数据和模型为基础，实现物理系统的智慧化运行管理。智慧热力可视化【解决方案】对智慧供热的初步认识。
长期以来，供热系统的运行调度控制主要依据生产业务**的知识和经验来完成，但伴随供热系统规模的不断扩大，调控频次和精确度的增加，传统基于人工的控制方式已难以保证供热系统的安全、高效运行。当前，工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在复杂生产系统的运行管理、调度控制和要素配置方面展现出强大的能力，发展智慧供热已经成为我国供热行业的共识。智慧供热是以数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供热技术的深度融合为基础，以用户需求为目标，以低碳、舒适、高效为主要特征，具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的现代供热模式。智慧供热是以供热系统智能化为前提的。随着城镇供热的发展，供热物理设备网的复杂度也在提升，传统的供热系统很难满足精细化运营和个性化服务的需求，必然要走向智能化。
热力管网水力计算常规的做法是采用手工计算，根本无法保证计算的准确性和及时性，在进行多热源联网运行或换装热网水力计算的时候更为不切实际。采用热力管网水力平衡分析系统，有助于大量的日常计算分析，在热网运行状态发生变化时，系统能够及时进行计算分析，方便热力公司管理人员随时调整管网运行状态，达到高效稳定运行的目的；系统可以获得在各种负荷条件下各换热站、热用户等的热量需求，各种负荷状态下的压力、流量和温度的分布；系统可以计算热网的压力和热量的统计值，生成各种运行统计表，包括管网运行质量统计报表、管网运行费用分析统计报表等，进行费用分析。通过系统计算分析后，热网系统可以显著提高供暖质量，降低能源消耗，在热源负荷不变的情况下可以多覆盖10%-15%的供暖面积。上海同天能源科技有限公司智慧供暖设备,实现供热管网动态平衡,让供热更智能！
多能互补调控系统多能互补调控系统,是能源在利用过程中,借助多种能源的转换实现高效利用。在能源系统（源—网—荷—储）纵向优化的基础上,通过能源耦合关系对多种供能系统进行横向上的协调优化,实现能源的梯级利用和协同调度。能源是社会和经济发展的动力和基础。由于传统化石能源日益枯竭,提高能源利用效率、开发新能源、加强可再生能源的综合利用成为解决社会经济发展过程中的能源需求增长与能源紧缺之间矛盾的必然选择。传统的城市集中热力网供暖、分户供暖等供暖方式,不仅能源消耗大,而且带来了严重的污染问题。目前,节能问题和环保问题,是国民经济健康、和谐和可持续发展需要亟待解决的问题。多能互补供暖系统可以减少对常规能源的需求,可再生能源的利用使得烟尘等排放也相应地减少,实现了绿色环保要求。【解决方案】智慧供热中的关键问题探讨。学校智慧供热综合管理系统
智慧供热是供热企业数字化转型的关键。长春市智能供热管理平台
从供热发展的趋势上来看，城市级热网通过互联互通才能很大程度地保障城市级供热安全和能源的高效利用。可预见的是城市级热网会越来越大，越来越复杂，可再生能源等多种热源汇入其中，而用户按需供热的期望也日益增高，想要做到整个热网的安全与高效，同时又要兼顾客户的个性化用热需求，*靠经验调控是难以实现的，无论是效果还是效率都难以达成，必须通过信息化与工业化的两化融合，通过对整个热网数据的分析与模拟，预判可能的安全隐患和不同调控方案的优劣，辅助调控人员决策，并实时反馈调控结果，与当初的预测相比较，寻找差距原因并不断优化，**终实现在安全的前提下对整个热网调控给出比较好化调度方案，这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。长春市智能供热管理平台