坐姿习惯识别软件

时间:2023年03月27日 来源:

“亮睛睛”AI行为识别系统的台灯参数描述:参数的一些参考要求:5000-6000k的色温,有助于提升学习专注力,适合高效学习;4000k的色温,有助于提升工作生产力,适合长时间屏幕办公;3000k的色温,有助于提升艺术创造力,适合艺术创作、娱乐休闲;高于4000k不适合晚间使用。光太弱和太强都容易导致眼睛疲劳。高色温会抑制褪黑素分泌,导致难以入睡。所以建议睡前1-2小时,使用暖黄光,有助于快速入睡。所以,在台灯选择时,尽量选择色温可调节,且范围包含3000k-5500k的台灯。成都似水若心科技有限公司亮睛睛AI行为识别系统所采集的数据可作为儿童心理分析的基础数据。坐姿习惯识别软件

近视率已经严重影响到青少年整整几代人的用眼健康,据不完全统计在2020年的一项调查中发现,中国儿童青少年总体近视率已经非常严重。而这个近视率还处于年年递增之中,如果感受不深刻,可以到某个小学、中学、大学去观察一下,其中很大一群小孩都佩戴上眼镜,而且还有一大批的小孩佩戴隐形眼镜或者OK眼镜,这都让人非常的痛心,即使国家在大力推出眼保健操;“双减”等等措施,但是我们依然还是无法杜绝这样的情况发生,这主要是我们不能在小朋友用眼时候,天天“盯住”小朋友的用眼情况,而随着新技术的发展,目前我们可以利用“亮睛睛”AI的能力,在书桌、台灯、笔筒等设备上搭载一套AI识别系统,通过这样的系统我们及时的分析和识别当前的用眼情况,并做到随时观察随时提醒,并且及时统计分析发送到小程序上,以此来达对眼镜的保护。坐姿识别应用生产厂家亮睛睛AI行为识别系统通过微信小程序能够做到更安全的身份认证。

眼睛近视中还有一个重要的原因是在强光和弱光下阅读和使用电子屏幕设备,所以很多**建议,不要在阳光下阅读和学习,也不要在阴暗的灯光下阅读,通常在只开启台灯的情况下进行阅读和学习对眼睛的伤害也是非常明显的,此时需要通过环境光来补充这种反差。而亮睛睛”AI行为识别系统能够有效识别出环境光是否异常,并能够及时提醒学生环境光异常,这个能力是目前很多同类产品都不具有的能力。同时针对我们系统的学习端为台灯情况下,我们还会根据环境光的强弱来调整台灯的光线的强弱,让台灯和环境光的差别不要太大,由此更好地保护眼睛。

过去我们对于行为情况都只能做一些主观的判断,往往无法获取到准确的数据,导致我们的评价系统无法正确的反应一个学生的行为习惯。而当推出“亮睛睛”AI行为识别系统后我们就能够获取客观的数据进行分析判断,所得出的结论也能够更加真实的反应实际情况。这对于一个衡量标准来说非常的重要,也同时辅助中小学心理辅导的老师进行更加准确的心理分析和判断,这对于青少年的心理健康起到十分重要的作用。而“亮睛睛”AI行为识别系统在此做了足够的功课,通过高效的数据采集而不遗漏问题,通过及时的AI分析和处理,让整个数据采集保持畅通,由此让系统具有实际应用的现实意义。坐姿不仅影响我们的身形体态,同时也影响形象。

“亮睛睛”AI行为识别系统作为我们的基础产品,主要定位于推出一款保护青少年视力和健康体型,促进良好的学习习惯养成和心理健康为一体的AI学习桌平台。从技术的角度来看,产品划分为书桌学生终端、服务后端、Web管理端以及家长小程序端四部分组成。书桌学生终端由书桌、安卓主板、单目摄像头、喇叭、麦克风、功能键盘看门狗等形成的硬件系统,以及安卓操作系统、AI坐姿和行为检测组件、App管理控制应用的软件系统、OTA升级维护系统等组成。后端的服务包含学生和家长和合作伙伴的注册、身份认证以及权限控制等管理,业务上对坐姿和行为数据的收集、处理、统计、分析和报告的生成,以及对设备的管理、控制以及用户和设备的关联等。Web管理端主要是对整个系统的维护和管理的操作和呈现,能够通过Web管理端对学生和家长用户、合作伙伴、设备装备等进行基本的操作。家长小程序作为家长对学生的坐姿和行为数据的展示和学生当前情况的实时监控,和对书桌学生终端进行联网、认证、友好交互配置等基本的配置和操作,以及广告发布、家长和学生语音留言互动,紧急险情的告警呈现以及对设备的查看和关联等。亮睛睛AI行为识别系统能给学生的习惯进行打分。坐姿识别应用生产厂家

亮睛睛AI行为识别系统给留守家庭带来了惊喜和幸福!坐姿习惯识别软件

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生执行学习计划:学生端定时到服务端查询学习计划,在学习计划开始时间达到后,播报语音提示学生开始学习,播报内容主要包括学习主题和时间。学生也可以双击按键查询当前的学习计划,包括已经开始的和未开始的。在学习计划进行过程中,学生端记录学生的进入时间点,离开时间,离开次数和离开时间累计,统计学习坐姿和专注力等,发送到服务端保存。家长端能够通过课程进行查看。学习计划到达后,学生端语音播报学习课程完成,内容包括学习主题和实际学习总时间。通知服务端此次学习完成,服务端汇总相关数据。坐姿习惯识别软件

热门标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责