小程序行为识别应用

时间:2023年07月28日 来源:

经典的条件作用又叫应答条件作用或巴甫洛夫条件作用。他是以无条件反射为基础而形成的。一个中性刺激通过与无条件刺激的配对,能引起原来只有无条件的刺激才能引起的反应,这就是初级条件反应的形成。在初级条件反射的基础上又可以引入一个新的中性刺激建立次级条件反射。由于人具有概念和词语能力,可以用概念和语词替代任何具体的刺激物,所以人能够以语词建立极其复杂的条件反射系统。华生曾经认为,经典性条件作用是一切行为的基本单位,意思是一切行为都可以通过分析还原为一个个(巴甫洛夫)条件反射。这一看法后来由于对操作性条件作用和其它学习形式的发现被否定了。但经典的条件学习的确是许多行为的获得途径,这一点是毋庸置疑的。所以,对于这样的无条件反射的情况,我们利用“亮睛睛”AI行为识别系统就能够及时的进行抓取和分析,由此将数据作为心理分析的基本数据,而且是客观的数据。亮睛睛AI行为识别系统可以让家长和学生共同制定学习计划,其效果超出您的想象!小程序行为识别应用

小朋友用眼的保护万万不可松懈!因为在这个成长过程中一旦形成了习惯,那么是否会近视或者不会近视也就确定了。所以对于家长朋友来说,这是一个非常关键的时间。然而对于大部分家长来说,大家都很忙,不可能为了这个事情一直观察小朋友的状况。此时我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够完美解决这个问题。系统充分解放了家长们的时间,而且还能够“超越”家长的关注度,并记录下当前的习惯数据,通过大数据分析,给出科学的分析结果,并且还能通过对大量的人群进行分析,给出更有效的方案以此来保护小朋友的眼睛,达到用眼好习惯的目标。预防驼背行为识别服务价格制定学习计划是规范学生行为习惯的一种巧妙的方法。

“亮睛睛”AI行为识别系统的家长给学生留言:家长发起留言:家长进入小程序,进入“学生基本信息”(支持多个学生)的“留言”菜单,按住虚拟录音键进行留言,小程序播放滴的声音(参考微信语音),提示家长可以开始留言。小程序控制手机进入录音模式,通过麦克风录入声音,保存在内存中。当家长松开虚拟录音键时,或者留言时间超过60秒,小程序结束录音模式。小程序将内存中的音频信息传送到服务端,服务端将音频信息保存,服务端限制同时保留100条留言。如果留言发送失败,则相应提示留言列表包含了留言时间,学生是否已阅读。学生是否已阅读由服务端在返回留言链接时设置对应标记。

青少年正处于身体发育的关键时期,身体上多处骨骼还没有发育成熟,错误的坐姿会导致骨骼变形,造成驼背、两肩不起、脊柱弯曲,不管是远看还是近看,给人的印象都非常不好,这类人注定爱情和事业不会特别美好。当你因长期坐姿不良导致一些生理反应后,比如驼背、两肩不平,你自己是有意识到的,但是你在当下并没有足够的魄力去改正它,走在大街上,别人的一句议论可能就使你苦恼半天,降低了你的自信心,从而可能导致你做事消极,郁郁寡欢。“亮睛睛”AI行为识别系统就是在防止因为错误的坐姿导致青少年驼背向前走了一大步,通过AI的识别能力,能够及时分析出当前的错误坐姿,不断提醒坐姿,让青少年养成正确坐姿的习惯由此防止身体驼背和脊柱弯曲。亮睛睛AI行为识别系统给长期出差的家长带来了一个更好的沟通渠道!

“亮睛睛”AI行为识别系统作为我们的基础产品,主要定位于推出一款保护青少年视力和健康体型,促进良好的学习习惯养成和心理健康为一体的AI学习桌平台。从技术的角度来看,产品划分为书桌学生终端、服务后端、Web管理端以及家长小程序端四部分组成。书桌学生终端由书桌、安卓主板、单目摄像头、喇叭、麦克风、功能键盘看门狗等形成的硬件系统,以及安卓操作系统、AI坐姿和行为检测组件、App管理控制应用的软件系统、OTA升级维护系统等组成。后端的服务包含学生和家长和合作伙伴的注册、身份认证以及权限控制等管理,业务上对坐姿和行为数据的收集、处理、统计、分析和报告的生成,以及对设备的管理、控制以及用户和设备的关联等。Web管理端主要是对整个系统的维护和管理的操作和呈现,能够通过Web管理端对学生和家长用户、合作伙伴、设备装备等进行基本的操作。家长小程序作为家长对学生的坐姿和行为数据的展示和学生当前情况的实时监控,和对书桌学生终端进行联网、认证、友好交互配置等基本的配置和操作,以及广告发布、家长和学生语音留言互动,紧急险情的告警呈现以及对设备的查看和关联等。亮睛睛AI行为识别系统提供的数据都是客观的数据,这有助于得出正确的分析结果。小程序行为识别应用

对视力进行保护,往往优于对视力的矫正。小程序行为识别应用

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度:维度1人体监测:有人、无人维度2坐姿识别:标准、距离太近、埋头、错误维度3环境监测:环境光正常、环境光异常(强光或弱光)维度4专注度:正常、侧脸、歪头、低头、仰头维度5疲劳度:正常、闭眼、瞌睡、哈欠维度6心理:平静、急躁、开心、伤心维度7安全:正常、抽烟、烟雾、玩火维度8分心:喝水、抽烟、玩手机、吃东西维度9行走:正常、行走中使用设备维度10:离屏幕的距离值通过这样众多的维度,能够有效识别出学生的行为习惯,并且通过实时监控到的数据,对学生在某个时间段内的表现进行打分,通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣,并且找到需要提升哪些方面的习惯,这才是真正的做到有数据可依托,科学客观地进行习惯的纠正和引导。小程序行为识别应用

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