小孩专注度应用

时间:2023年06月09日 来源:

“亮睛睛”AI行为识别系统建构了高度的安全策略,在通道侧我们使用了https的方式进行数据的传输,同时无论是学生终端还是小程序家长端以及Web端,所有的接入我们都采用了身份认证,未经过身份认证的消息,我们都作为非法信息进行抛弃。另外在隐私方面,我们满足了所有的图像信息都止于学生终端,在云上不会有任何的图像信息。另外,我们也定期进行安全方面的维护,所采用的云厂商建构其防火墙和抗DDos攻击的处理。通过从应用、网络、操作系统以及数据库等多层级的安全保护,满足一整套安全的防护。亮睛睛AI行为识别系统考虑了大多数家庭使用的场景。小孩专注度应用

行为心理学在自闭症的应用及其良好效果,在学术界,患者及家庭,以及有些国家的相关部门,均已得到认同。一般说来,对自闭症患者的行为疗法,可包括基于功能分析上的环境改造,效果调控,以及技能训练等。具体到自闭儿童的医治,除了上述这些方法以外,较为常用的疗法可概括为强化疗法,自然疗法,和团助疗法。另外,行为心理学对于青少年的习惯的心理分析也具有突出的效果,通过对日常的大量的行为数据进行分析,能够更好地指导学生的心理习惯的良好养成,而我们的“亮睛睛”AI行为识别系统正是朝着这样的目标不断进行完善。不良学习行为识别纠正视力保护需要长时间的提醒和监管。

“亮睛睛”AI行为识别系统的家长制定学习计划:家长进入小程序,进入“学生基本信息”,新建学习计划,输入学习主题,学习开始时间和结束时间。小程序将学习计划发送到服务端存储。学习计划支持周循环模式、天模式两种模式(参考闹钟设置)。周模式按周制定,比如周一10:00~12:00学习语文,周四14:00~15:00学习英语。天模式指定具体某天的学习计划。支持复制学习计划后进行编辑。制定的时间范围不能重合,需要判断制定的计划是否已经在已有计划的时间内。制定计划的科目是预先设置好的,家长可以进行选择,但是主题需要家长自己填写,此主要用于区分相同科目下不同的主题的情况,这样可以更加细分当前的学习主题。

过去我们对于行为情况都只能做一些主观的判断,往往无法获取到准确的数据,导致我们的评价系统无法正确的反应一个学生的行为习惯。而当推出“亮睛睛”AI行为识别系统后我们就能够获取客观的数据进行分析判断,所得出的结论也能够更加真实的反应实际情况。这对于一个衡量标准来说非常的重要,也同时辅助中小学心理辅导的老师进行更加准确的心理分析和判断,这对于青少年的心理健康起到十分重要的作用。而“亮睛睛”AI行为识别系统在此做了足够的功课,通过高效的数据采集而不遗漏问题,通过及时的AI分析和处理,让整个数据采集保持畅通,由此让系统具有实际应用的现实意义。亮睛睛AI行为识别系统着眼于明天更美好的未来。

近视率已经严重影响到青少年整整几代人的用眼健康,据不完全统计在2020年的一项调查中发现,中国儿童青少年总体近视率已经非常严重。而这个近视率还处于年年递增之中,如果感受不深刻,可以到某个小学、中学、大学去观察一下,其中很大一群小孩都佩戴上眼镜,而且还有一大批的小孩佩戴隐形眼镜或者OK眼镜,这都让人非常的痛心,即使国家在大力推出眼保健操;“双减”等等措施,但是我们依然还是无法杜绝这样的情况发生,这主要是我们不能在小朋友用眼时候,天天“盯住”小朋友的用眼情况,而随着新技术的发展,目前我们可以利用“亮睛睛”AI的能力,在书桌、台灯、笔筒等设备上搭载一套AI识别系统,通过这样的系统我们及时的分析和识别当前的用眼情况,并做到随时观察随时提醒,并且及时统计分析发送到小程序上,以此来达对眼镜的保护。执行学习计划是形成规范的必然保障。不规范坐姿识别纠正服务商

亮睛睛AI行为识别系统完成了多个层次多个维度的实时数据采集。小孩专注度应用

“亮睛睛”AI行为识别系统的非功能能力:数据备份和高可用要求:支持关键数据备份到云存储,并能够安全恢复数据。能够通过自动或者一键方式对数据进行备份,并且要求达到业界的数据备份能力,同时具备数据备份和恢复的时间要求,在极端情况下满足2小时内的业务维护,并且无严重影响业务的问题,无严重影响业务的性能要求。能够定期的数据备份的机制。解绑:支持人工在后端解绑家长和设备的绑定关系。支持PAD故障以后解绑学生和设备的绑定关系。装备:能够将设备的ID传输到服务器管理端,辅助生成二维码信息。能够针对出厂的设备进行简单的装备测试。小孩专注度应用

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