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“因为科大讯飞一直以相对底层技术的创新、研究为主，所以如果把这些技术用在更多的场景、更多的设备单靠科大讯飞自己其实不行。所以整个开发者生态方面花了很大的力气。”周传福告诉霞光社，在东南亚的开发者生态方面，科大讯飞搭建了以新加坡为中心的讯飞开放平台国际站。“其实我很羡慕，羡慕的点在于C端酷炫的产品是很容易抓到消费者的，但是底层技术的可能讲两天人家都不知道你在做什么。所以整个生态方面就是把技术落地应用生态是我们长期布局，不是靠一年两年，至少3-5年才能把一个基础做好，这是目前整个状态。当然在东南亚我们也看到了很多的突破。”他认为，在这些突破的背后，离不开技术创新和本地化。"ChatAI"可以在多种语言下工作，包括中文。黑龙江AI绘图ChatAI网址

人工智能在语言翻译和自然语言处理方面取得了明显进步，这一进展对于全球化时代的交流和信息共享至关重要。现代的AI系统，通过应用深度学习和大数据分析技术，已经能够进行流畅且准确的跨语言翻译。这些系统的能力不仅限于理解文字的字面意义，还包括对语境、俚语以及文化细节的深刻把握，使翻译更加自然和准确。AI在自然语言处理方面的进步还体现在对复杂语言结构和含义的理解上。现代的AI翻译工具能够识别和处理句子中的隐喻、双关语和非直接表达方式，从而提供更加准确和细腻的翻译结果。此外，AI翻译系统的自我学习能力使其随着时间的推移不断改进，能够适应新的语言用法和表达方式。国产ChatAI推荐"ChatAI"也能用于个人生活中的建议和提示。

美国半导体巨头英伟达公司称，边缘计算技术的不断进步、神经网络的成熟、计算基础设施的改进以及物联网设备的采用，正推动AI从云端走向边缘，在终端设备上进行AI处理的边缘AI也应运而生。边缘AI是在整个物理世界的设备中部署AI应用程序。它之所以被称为边缘AI，是因为AI计算是在网络边缘、靠近数据的位置，而非在云端完成。边缘可以是任何位置：零售店、工厂、医院或交通信号灯、自动机器和电话等周边设备。使用边缘AI的好处包括：降低将数据发送到云端的成本、保护敏感数据、实时处理数据以及减少对网络的依赖等。

现在整个国内投资界几乎形成了一个共识，就是“大模型的投资热正在冷却”。作为今年创投圈火热的赛道，大模型曾炙手可热，无数科技大厂、AI创业公司掀起一股又一股的大模型浪潮。而今全球科技公司对大模型的竞争，正进入存量时代。根据IT桔子数据，截止到2023年11月底，国内人工智能赛道一级市场的总融资额有580起，比2022年减少了26%，总融资金额是630亿元，与去年同期也下降了38%。而在大洋彼岸，美国的大模型融资依旧如火如荼。根据Crunchbase数据，去年VC阶段的投资有11%流向了人工智能赛道，截止到今年下半年，2023年的比例增长了26%，有26%的VC阶段的投资都流向了人工智能，美国投资界对大模型的参与热情不减反增。大洋东西，AI融资正面临不同境遇。这背后，不同融资环境差异到底是如何造成的？首先，在美国，大模型已经达到了能够产生巨大经济效益的规模，并且在一定程度上影响了宏观经济。"ChatAI"有助于提高工作效率。

人工智能技术正在逐步改变传统农业的面貌，使其变得更加高效和可持续。利用机器学习和数据分析，AI能够帮助农民更准确地预测各种农业相关因素，如天气变化、作物病虫害的发生以及收成的可能性。这种预测能力使得农业生产更加科学，从而减少资源浪费和提高作物产量。AI技术的应用还体现在农业机械化和自动化上。无人机和自动化机械在AI的指导下，能够进行播种、灌溉和收割。例如，无人机可以用于监测作物健康状况，精确施肥和喷洒农药，而自动化拖拉机和收割机械可以在合适的时机执行农作操作。这些技术的应用不仅大幅提高了农业生产的效率，还减少了人力需求和操作成本。"ChatAI"能够提供简洁明了的信息概述。浙江AI助手ChatAI网站

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华映资本海外合伙人邱谆认为，这背后体现了中美技术原创能力的不同。“硅谷是一个原创技术为重点的，为基座的驱动力，这还是很重要的，中国的优势在于优化，不一定是原创，就是人有我有，可能人有我优，再者规模化，上一波深度学习驱动的机器视觉，可以说是AI1.0，现在大语言模型算是AI2.0,这两波浪潮国内目前的参与都还主要在优化和规模化方面。”1997年从北京大学毕业后，邱谆就去美国学习人工智能，从南加州大学信息科学研究院毕业后，他加入了硅谷传奇科技公司——思科，前几年回国后加入了投过壁仞科技、星辰数据等AI领域有名公司的华映资本。他持续关注中美、东南亚等地的AI创投。时间倒回到千禧年，邱谆仍在硅谷深耕技术，那时正值AI寒冬，但整个硅谷还是在不断的积累，很耐心地等待下一个突破。黑龙江AI绘图ChatAI网址