深圳客服质检系统价钱
其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板。深圳客服质检系统价钱
要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项,适合先用“关键词+正则”模式迭代起来,再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看,在实践中采用“双模”方案,让两种模式各司其职,可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。深圳客服质检系统价钱智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。
质检一直都是一项繁杂而又耗心耗力的工作,直到智能质检的出现,质检人员才算真正能够放松一下紧绷的神经。借助人工智能的力量,比单纯依靠人力进行的工作更加准确、高效。智能质检系统,其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术,将服务质量、合规性风险监控规则,应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分,快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析,通过制定灵活多变的规则,分析筛选出特定的业务场景,识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量,强化呼叫作业的合规性。
智能质检的必要性:人工智能和语音识别技术的发展,质检工作已经由智能技术来辅助人工质检,准锁定问题语音,大幅提升质检效率,确保质检结果的准确度与客观性,帮助企业挖掘数据价值,有效提高客户服务水平质量。过去,呼叫中心语音质检以人驱动,需要人工听录音再进行分析考评。随着话务量的增长,人为驱动的质检模式加重了效率低下的问题,无法做到语音数据全量质检,只能依赖于抽检的形式,导致抽检样本缺乏针对性,甚至问题语音漏检的情况,较终得出的质检结果片面也不准确,无法真实反应呼叫中心的客服水平与质量。我司的智能质检系统可以帮助企业降低成本和运营风险,系统可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多。
智能质检系统在运行过程中更加安全稳定,毕竟支持全场景智能化的运行模式,可见这在部署方面都是比较灵活高效的,满足了企业客户在这方面的实际需求。那么,这在技术优点上都会严格的去掌握好,确保在解决方案的设计上也更加完善。所以说,这在设计的过程中都会多面的去考虑到,真正在上线运行的过程中让客户对产品更加值得信赖。当前,依据企业的实际需求,所提供的智能质检解决方案也是会更加与企业客户的要求上相吻合,为的就是在上线运行的过程中,对客户服务方面的质量上能够有着明显的提高,带来的质检服务效果上不断的去提升。只有这样,企业客户选择去开发的时候,客户才能够给出很高的评价,对产品的认可度也才会越来越高。智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一。深圳客服质检系统价钱
智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。深圳客服质检系统价钱
当一个质检项命中的目标通话量比较少,只有几百甚至几十条,就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练,只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景,也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊:有些质检项命中的目标通话比较多,原则上可以用来训练机器学习模型,但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果,既找得全(术语叫召回率高),又找得准(术语叫准确率高),两个值都超过 90%,那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”,因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词,用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。深圳客服质检系统价钱
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