学生错误坐姿AI识别服务

“亮睛睛”AI行为识别系统的提醒、学习计划已经留言功能：

    上线提醒：学生到位置上以后能够上报就位信息给家长小程序端进行上线提醒。

    语音留言：支持家长端在小程序端给学生留言；支持学生在安卓端收听家长留言；支持学生在安卓端给家长留言；支持家长在小程序端收听学生的留言；

    学习计划：支持家长在小程序端制定学习计划（周模式、天模式），并下发到pad端；支持学生在PAD端执行学习计划，包括开始和结束的提醒和中间过程行为统计。家长可以在小程序端查看学习计划以及学生的执行情况。 亮睛睛AI行为识别系统着眼于明天更美好的未来。学生错误坐姿AI识别服务

    “亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。坐姿识别生产厂家亮睛睛AI行为识别系统所采集的数据可作为儿童心理分析的基础数据。

    经典的条件作用又叫应答条件作用或巴甫洛夫条件作用。他是以无条件反射为基础而形成的。一个中性刺激通过与无条件刺激的配对，能引起原来只有无条件的刺激才能引起的反应，这就是初级条件反应的形成。在初级条件反射的基础上又可以引入一个新的中性刺激建立次级条件反射。由于人具有概念和词语能力，可以用概念和语词替代任何具体的刺激物，所以人能够以语词建立极其复杂的条件反射系统。华生曾经认为，经典性条件作用是一切行为的基本单位，意思是一切行为都可以通过分析还原为一个个（巴甫洛夫）条件反射。这一看法后来由于对操作性条件作用和其它学习形式的发现被否定了。但经典的条件学习的确是许多行为的获得途径，这一点是毋庸置疑的。所以，对于这样的无条件反射的情况，我们利用“亮睛睛”AI行为识别系统就能够及时的进行抓取和分析，由此将数据作为心理分析的基本数据，而且是客观的数据。

    情绪变化首先表现在瞳孔变化上，情绪由厌恶的刺激物，瞳孔的明显缩小。情绪转晴时，就变大。某些特定的肌肉对于表达某些特定的特殊情感的作用更明显。嘴、颊、眉、额是表现愉悦特别重要。鼻、颊、嘴表示厌恶。哀伤的是眉、额、眼睛、眼睑。恐惧则是眼睛和眼睑。身体语言的意义同情境和沟通者性格特征有关。必须从整体的语言背景来确认每个身体语言信号的意义。移情是正确理解身体语言信息的第三个原则。在利用身体信号对人们的真实心态做判断时，一定要避免简单地从易于吸引注意的手势动作或者面部表情来做结论。我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够识别出当前的表情，识别出脸部的各种特征信息，这样就能够通过专业的判断出当前人的情绪所对应的心理活动。亮睛睛AI行为识别系统的学生端包括书桌、台灯、笔筒等多个设备形体。

    世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量，现在已经演化为一个庞大的产业，而这个产业目前已经达到千亿的规模，但是，目前我们依然无法解决当前的近视问题，而且更加恶化的情况是，源源不断的青少年加入了这个大军之中，这是一个危险的信号，需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题，而此时，“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙，让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施，通过识别学生当前的行为，包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来，通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。亮睛睛AI行为识别系统提供广告位进行广告展示。不良学习行为AI识别

亮睛睛AI行为识别系统的家庭留言功能有助于提高家庭的和谐氛围。学生错误坐姿AI识别服务

    眼睛近视中还有一个重要的原因是在强光和弱光下阅读和使用电子屏幕设备，所以很多**建议，不要在阳光下阅读和学习，也不要在阴暗的灯光下阅读，通常在只开启台灯的情况下进行阅读和学习对眼睛的伤害也是非常明显的，此时需要通过环境光来补充这种反差。而亮睛睛”AI行为识别系统能够有效识别出环境光是否异常，并能够及时提醒学生环境光异常，这个能力是目前很多同类产品都不具有的能力。同时针对我们系统的学习端为台灯情况下，我们还会根据环境光的强弱来调整台灯的光线的强弱，让台灯和环境光的差别不要太大，由此更好地保护眼睛。学生错误坐姿AI识别服务