预防近视习惯识别分析服务

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度：

维度1 人体监测：有人、无人

维度2 坐姿识别：标准、距离太近、埋头、错误

维度3 环境监测：环境光正常、环境光异常（强光或弱光）

维度4 专注度：正常、侧脸、歪头、低头、仰头

维度5 疲劳度：正常、闭眼、瞌睡、哈欠

维度6 心理：平静、急躁、开心、伤心

维度7 安全：正常、抽烟、烟雾、玩火

维度8 分心：喝水、抽烟、玩手机、吃东西

维度9 行走：正常、行走中使用设备

维度10：离屏幕的距离值

    通过这样众多的维度，能够有效识别出学生的行为习惯，并且通过实时监控到的数据，对学生在某个时间段内的表现进行打分，通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣，并且找到需要提升哪些方面的习惯，这才是真正的做到有数据可依托，科学客观地进行习惯的纠正和引导。 制定学习计划是规范学生行为习惯的一种巧妙的方法。预防近视习惯识别分析服务

“亮睛睛”AI行为识别系统的非功能能力：

    数据备份和高可用要求：支持关键数据备份到云存储，并能够安全恢复数据。能够通过自动或者一键方式对数据进行备份，并且要求达到业界的数据备份能力，同时具备数据备份和恢复的时间要求，在极端情况下满足2小时内的业务维护，并且无严重影响业务的问题，无严重影响业务的性能要求。能够定期的数据备份的机制。

    解绑：支持人工在后端解绑家长和设备的绑定关系。支持PAD故障以后解绑学生和设备的绑定关系。

    装备：能够将设备的ID传输到服务器管理端，辅助生成二维码信息。能够针对出厂的设备进行简单的装备测试。 提升亲子互动效率应用亮睛睛AI行为识别系统终端支持通过二维码设置设备的WiFi链接。

    近视后不仅带给小朋友痛苦和生活的不便，同时也在无形中让家长花费巨额的资金，去配置眼镜；在如今的眼镜市场，配置一副“过得去”的眼镜就需要花费三千大洋，而更高的配置其达到上万元不等，同时又由于佩戴眼镜只是暂时的保障度数不上涨，但是随着年龄的升高，其度数大概率是很上调的，而这又不得不配置新的镜片，同时一副眼镜对于青少年来说，使用的时间**多为2年，一直到成年后，进行一次性的手术费用也是上万，因此，整个投入上万或十万完全不在话下。所以，如此高的消费，我们为什么不在还未近视的时候就进行用眼保护呢？为什么不在开始进行预防性之前进行投入呢？所以能够识别出坐姿中趴桌、埋头、手撑头，在特别刺眼或者特别暗淡的环境光下是非常重要的，如今我们可以通过“亮睛睛”AI行为识别系统来完成这样的目标，不断提醒不断督促，如此体贴性的保护。

“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序端的绑定学生的情况：

    在家长绑定完成了设备以后，在每一个设备下需要绑定一个学生基本信息（学生基本信息ID需要在一个界面上进行单独的配置）。学生基本信息包括学生的名字ID（自动生成）、昵称、性别、年龄），这些信息中名字为必填选项，其他作为可选项。

    同时这些学生基本信息（名字ID不能修改）也是可以进行更改。

    目前的场景我们支持一个学生可以绑定多个设备，但是一个设备只能绑定一个学生。后续再实现一个设备绑定多个学生的情况。

    目前支持小程序端关联的学生基本信息可删除，但是需要提醒之前的学生的数据将无法查看。 亮睛睛AI行为识别系统采用安全的数据产生、传输和保存。

    行为哲学认为：人的行为是人在意识指导下的、主动自觉的行为；而人的意识是由意向和认知两大因素构成，是此两大因素相互作用的结果。这就表明，行为哲学与心理学有着极为密切的内在联系，它应建立在心理学的基础之上。但它不是建立在目前被普遍认可的普通心理学之上，而是建立在用行为哲学重构后的心理学之上，因为目前的普通心理学中内含了巨大的理论缺陷。而“亮睛睛”AI行为识别系统正式建构在这样的理论之上，认为可以通过行为重构后的心理学才是具有普遍意义的心理分析。亮睛睛AI行为识别系统能够识别出小孩是否玩手机，防止小孩长期沉迷于手机或游戏之中。大数据行为分析

亮睛睛AI行为识别系统可防止儿童吸烟等危险事情的发生。预防近视习惯识别分析服务

    小朋友用眼的保护万万不可松懈！因为在这个成长过程中一旦形成了习惯，那么是否会近视或者不会近视也就确定了。所以对于家长朋友来说，这是一个非常关键的时间。然而对于大部分家长来说，大家都很忙，不可能为了这个事情一直观察小朋友的状况。此时我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够完美解决这个问题。系统充分解放了家长们的时间，而且还能够“超越”家长的关注度，并记录下当前的习惯数据，通过大数据分析，给出科学的分析结果，并且还能通过对大量的人群进行分析，给出更有效的方案以此来保护小朋友的眼睛，达到用眼好习惯的目标。预防近视习惯识别分析服务